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公开(公告)号：CN119174180A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202380039141.1
申请日：2023-04-17
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 梨花女子大学校产学协力团
IPC: H04N19/577 , H04N19/132 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/597
Abstract: 公开了利用双预测的色度分量的帧间预测的方法。在本实施方案中，图像解码装置对当前色度块生成双色度预测块。图像解码装置通过利用与当前色度块相对应的亮度块的第一亮度预测块、第二亮度预测块和最终亮度重构块来推导当前色度块的权重。图像解码装置将权重应用于双色度预测块并且生成当前色度块的最终色度预测块。
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公开(公告)号：CN118749197A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202280092281.0
申请日：2022-12-29
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 梨花女子大学校产学协力团
IPC: H04N19/513 , H04N19/44 , H04N19/70 , H04N19/176 , H04N19/109 , H04N19/56 , H04N19/105 , H04N19/119
Abstract: 本发明涉及帧间预测中在解码器侧修改运动矢量列表的方法。本实施方案提供了这样一种视频编解码方法和装置，其在帧间预测的合并模式和高级运动矢量预测(AMVP)模式下，基于模板匹配方法或双向匹配方法，在解码器侧对于运动矢量列表执行添加、修剪或重新排序候选的一个或更多个。
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公开(公告)号：CN119790651A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202380059263.7
申请日：2023-07-20
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 梨花女子大学校产学协力团
IPC: H04N19/117 , H04N19/82 , H04N19/70 , H04N19/186 , H04N19/132 , H04N19/176
Abstract: 本实施方案公开了基于非线性交叉分量关系利用CC‑ALF的视频编解码的方法和装置。在本实施方案中，视频解码装置从样本自适应偏移(SAO)滤波器获得重构帧，并且将重构帧输入到自适应环路滤波器(ALF)中来生成ALF输出。这里，所述ALF输出包括亮度ALF输出和色度ALF输出。视频解码装置通过将亮度ALF输出输入到非线性交叉分量ALF(CC‑ALF)中来生成色度分量的校正值，并且通过将色度分量的校正值和色度ALF输出相加来生成改善的色度ALF输出。
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公开(公告)号：CN119032575A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202380034162.4
申请日：2023-03-23
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 梨花女子大学校产学协力团
IPC: H04N19/82 , H04N19/117 , H04N19/86 , H04N19/132 , H04N19/186 , H04N19/70 , H04N19/124 , G06T9/00 , G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 公开了一种用于使用用于色度分量的改进的环内滤波器的视频编码方法和装置。在本实施方式中，视频解码装置获得包括亮度采样和色度采样的重构帧，随后获得表示重构帧和原始帧之间的分辨率差的缩放值。当基于缩放值的重构帧的分辨率小于原始帧的分辨率时，视频解码装置将亮度采样和色度采样输入到跨分量重采样环内滤波器(CC‑RIF)中，以生成上采样的色度帧。
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公开(公告)号：CN116113985A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202180052718.3
申请日：2021-08-24
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 梨花女子大学校产学协力团
IPC: G06T9/00
Abstract: 本申请提供一种视频编码方法和视频解码方法，以为当前帧生成改善的图片质量，并提高编码效率。该视频编码方法和视频解码方法进一步包括环内滤波器，该环内滤波器通过利用基于深度学习的检测模型从当前帧和参考帧检测参考区域，然后将检测到的参考区域与当前帧组合。
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公开(公告)号：CN118805377A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202380025092.6
申请日：2023-02-16
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 梨花女子大学校产学协力团
IPC: H04N19/82 , H04N19/86 , H04N19/117 , H04N19/105 , H04N19/132 , H04N19/423 , H04N19/70 , G06T9/00 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 公开了使用超分辨率环内滤波器进行视频编码的方法和设备，本实施方式提供了在通过下采样对视频信号进行压缩并通过上采样恢复视频信号时，基于上采样或超分辨率技术使用环内滤波器进行视频编码的方法和设备。
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公开(公告)号：CN117911975A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310367655.1
申请日：2023-04-07
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 梨花女子大学校产学协力团
Abstract: 本公开涉及一种预测对象在未来时间点的位置以控制车辆的预测操作的方法。在在车辆中预测对象在未来时间点的位置的方法中，可以提取通过车辆的摄像机获取的当前时间点和当前时间点之前的多个时间点的视频图像信息作为语义分割图像。可以提取对每个视频图像中存在的对象的属性和位置信息进行成像的掩码图像。可以通过接收当前时间点和当前时间点之前的时间点的视频图像、多个语义分割图像、多个掩码图像和车辆的自运动信息，通过深度学习导出关于对象在未来时间点的位置的多个假设，并且将多个假设计算为高斯混合概率分布，来预测对象的位置分布。
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公开(公告)号：CN117837149A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202280055257.X
申请日：2022-07-20
Applicant: 现代自动车株式会社 , 起亚株式会社 , 梨花女子大学校产学协力团
IPC: H04N19/82 , H04N19/597 , H04N19/117 , H04N19/423 , H04N19/70 , H04N19/86 , G06T3/40 , G06T9/00
Abstract: 公开了一种使用改进的环内滤波器的视频编码方法和设备，并且在实施方式中提供了一种视频编码方法和设备，其使用深度学习模型从重构帧生成残差帧以改进视频编码效率并改进视频质量，并将生成的残差帧应用于线性模型以近似原始残差帧，从而改进环内滤波器的性能。
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