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公开(公告)号:CN118298266A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410399502.X
申请日:2024-04-03
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于视觉综合作用理论的景观斑块类型尺度上推方法,涉及景观生态学尺度上推技术领域。该方法基于人类视觉综合作用理论,通过视角、视距等参数的改变来模拟尺度上推过程中景观斑块及其格局的特征变化特征;进而结合格式塔原则设计了化简、降维、融合和拟合算子,其中化简、降维和拟合算子分别从斑块个体和类型两个层次实施斑块空间变化特征的尺度上推,融合算子则从斑块类型层次实施斑块与斑块之间的尺度上推(包括湖泊群、河网、房屋群、岛屿群、街网等)。可应用于景观生态学、地理信息系统、地理学和资源环境等泛地学领域,具有较大的理论与实际应用价值。
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公开(公告)号:CN118196234A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410398774.8
申请日:2024-04-03
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06T11/20 , G06T17/05 , G06F18/2137 , G06F18/25 , G06V10/26 , G06V30/422
Abstract: 本发明提供一种基于视觉多尺度认知理论的面群目标地图自动综合方法,涉及数字环境下的地图综合技术领域。将视觉多尺度认知理论应用于数字环境下的地图综合领域,从而创建了一种新的面群目标地图综合方法。所述算法模块通过视距、视角等视觉多尺度认知参数描述了由尺度改变而引起的面群目标空间特征发生的化简、降维和融合等空间特征变化类型;采用计算机视觉理论与方法来定量模拟面群目标的视觉多尺度认知过程及其空间特征变化类型,进而结合格式塔理论的约束关系设计了相应一系列算子,在此基础上构建了面群目标的地图自动综合方法。该方法提升了地图综合结果的客观性、自动化、效率和质量,具有较大的理论与实际应用价值。
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