公开(公告)号：CN119622457A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411670632.9

申请日：2024-11-21

Applicant: 甘肃政法大学

Inventor： 安德智 ,  张生财 ,  陆军 ,  袁小刚 ,  李燕 ,  李振江 ,  徐世鹏 ,  刘振宇

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/232 ,  G06F16/951 ,  G06F16/9536 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的社交网络舆情监测方法和系统，包括以下步骤：从社交网络平台获取舆情数据并进行数据预处理。对舆情数据进行热点事件的自动抽取，利用密度峰值聚类算法识别高密度区域并确定热点事件的热度。采用BERT模型对文本进行情感分类，结合双向LSTM提取上下文特征，并通过Softmax分类器输出情感倾向。针对特定目标事件，使用多头注意力机制和卷积神经网络进行特定目标情感分类。对时间序列数据进行降噪和分解，构建多个基本预测模型并结合加权平均生成组合预测模型，实时监测和预测舆情发展趋势。本发明为政府和企业提供了精准的舆情分析与决策支持，有助于降低舆情风险、维护社会稳定，促进社会的构建。