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公开(公告)号：CN118611623A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410647166.6
申请日：2024-05-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明涉及一种同时带有未知过程噪声协方差矩阵和观测噪声协方差矩阵的递推估计卡尔曼滤波方法，属于自适应滤波领域。在过程噪声和观测协方差完全未知时，通过对信号样本临近观测点的计算得出一组噪声协方差矩阵，利用基于大数定理构建序列的协方差矩阵估计序列，求解含有噪声估计的矩阵组解耦过程噪声和观测噪声，引入遗忘因子实现可变噪声协方差矩阵的跟踪，通过衰减噪声协方差矩阵的权重系数平衡可变噪声的跟踪能力和所求噪声的鲁棒性，最后将过程噪声和观测噪声的协方差矩阵代入标准卡尔曼滤波方法的递推计算系统中实现系统状态的实时估计的计算，实现过程噪声和观测噪声都未知情况下卡尔曼滤波器状态估计。本发明适用于标准卡尔曼滤波器。
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公开(公告)号：CN117276825A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311418734.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01P1/16
Abstract: 本发明涉及一种矩形波导TE10模到圆波导TE32模的模式转换器。其技术包括功分器、输入耦合器、圆弧弯波导、转换器、圆形波导的设计。本发明克服了现有的高频段的圆波导模式转换器结构复杂，加工装配误差大，竞争模式影响大，转换的模式不纯，能量泄露严重等问题，提出了一种矩形波导TE10模到圆波导TE32模的模式转换器，具有设计简便、模式纯度高、易于加工制作、转换效率高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118604737A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410663451.7
申请日：2024-05-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于窗函数线性组合的改进双向加权脉冲压缩方法，属于雷达领域。该方法包括窗函数线性组合系数的分析、改进双向加权脉冲压缩算法的分析。针对雷达系统中线性调频信号进行脉冲压缩，但压缩后存在副瓣高、主瓣增宽的问题，本发明结合窗函数线性组合法和改进双向加权脉冲压缩算法，包括考虑窗函数线性组合的系数估计、利用恒等变换对基本双向加权脉冲压缩方法的改进，可以使得脉压结果在主瓣宽度基本不变的情况下，可以获得较好的副瓣抑制能力。
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公开(公告)号：CN117639730A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311342394.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应滤波的均值类恒虚警检测概率优化的选择方法，涉及自适应滤波选择方法。其技术包括自适应滤波选择器的模型建立、自适应滤波算法的选择分析。本发明结合了自适应滤波算法和经典均值类恒虚警算法，提出了一种普适性的自适应滤波选择算法，此算法可以提高不同背景噪声下检测概率，相比于未滤波的信号能够有效提高均值类CFAR的检测概率并达到较好值。
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公开(公告)号：CN118642053A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410667223.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性预测法和杂波谱中心及谱宽估计的雷达自适应滤波方法。涉及的是具有自适应特性的雷达信号处理领域，其核心技术包括利用质心法估计杂波谱中心频率，在估计出杂波谱中心的基础上利用积分法估计杂波谱宽，将得出的估计值带入线性预测法中得出滤波器的权重系数，线性预测法将带阻滤波器的凹口设置在杂波谱中心，使杂波得到最大限度的抑制。仿真结果表明，该发明方法对窄带运动杂波该方法有良好的抑制效果。
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公开(公告)号：CN119596242A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411663923.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种观测噪声未知的杂波环境下基于概率数据关联的滤波方法，属于自适应滤波领域，针对杂波环境中观测噪声难以估算的问题，提出了一种基于概率数据关联算法的滤波方法。目的是解决杂波环境下观测噪声难以估算，难以确定目标准确位置的问题。其核心技术包括利用概率数据关联算法对杂波环境中的目标进行跟踪得到目标位置，将得出的新息用于观测噪声计算和滤波更新的问题。仿真结果表明，该发明方法在观测噪声远大于过程噪声的杂波环境下有着良好的估算性能。
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