公开(公告)号：CN118504151A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410515677.2

申请日：2024-04-26

Applicant: 湖南大学

Inventor： 孔烜 ,  王宇 ,  李金钊 ,  何伟伟 ,  邓露 ,  胡揭玄

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本申请涉及一种基于内嵌物理信息图神经网络的结构模态计算方法，其具体包括：对物理结构进行网格划分，得到图卷积神经网络的输入层节点特征以及邻接矩阵，将物理信息转换为数字信息，以所述输入层节点特征以及邻接矩阵作为输入层数据，构造图卷积神经网络结构；对图卷积神经网络的边界条件施加硬约束，嵌入第一物理信息，以硬编码的形式使输出层的节点特征强制满足边界条件；构造正交性模块，嵌入第二物理信息，以硬编码的形式使输出层的节点特征强制满足振型正交性条件；基于满足边界条件以及振型正交性条件的节点特征，嵌入第三物理信息，构造基于瑞丽商的损失函数；根据损失函数迭代求解结构各阶模态振型和模态频率。

公开(公告)号：CN118761535B

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411254084.1

申请日：2024-09-09

Applicant: 湖南大学 ,  湖南省交通科学研究院有限公司

Inventor： 孔烜 ,  何伟伟 ,  李金钊 ,  邓露 ,  戴剑军 ,  刘卓

IPC: G06Q10/047 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0835

Abstract: 本申请涉及一种基于AI算法的大件运输车辆运输路径规划方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：搭建区域内路线通行信息和交通枢纽信息数据库；获取大件运输车辆的起点、终点以及车辆信息；根据起点和终点，将数据库中路线和交通枢纽转化为图神经网络中的图结构，生成目标区域的图结构及图结构信息；图结构以道路间的互通枢纽为节点，以互通枢纽间的道路为边；图结构信息包括节点特征信息和边特征信息；将起点、终点、车辆信息、目标区域的图结构以及图结构信息，输入预先训练好的预测模型，通过预测模型，输出大件运输车辆的最优运输路径，预测模型为神经网络模型。该方法即可高效生成最优运输路径。

公开(公告)号：CN118761535A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411254084.1

申请日：2024-09-09

Applicant: 湖南大学 ,  湖南省交通科学研究院有限公司

Inventor： 孔烜 ,  何伟伟 ,  李金钊 ,  邓露 ,  戴剑军 ,  刘卓

IPC: G06Q10/047 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0835

Abstract: 本申请涉及一种基于AI算法的大件运输车辆运输路径规划方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：搭建区域内路线通行信息和交通枢纽信息数据库；获取大件运输车辆的起点、终点以及车辆信息；根据起点和终点，将数据库中路线和交通枢纽转化为图神经网络中的图结构，生成目标区域的图结构及图结构信息；图结构以道路间的互通枢纽为节点，以互通枢纽间的道路为边；图结构信息包括节点特征信息和边特征信息；将起点、终点、车辆信息、目标区域的图结构以及图结构信息，输入预先训练好的预测模型，通过预测模型，输出大件运输车辆的最优运输路径，预测模型为神经网络模型。该方法即可高效生成最优运输路径。