-
公开(公告)号：CN118671688A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410818848.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 湖南大学
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种磁场干扰下智能电表计量误差校正方法，并公开了具有智能电表计量误差校正方法的系统，其中智能电表计量误差校正方法综合利用实验平台采集的恒定磁场强度、电流大小、功率因数和对应的有功误差值等数据，通过理论分析磁场干扰下的功率校正式，同时构建比差和角差的拟合函数，并用帐篷混沌变量初始化灰狼种群信息，对拟合函数的参数进行寻优以获取高精度的功率校正式，解决了现有的电能表计量误差校正方法准确度不高、搜索能力差、收敛速度慢等问题。
-
公开(公告)号：CN116432085A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310409905.3
申请日：2023-04-17
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种窃电用户识别与窃电时间段检测方法，步骤S1，根据窃电攻击模型结合电力消费数据构建窃电样本，构建基于残差网络结构的特征提取器，从样本数据中提取高维特征，并将多通道的高维特征展开，得到一维特征向量；步骤S2，构建共享隐藏层和窃电时间段检测层；步骤S3，基于任务不确定度构建基于同方差不确定性的多任务自适应损失函数，平衡回归与分类任务的训练过程，建立窃电时段检测准确率评价指标，并使用ACC评价窃电用户识别准确性，最终模型同时输出识别到的窃电用户及其对应窃电时段。本发明能够同时识别窃电用户及其窃电时间段，提高了单独检测窃电时间段的准确度，拓展了窃电领域的研究。
-
公开(公告)号：CN111896792A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010775236.8
申请日：2020-08-04
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于能量算子和变分模态分解的非稳态电压闪变检测方法，步骤1：利用建立的五点改进能量算子，基于非稳态电压闪变信号的调制模型，获取非稳态电压闪变包络信号的分量v(n)；步骤2：采用变分模态分解方法对v(n)进行分析，基于能量损失系数和能量差确定自适应确定模态个数K值；步骤3：通过自适应变分模态将对v(n)分解得到K个IMF分量，对每个分量进行Hilbert变换，求取每个分量的瞬时频率fj和瞬时幅值mj；步骤4：基于K个IMF分量对应的闪变分量确定闪变的起止时刻和幅值突变时刻，实现非稳态电压闪变检测,本发明易于实施，且误差小。
-
公开(公告)号：CN111611533A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010452342.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应VMD和改进功率谱的磨机负荷特征提取方法，步骤1，对球磨机筒体振动信号x(i)进行EMD分解、筛选、重构以及VMD，得到模态分量{u(i)}；步骤2：基于模态分量{u(i)}得到改进自相关函数{r(τ)}；采用序列延拓，将模态分量{u(i)}进行改进自相关得到改进自相关函数{r(τ)}；步骤3：对{r(τ)}功率谱用Nuttall自卷积窗能量重心法进行频率校正，将校正后的功率谱最大值对应频率作为表征球磨机负荷变化的特征量。本方法能够有效提取磨矿过程中球磨机内部负荷特征，实现球磨机负荷状态的准确识别，为磨矿优化控制和效率提高提供准确、可靠的依据。
-
公开(公告)号：CN109948516A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910201294.7
申请日：2019-03-18
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量最大化与核SVM的复合电能质量扰动识别方法，本发明摆脱了人工设计特征的复杂性，将电能质量分类简化为两个步骤，具体步骤为：1)采用基于能量最大化的S变换方法对复合电能质量扰动进行时频分析，可自动调节窗参数，实现最优的时频分辨率。2)结合提取的时频特征，建立权重线性组合核函数，形成核SVM算法。核SVM可融合多种特征，且每种特征都对应其最优的核函数参数，因此对复合电能质量扰动更加适应。本发明免除了人工特征的耗时与信息损失缺陷，能进一步提升复杂工况下电网信号识别的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108535613A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810333837.6
申请日：2018-04-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于组合窗函数的电压闪变参数检测方法，其包括：步骤S201，利用基于间隔K点采样改进的Teager能量算子函数，针对建立的矩形波电压闪变信号的调制模型，提取并得到电压闪变包络信号的分量v(n)；步骤S202，采用建立的K-RV互卷积窗函数对所得到的电压闪变包络信号分量v(n)进行加窗修正处理，得到加窗修正后的电压闪变包络信号分量y(n)；步骤S203，利用三谱线插值FFT对电压闪变包络信号的分量y(n)进行频谱分析，得到电压闪变包络信号的幅值修正函数和频率修正函数。本发明能够大大提高电压闪变的检测精度，为闪变调制波形的分类提供判别依据，拓展了调幅波电压闪变调制波形复杂性的研究。
-
公开(公告)号：CN103308766A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310179493.5
申请日：2013-05-15
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R23/165
Abstract: 本发明公开了一种基于凯撒自卷积窗双谱线插值FFT谐波分析方法及其装置，该方法包含以下步骤：信号采样：对时域连续信号进行采样、离散化，获得无限长离散序列；4阶凯撒自卷积窗函数加窗处理：对无限长离散序列进行加4阶凯撒自卷积窗运算；对加窗截断后信号进行N点快速傅立叶变换，获得其离散频谱；离散频谱峰值参数确定：在各整数次谐波频率附近搜索其局部频谱峰值；谐波参数计算：采用基于LSM的离散频谱插值校正公式求解系数α，进而计算出谐波频率、幅值和初相角等参数。本发明可以对被测信号的基波与谐波分量进行快速准确检测，实现频率准确测量；本发明便于嵌入式系统实现，可以连续、长期对被测信号进行检测。
-
公开(公告)号：CN102998528A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210534924.0
申请日：2012-12-12
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种动态正弦畸变信号中频率分量的提取方法及其实现装置，利用三角Hanning时域卷积窗对离散化的正弦畸变信号进行加权，对加权以后的信号做离散傅里叶变换得到离散频谱，找到离散频谱中的幅度值为最大、次大和第3的谱线，对所找到的3根峰值谱线，计算峰值谱线左右两侧的泄漏权值，利用泄漏权值的算术平均获得频率分量偏移值，实现频谱泄漏的对消抑制，从而准确提取正弦畸变信号中频率分量的频率和幅值。
-
公开(公告)号：CN101261292A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810031066.1
申请日：2008-04-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于5项Rife－Vincent(I)窗双谱线插值FFT(快速傅立叶变换)的基波与谐波检测方法：对被测信号进行模数转换和低通滤波处理，采用旁瓣电平低、旁瓣衰减速率快的5项Rife－Vincent(I)窗对信号进行加窗FFT运算，运用双谱线插值算法检测被测信号中的基波和各谐波量。包括下列方面：(1)模数转换与数字低通滤波；(2)基于5项Rife－Vincent(I)窗的FFT运算；(3)双谱线插值和多项式拟合求取基波与谐波参数。
-
公开(公告)号：CN119846022A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202311343204.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道选择电极阵列的电导率测量装置及方法，电导率测量装置包括控制系统、多通道选择模块和检测模块；多通道选择模块采用2个多路复用芯片；检测模块包括布置在被测对象内的n个均匀排布的电极；所述电极为环形电极；控制系统包括第一激励电流输出模块和第二激励电流输出模块；控制器通过控制端A0‑Ai控制第k个电极与第一激励电流接通，同时控制第k+1个电极与第二激励电流接通，从第k个电极或第k+1个电极处获得当前电导率数据；k依次取值1到n‑1；最终获得n‑1组电导率数据。该基于多通道选择电极阵列的电导率测量装置及方法能快速测量被测物体电导率，易于实施。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
54
records
(took 0.027 seconds)
