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公开(公告)号：CN119134550A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411278417.4
申请日：2024-09-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种含无功率支撑的等效动态Crowbar风储系统高电压穿越控制方法，将储能系统ESS通过双向Buck‑Boost DC‑DC变换器并联在风力发电系统DFIG的直流母线两端，监测风力发电系统DFIG的并网点电压，如果未超过预设阈值则判定风力发电系统处于正常运行状态，网侧变流器GSC、转子侧变流器RSC和储能系统ESS采用常规控制策略，否则判定风力发电系统处于HVRT运行状态，网侧变流器GSC配合储能系统ESS进行无功功率支撑，抑制HVRT期间直流母线过电压，转子侧变流器RSC模拟Crowbar电路进行等效动态Crowbar电路控制，抑制HVRT期间DFIG的定子和转子电流。本发明可以在PCC电压升高时，网侧变流器GSC配合储能系统ESS进行无功功率支撑，转子侧变流器RSC模拟Crowbar电路，提升DFIG的HVRT能力。
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公开(公告)号：CN115513970B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202210895502.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明基于李雅普诺夫暂态稳定性理论的电力系统暂态能量函数构建方法，获取DFIG的历史数据并得到时域内的风速序列，构建基于随机过程的含风电厂电力系统随机暂态能量函数模型，通过设置不同并网容量的DFIG实现对随机性的直观体现。而后在此基础上构建稳定域和节点稳定标称值，根据其在稳定域中的分布位置和系统整体不稳定平衡点在稳定域中的移动趋势，实现对不同故障位置和故障类型的识别以及对系统整体运行情况的判定。
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公开(公告)号：CN116800105A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310761051.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H02M5/458 , H02M1/00 , H02P21/00 , H02P27/08 , H02P25/022 , H02P25/024 , H02P9/00 , H02P103/20
Abstract: 本发明公开了一种基于RT‑Lab的双向交‑直‑交PWM变流器控制系统，包括信号采集模块、驱动脉冲输出模块和在RT‑lab数字实时仿真机中实现的采样信号处理模块、控制逻辑切换模块、坐标变换模块、网侧变流器控制模块、机侧变流器控制模块、控制信号调制模块、控制脉冲输出模块，其中控制逻辑切换模块根据信号采样模块采集的直流侧电压进行判断，选用网侧变流器控制模块或机侧变流器控制模块进行控制，侧变流器控制模块或机侧变流器控制模块采用预设的控制策略计算指令空间电压矢量，并由控制信号调制模块、控制脉冲输出模块、驱动脉冲输出模块生成驱动脉冲，对网侧变流器或机侧变流器进行控制。本发明可以对双向交‑直‑交PWM变流器进行快速、有效的控制。
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公开(公告)号：CN113888506B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202111157532.2
申请日：2021-09-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/60 , G06T7/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度分割网络包覆药形状缺陷智能检测算法，属于智能制造和机器视觉领域。本发明所述方法使用图像增广等预处理方式对数据集进行扩充，利用深度分割神经网络得到包覆药的分割图像，并提取包覆药周长、面积、矩形比等形状特征，实现包覆药形状缺陷的初分类；根据分割图像外接矩形对输入图像进行裁剪，通过分类神经网络对裁剪后的包覆药图像进行分类，并联合初分类结果实现包覆药的再分类，同时进行决策；最后，中央控制器根据决策信息控制相应的机械装置，实现具有形状缺陷包覆药的智能离群。本发明所述方法可以准确地检测到包覆药形状缺陷的类型，解决了传统人工手选方式导致的选药质量不稳定、生产产能低等问题。
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公开(公告)号：CN110661270B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911076114.3
