一种基于量子图卷积的分子逆向合成方法、系统、存储介质及终端

    公开(公告)号:CN116665810A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310633807.8

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于量子图卷积的分子逆向合成方法、系统、存储介质及终端,属于药物分析领域,将目标产物的结构信息和化学属性表示为分子无向图的形式;对每个图节点和连接边使用one‑hot编码的方式映射为唯一的向量;再对分子图节点及连接边信息数据进行量子编码;基于编码后的量子图构建量子图卷积神经网络,输出预测反应中心的位置,得到合成子图;采用图卷积策略网络遍历所述合成子图,识别需要替换或新增的原子并映射到一个动作向量中,解码该动作向量得到反应物的表示。本发明实现从产物图到反应物图的翻译过程,保证最终反应物的可用性,解决目前分子逆向合成任务中计算难度大以及合成路线预测结果不理想的问题,为未来药物研发提供技术参考。

    一种基于哈密顿量的经典数据集到量子物理系统的对应方法

    公开(公告)号:CN117634631A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311646698.X

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于哈密顿量的经典数据集到量子物理系统的对应方法,包括以下步骤:将待处理经典数据集编码为量子态的量子数据;利用遗传算法,找到与量子数据具有最高适应度的量子线路即最优量子线路;将最优量子线路转化为哈密顿量;将哈密顿量映射到特定量子物理系统,存储优化后的对应于特定量子物理系统的哈密顿量。本发明通过存储量子线路的哈密顿量,并将其映射到量子物理系统,可以从软件、硬件两个层面直接制备与经典数据匹配的量子数据,减少资源消耗的同时保证了数据的准确性。

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