公开(公告)号：CN119911772A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510415957.0

申请日：2025-04-03

Applicant: 湖南电气职业技术学院

Inventor： 向程谕 ,  曾泽恩 ,  张楠楠 ,  梁烨

IPC: B66B5/00 ,  B66B1/34 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电梯曳引系统故障检测方法，属于智能化电梯运维技术领域，方法包括采集电梯曳引系统数据、增强电梯曳引系统数据、构建故障检测模型和电梯曳引系统故障检测。本发明采用递归生成对抗网络模型进行数据增强，更好地捕捉数据的时序依赖性，且使合成数据在统计特性上更接近实际数据，提高合成数据真实性，从而降低模型训练时的偏差，增强电梯曳引系统故障检测准确性和可靠性；采用并行深度卷积耦合图卷积网络，构建电梯曳引系统故障检测模型，充分提取局部和全局特征，有效处理多尺度特征，并通过图结构建模捕捉数据之间的复杂关系，从而提高了电梯曳引系统故障检测的精度，为智能化电梯运维提供更精准的数据支持。