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公开(公告)号：CN114070051A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111352123.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 湖南工业大学 , 湖南铁道职业技术学院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02M3/156 , H02M1/14 , H02M7/5387 , H02M1/32
Abstract: 本发明公开了一种增强型半准Z源逆变器，属于电能变换技术领域。包括：电感L1、L2、L3，电容C1、C2，二极管D1、D2、D3、D4、D5、D6、D7、D8，直流电源和三相逆变桥。直流电源的正极和电感L1的一端相连，电感L1的另一端和二极管D1、D2的阳极相连，二极管D2的阴极和二极管D3、D6的阳极、电容C1的正极以及电感L2的一端相连，二极管D3的阴极和二极管D4的阴极、电感L3的一端相连，二极管D4的阳极和二极管D5的阳极以及电感L2的另一端相连，二极管D5的阴极和二极管D1的阴极、电感L3的另一端以及三相逆变桥直流母线的正极相连，二极管D7的阴极和电容C1的负极、二极管D8的阳极相连，二极管D7的阳极和二极管D6的阴极以及电容C2的正极相连，二极管D8的阴极和电容C2的负极以及直流电源的负极相连。本发明较传统Z源逆变器具有更高的电压增益和更低的电流谐波。
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公开(公告)号：CN114070051B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111352123.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 湖南工业大学 , 湖南铁道职业技术学院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02M3/156 , H02M1/14 , H02M7/5387 , H02M1/32
Abstract: 本发明公开了一种增强型半准Z源逆变器，属于电能变换技术领域。包括：电感L1、L2、L3，电容C1、C2，二极管D1、D2、D3、D4、D5、D6、D7、D8，直流电源和三相逆变桥。直流电源的正极和电感L1的一端相连，电感L1的另一端和二极管D1、D2的阳极相连，二极管D2的阴极和二极管D3、D6的阳极、电容C1的正极以及电感L2的一端相连，二极管D3的阴极和二极管D4的阴极、电感L3的一端相连，二极管D4的阳极和二极管D5的阳极以及电感L2的另一端相连，二极管D5的阴极和二极管D1的阴极、电感L3的另一端以及三相逆变桥直流母线的正极相连，二极管D7的阴极和电容C1的负极、二极管D8的阳极相连，二极管D7的阳极和二极管D6的阴极以及电容C2的正极相连，二极管D8的阴极和电容C2的负极以及直流电源的负极相连。本发明较传统Z源逆变器具有更高的电压增益和更低的电流谐波。
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公开(公告)号：CN114465464A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210149252.5
申请日：2022-02-18
Applicant: 湖南工业大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02M1/12 , H02M7/5395 , H02P9/00 , H02P101/15
Abstract: 本发明公开了一种增强型半准Z源直驱永磁风电系统的低定子电流谐波调制策略，属于电力电子技术领域。根据风力发电机的额定转速设定7个区域，每个区域对应一种调制策略。当转速大于0，且小于等于1/5倍额定转速时采用异步调制；当转速大于1/5倍额定转速，且小于等于3/10倍额定转速时采用CSVS‑15；当转速大于3/10倍额定转速，且小于等于4/10倍额定转速时采用BBCS‑11_30°；当转速大于4/10倍额定转速，且小于等于1/2倍额定转速时采用CSVS‑9；当转速大于1/2倍额定转速，且小于等于3/5倍额定转速时采用BBCS‑7_60°；当转速大于3/5倍额定转速，且小于等于9/10倍额定转速时采用BBCS II‑5_30°；当转速大于9/10倍额定转速，且小于等于额定转速时采用CSVS‑3。该方法可在提高变流器效率的前提下，降低发电机定子电流谐波。
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公开(公告)号：CN116827190A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310064387.6
申请日：2023-01-13
Applicant: 湖南铁道职业技术学院
Abstract: 本发明公开了基于粒子群算法的永磁同步风力发电机参数辨识方法，步骤包括采集在id＝0和id＝‑2下的电气信号，采用时间补偿法对永磁同步风力发电机中逆变器死区时间进行补偿，采用反捕食粒子群算法对各粒子速度和位移进行更新，计算各粒子适应度函数值，将各粒子适应度值分别与个体和群体历史的最好位置适应度值比较，记忆器保留适应度最小的解更新，判断是否算法运行结束，否则继续进行下一循环；本发明考虑死区时间的基础上，采用反捕食粒子群算法，相较于运用传统粒子群算法且不考虑死区时间辨识方法，本发明的识别方法具有误差精度低、鲁棒性强、辨识精度高、收敛速度快等优点。
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公开(公告)号：CN114785093A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210425722.6
申请日：2022-04-21
Applicant: 湖南铁道职业技术学院
IPC: H02M1/08
Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域，公开了一种直驱永磁风电系统的MMC模型预测控制方法。所述方法包括在一定周期内按照子模块电容电压排序的结果建立固定的开关状态，根据相电流控制和相间环流控制的代价函数计算出下一时刻上桥臂、下桥臂投入的子模块数，最后选择对应的开关状态进行投切。本发明的MMC模型预测控制方法将均压环节设计在电流控制之前，适当放宽子模块电容电压波动的限制，结合低频率排序计算的均压策略，实现了MMC相电流的良好跟踪、相间环流的有效抑制、子模块电容电压控制、有功和无功功率控制，同时大幅度降低了排序计算量和开关频率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118539811A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410534832.5
申请日：2024-04-30
Applicant: 湖南铁道职业技术学院
IPC: H02P21/22 , H02P21/00 , H02P9/00 , H02P103/20 , H02P101/15
Abstract: 本发明公开了一种PMSWG变增益系数模型预测电流控制方法，步骤包括先建立电流预测模型，然后分别构建电流控制成本函数和开关次数成本函数分别进行电流控制和开关次数控制，再利用排序法将电流控制及开关次数控制转换为无量纲的排序结果，最后构建带有变增益系数排序法的成本函数，选择最小的成本函数值所对应的电压矢量，并通过逆变器施加于PMSWG。本发明采用排序法对各个控制目标的预测结果分别评价和排序，从而将不同控制目标的控制效果转换为无量纲且值域统一的排序结果，并结合变增益系数来调节控制目标重要性，通过模糊控制基于系统状态动态调整变增益系数，解决了现有永磁同步风力发电机模型预测电流控制中成本函数权重系数难以设计的问题。
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公开(公告)号：CN114843975B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210426837.7
申请日：2022-04-21
Applicant: 湖南铁道职业技术学院
IPC: H02G7/16
Abstract: 本发明涉及线路除冰技术领域，具体为一种用于铁路输电线路覆冰的去除装置，包括外壳，所述外壳的底部开设有进线口，且外壳的内部设置有与进线口对应的除冰机构。该种用于铁路输电线路覆冰的去除装置，该装置沿缆线爬进的过程中内轴利用锥齿轮传动侧轴即其表面的破冰绞龙同步旋转，相对旋转的破冰绞龙可利用错位推送在行进过程中与缆线表面的冰层接触并进行挤碎、去除，相较于利用尖锐点进行破冰的机械，该种方式在保证了除冰效果的同时，还能够降低对缆线表面造成伤害的可能性，使用更加安全，该装置运行时无冰停转破冰绞龙、遇冰启动破冰绞龙，以此在无冰行进中降低破冰绞龙转动负载，保证了无需除冰情况下的行进效率，减少了能耗。
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公开(公告)号：CN118137899A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410281225.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 湖南铁道职业技术学院
IPC: H02P9/00 , H02P9/02 , H02P21/14 , G06N3/006 , H02P101/15 , H02P103/20
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的PMSWG参数辨识方法，本发明通过采用随机惯性权重和异步变化的学习因子对各粒子的速度和位移进行更新，利用随机变量的特性调整惯性权重，使算法较快跳出局部最优状态，保持种群的多样性及提高算法的全局搜索性能，提高了参数辨识精度。同时，异步变化学习因子动态地调整个体和群体学习因子，增强全局搜索能力，加快粒子寻优速度，提高了搜索精度和收敛速度。本发明还采用电压补偿法对电压源型逆变器的管压降进行补偿，保证了逆变器输出的电压与给定电压一致，避免出现电压误差，提高了参数辨识精度，解决了现有电压源型逆变器管压降降低永磁同步风力发电机参数辨识精度的问题。
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公开(公告)号：CN117353615A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311047729.X
申请日：2023-08-18
Applicant: 湖南铁道职业技术学院
IPC: H02P21/14 , H02P21/28 , H02P25/022 , H02P27/12
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机混合矢量模型预测磁链控制方法，本发明根据电压矢量对磁链的作用，通过判断磁链误差矢量所在扇区，经过一次预测，快速选择最优电压矢量，降低计算负担，降低了控制复杂度并减小计算量。并通过引入时间阈值TTHR，将时间阈值与三个电压矢量作用时间分别比较，剔除作用时间小于时间阈值的电压矢量，在下一控制周期根据不同状况采用三矢量、双矢量和单矢量的混合矢量策略，解决了传统三矢量模型预测复杂度高、计算量大，且容易导致窄脉冲产生的问题。
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公开(公告)号：CN117097218A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310957036.8
申请日：2023-08-01
Applicant: 湖南铁道职业技术学院
IPC: H02P21/22 , H02P101/15 , H02P103/20
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步风力发电机模型预测电流控制方法，其方法包括以下步骤：S1：建立永磁同步风力发电机模型，读取实验参数；S2：通过角度补偿法获取下个周期的预测电压矢量；S4：根据上一周期施加的电压矢量选择本周期备选矢量；S5：计算补偿后的d、q轴的预测电流值，并计算对应的代价函数；S6：选取最小的代价函数值对应的开关状态，施加于PMSWG；本发明利用低通滤波器获得当前实际电压，并通过角度补偿获取下一周期电压矢量，根据其所在位置选择备选矢量，减小了控制系统计算量，避免了参数变动带来的影响；此外，本发明方法采用电流预测误差补偿算法，补偿因电机电感和永磁磁链失配在预测阶段引起的误差，增强了系统鲁棒性。
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