申请日：2019-11-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种含风电的电力系统电压稳定性协调控制方法，首先根据含风电的电力系统结构，确定可用于电压稳定性控制的预选控制变量，然后计算各台双馈风力发电机的无功备用裕度相对于各个预选控制变量的灵敏度，基于灵敏度对预选控制变量进行筛选和权重因子分配，基于无功备用裕度和电压稳定裕度的线性关系，采用筛选得到控制变量构建协调控制的最优化模型，求解最优化模型得到各个控制变量的值，对相应的设备进行控制。本发明通过三种控制措施的协调控制，保证含风电的电力系统的电压稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113131467B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110410888.6
申请日：2021-04-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于幅相运动方程的风电系统暂态特性建模与优化方法，先建立四机两区电力系统模型，再基于幅相运动方程建立第一台发电机的风机典型风机幅相运动方程模型，其余发电机使用传统火力发电机模型，然后通过阻抗法对四机两区电力系统中网侧元器件进行建模，最后将限流控制的输出电流和端电压反馈至相位误差中，使得相位更加直接的受到端电压、限流电流的影响，从而优化了典型风机幅相运动方程模型。
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公开(公告)号：CN115149864A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210926261.0
申请日：2022-08-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种永磁同步电机的两相模型预测占空比控制方法，预先获取每个逆变器开关组合产生的电压空间矢量，在控制过程中，设置转矩代价函数，在预设搜索空间内搜索转矩代价函数值最小的定子磁链角度增量，确定最优的定子磁链角度增量，从而确定α，β相的占空比，并根据最优定子磁链角度增量确定下一时刻的α，β相的基准电压，根据占空比计算公式确定下一时刻的相电压空间矢量，生成永磁同步电机的PWM控制信号，对永磁同步电机实现控制。本发明可以根据控制要求直接调整占空比，实现复杂度小、鲁棒性高的永磁同步电机控制。
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公开(公告)号：CN114529713A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210040116.2
申请日：2022-01-14
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的水下图像增强方法，属于深度学习和计算机视觉领域。本发明所属方法将输入的水下图像拆分为R、G、B三个颜色通道，再使用多尺度融合注意力模块分别学习不同颜色通道的衰减特征图，然后将不同颜色通道的衰减特征图进行通道堆叠，紧接着使用通道注意力机制提取感兴趣的衰减特征，最后利用1×1的卷积减少特征图输出维度并与输入图像融合，增强输入的水下图像。本发明所属方法可以有效提升水下图像的整体视觉质量，对在衰减光照条件下拍摄的各类场景的水下图像具有很好的鲁棒性，解决了传统水下图像增强方法得到的图像存在颜色校正色差大、图像照度低、噪声高且图像雾化较为严重等图像视觉质量提升不明显问题。
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公开(公告)号：CN112187074B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010965127.2
申请日：2020-09-15
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的逆变器控制器，所述逆变器控制器包括dq变换模块、输出有功无功和端电压有效值计算模块、调制波信号幅值计算模块、模拟转子运动方程模块、深度强化学习控制模块、dq反变换和PWM调制模块，所述逆变器控制器模拟了同步发电机转子运动方程，并通过深度强化学习控制模块调整虚拟转动惯量，以获得较好的电力系统低频振荡抑制效果。
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公开(公告)号：CN114338426A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111675111.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种多状态关联基础设施网络弹性优化方法，包括如下步骤：步骤1、采集关联基础设施网络的结构以及运行信息；步骤2、建立关联网络的运行策略优化模型；步骤3、建立二阶段随机规划模型；步骤4、将二阶段随机规划模型处理为混合整数线性规划模型；步骤5、使用蒙特卡洛仿真法生成大量灾害情景以及使用情景缩减技术对生成的情景数量进行缩减；步骤6、采取L型方法对线性化处理后的二阶段随机规划模型进行求解；步骤7、求得第一阶段关联网络最优保护策略并用图像的方式展示。本发明能够帮助决策者寻求关联基础设施网络转运节点和链路的最优保护策略，最大限度地提高关联网络整体弹性和满足需求的能力，降低各种灾害事件的影响。
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