基于深度神经网络的染色体结构识别与分类方法

    公开(公告)号:CN118447501A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410645217.1

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明涉及基因诊断技术领域,公开了基于深度神经网络的染色体结构识别与分类方法,具体为:首先,收集各种染色体异常类别的图像,包括数目异常、染色体缺失和染色体重复,并为图像标注相应的异常类别标签,创建一个全面的染色体图像集。接着,使用图像集训练一个图像识别模型,使其能够根据染色体图像准确地识别出异常类别。然后,将待识别的染色体图像输入到图像识别模型中,得到精确的识别结果。最后,根据识别结果生成一份可视化报告。通过深度神经网络能够快速处理和分析大量的染色体图像,实现批量和自动化的识别与分类。大大提高了工作效率,缩短了诊断时间,满足了临床和生物研究中大规模样本筛查的需求。

    基于机器学习的高效核型变异筛查系统

    公开(公告)号:CN118072820A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410436174.6

    申请日:2024-04-11

    Inventor: 王慧

    Abstract: 本发明涉及核型分析技术领域,公开了基于机器学习的高效核型变异筛查系统,包括核型图像预处理系统、核型图像学习系统和核型变异检测系统;所述图像预处理系统用于对收集的核型图像进行标准化输出,所述核型图像学习系统用于训练高效的核型变异图像筛查模型,所述能力评估模块用于评估机器学习模型的性能;通过机器学习模型对核型图像进行识别,实现高效的核型变异筛查方法,使得研究人员能够短时间内对大批量样本进行分析,加速遗传性疾病的研究进程。

    布料厚度控制方法、链篦机布料装置和系统

    公开(公告)号:CN115751995A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211278545.X

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种布料厚度控制方法、链篦机布料装置和系统,包括以下步骤:获取旋转布料机上物料表面的各物料点的坐标数据,根据各物料点的坐标数据计算物料的截面积;获取旋转布料机的皮带的线速度,根据物料的截面积和皮带的线速度计算物料的体积流量;获取旋转布料机的旋转角度,根据旋转布料机上物料的体积流量和旋转布料机的旋转角度计算旋转布料机的目标旋转线速度;控制旋转布料机以目标旋转线速度运行。

    一种基于物联网应用的监控设备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119435913A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411738269.X

    申请日:2024-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网应用的监控设备,涉及监控设备技术领域。本发明包括电动基架,电动基架上方滑动连接有连接块,连接块滑动连接有连接件,连接块转动安装有把手,把手固定安装有第一齿轮,第一齿轮上下两端分别啮合有第一齿条和第二齿条,第一齿条和第二齿条均固定安装有卡接机构,卡接机构用于将连接件卡接至连接块的内部,连接件上方转动安装有监控设备。本发明通过转动把手,即可实现连接块和连接件之间的卡接与分离,从而快速完成监控设备的更换或维修,大大提高了工作效率。

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