-
公开(公告)号：CN112903720B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110176875.7
申请日：2021-02-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N21/958 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种卫星望远镜镜片表面疵病定量检测方法，首先运用聚类目标函数，采用迭代的方法，对光学疵病图像进行分类处理，去除噪声的同时使得疵病轮廓得到增强；然后经过分类处理后的图像，采用主动轮廓模型通过水平集函数演化并取零水平集分割出疵病图像；最后对主动轮廓模型提取出来的疵病图像进行量化，对疵病图像采用二值链码技术对其疵病轮廓线进行标记，从而实现对疵病区域面积、重心、长短径和周长的量化。因此本发明将优化聚类目标函数进行迭代、主动轮廓模型进行疵病图像分割以及疵病量化相结合，来增强卫星望远镜镜片表面疵病的损伤特征，显现其轮廓特征信息，提高了检测精度的同时完成对疵病的量化分析。
-
公开(公告)号：CN112986329B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110176873.8
申请日：2021-02-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大尺寸非平面试件超高速撞击损伤的红外热成像检测方法，首先分离出突显缺陷特征的损伤温度重构图像、最稳定极值区域快速检测并提取损伤特征点，生成损伤温度特征向量、降维；再粗匹配、采用构建的抗旋转缩放匹配算法建立三角形相似性假设剔除误匹配点对；通过优化RANSAC算法提取损伤温度重构图像的匹配点对，精确估计出仿射变换模型参数HT，实现图像拼接，得到拼接图像，考虑移动和角度变化会带来其红外重构图像的几何变换如旋转、缩放，进而构建了抗旋转缩放匹配算法用于剔除误匹配点对，同时，构建优化RANSAC算法提取匹配点对，这样，更好地获得了正确匹配损伤特征点，避免拼接图像出现畸变。
-
公开(公告)号：CN112907526A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110174979.4
申请日：2021-02-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LBF的卫星望远镜镜片表面疵病检测方法，首先对聚类目标函数添加权重项和收敛项对其进行优化，并采用迭代的方法，对光学疵病图像进行分类处理，去除噪声的同时使得疵病轮廓得到增强；然后经过分类处理后的图像，采用LBF主动轮廓模型，通过水平集函数演化并取零水平集分割出疵病图像；最后对提取出来的疵病图像进行量化，对疵病图像采用二值链码技术对其疵病轮廓线进行标记，从而实现对疵病区域面积、重心、长短径和周长的量化。本发明将优化聚类目标函数进行迭代、LBF主动轮廓模型进行疵病图像分割以及疵病量化相结合，来增强卫星望远镜镜片表面疵病的损伤特征，显现其轮廓特征信息，提高了检测精度的同时完成对疵病的量化分析。
-
公开(公告)号：CN112986329A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110176873.8
申请日：2021-02-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种大尺寸非平面试件超高速撞击损伤的红外热成像检测方法，首先分离出突显缺陷特征的损伤温度重构图像、最稳定极值区域快速检测并提取损伤特征点，生成损伤温度特征向量、降维；再粗匹配、采用构建的抗旋转缩放匹配算法建立三角形相似性假设剔除误匹配点对；通过优化RANSAC算法提取损伤温度重构图像的匹配点对，精确估计出仿射变换模型参数HT，实现图像拼接，得到拼接图像，考虑移动和角度变化会带来其红外重构图像的几何变换如旋转、缩放，进而构建了抗旋转缩放匹配算法用于剔除误匹配点对，同时，构建优化RANSAC算法提取匹配点对，这样，更好地获得了正确匹配损伤特征点，避免拼接图像出现畸变。
-
公开(公告)号：CN112903720A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110176875.7
申请日：2021-02-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N21/958 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种卫星望远镜镜片表面疵病定量检测方法，首先运用聚类目标函数，采用迭代的方法，对光学疵病图像进行分类处理，去除噪声的同时使得疵病轮廓得到增强；然后经过分类处理后的图像，采用主动轮廓模型通过水平集函数演化并取零水平集分割出疵病图像；最后对主动轮廓模型提取出来的疵病图像进行量化，对疵病图像采用二值链码技术对其疵病轮廓线进行标记，从而实现对疵病区域面积、重心、长短径和周长的量化。因此本发明将优化聚类目标函数进行迭代、主动轮廓模型进行疵病图像分割以及疵病量化相结合，来增强卫星望远镜镜片表面疵病的损伤特征，显现其轮廓特征信息，提高了检测精度的同时完成对疵病的量化分析。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508903B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011385514.5
申请日：2020-12-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06T5/00 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种卫星望远镜镜片表面疵病轮廓检测方法。用优化的聚类算法对采集的光学疵病图像进行了像素点分类处理，来抑制光照强度不均匀性对采集图像强度的影响，同时，对传统的聚类函数添加考虑了邻域空间信息的正则化项，该项不仅考虑了邻域信息，还考虑了邻域的邻域信息保证疵病的检测精度。经过分类处理后的图像，采用边缘检测算法提取出大致疵病轮廓，然后选择多项式拟合来对轮廓进一步的细化，提高拟合精度，更好地表征轮廓特征信息，以便后续对卫星望远镜镜片的疵病进行量化分析。
-
公开(公告)号：CN112557400B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011373483.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/958 , G01N21/01 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种卫星望远镜镜片表面疵病轮廓检测系统及方法。通过第一滑动组件以及垂直校准仪确定直射光源位置，调节标尺滑轨的高度，使被测卫星望远镜镜片能完整被照射，便携式手持相机呈一定角度拍摄被测卫星望远镜镜片，通过数据线将拍摄的图像(光学疵病图像)传输给计算机，将轮廓提取出来，没有尺寸约束，且系统组装简单，便于携带，大大地节约了设备成本。对传统的聚类函数添加权重项来对该函数进行优化，再进行了像素点分类处理；采用边缘检测算法提取出大致疵病轮廓即边缘轮廓优化，再用离散切比雪夫多项式拟合亚像素点来对轮廓进一步的细化，提高拟合精度，这样提高了疵病检测的精度，以便后续对卫星望远镜镜片的疵病进行量化分析。
-
公开(公告)号：CN112557400A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011373483.1
申请日：2020-11-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/958 , G01N21/01 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种卫星望远镜镜片表面疵病轮廓检测系统及方法。通过第一滑动组件以及垂直校准仪确定直射光源位置，调节标尺滑轨的高度，使被测卫星望远镜镜片能完整被照射，便携式手持相机呈一定角度拍摄被测卫星望远镜镜片，通过数据线将拍摄的图像(光学疵病图像)传输给计算机，将轮廓提取出来，没有尺寸约束，且系统组装简单，便于携带，大大地节约了设备成本。对传统的聚类函数添加权重项来对该函数进行优化，再进行了像素点分类处理；采用边缘检测算法提取出大致疵病轮廓即边缘轮廓优化，再用离散切比雪夫多项式拟合亚像素点来对轮廓进一步的细化，提高拟合精度，这样提高了疵病检测的精度，以便后续对卫星望远镜镜片的疵病进行量化分析。
-
公开(公告)号：CN112508903A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011385514.5
申请日：2020-12-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星望远镜镜片表面疵病轮廓检测方法。用优化的聚类算法对采集的光学疵病图像进行了像素点分类处理，来抑制光照强度不均匀性对采集图像强度的影响，同时，对传统的聚类函数添加考虑了邻域空间信息的正则化项，该项不仅考虑了邻域信息，还考虑了邻域的邻域信息保证疵病的检测精度。经过分类处理后的图像，采用边缘检测算法提取出大致疵病轮廓，然后选择多项式拟合来对轮廓进一步的细化，提高拟合精度，更好地表征轮廓特征信息，以便后续对卫星望远镜镜片的疵病进行量化分析。
-
公开(公告)号：CN113012103B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110176871.9
申请日：2021-02-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06K9/62 , G01N21/88 , G01N21/958 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种大口径望远镜镜片表面疵病定量检测方法，首先在聚类目标函数中添加权重项、正则项以及类间离散度惩罚项来对其进行优化，采用迭代的方法，对光学疵病图像进行分类处理，去除噪声的同时使得疵病轮廓得到增强；然后经过分类处理后的图像，采用测地线主动轮廓模型通过水平集函数演化并取零水平集分割出疵病图像；最后对提取出来的疵病图像进行量化，对疵病图像采用二值链码技术对其疵病轮廓线进行标记，从而实现对疵病区域面积、重心、长短径和周长的量化。本发明将优化聚类目标函数进行迭代、主动轮廓模型进行疵病图像分割以及疵病量化相结合，来增强卫星望远镜镜片表面疵病的损伤特征，显现其轮廓特征信息，提高了检测精度的同时完成对疵病的量化分析。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.032 seconds)
