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公开(公告)号：CN118522343A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410469576.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于小样本学习的蛋白质‑靶点亲和力预测方法、系统、存储介质及终端，属于蛋白质预测技术领域，包括：S1、蛋白质序列特征提取；S2、药物靶点SMILES码特征提取；S3、融合步骤S1和步骤S2中提取的特征数据，得到蛋白质‑靶点特征数据；S4、构建蛋白质‑靶点亲和力预测模型，并使用所述蛋白质‑靶点特征数据对所述蛋白质‑靶点亲和力预测模型进行训练；其中，将所述蛋白质‑靶点特征数据划分为训练集、验证集和测试集；训练过程中，使用验证集补充训练集的方式进行动态训练，当验证集数量降到一定阈值时，停止补充训练集；S5、将测试集数据放入已训练好的蛋白质‑靶点亲和力预测模型中，得到蛋白质‑靶点亲和力预测结果。本发明能够有效解决在蛋白质‑靶点亲和力预测过程中，因训练样本过少而造成的过拟合问题，同时可以为小样本学习问题中抵御过拟合风险提供新的视角。
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公开(公告)号：CN119005861A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411082710.3
申请日：2024-08-08
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院 , 电子科技大学
IPC: G06Q10/087 , G06Q10/0835 , G06Q10/047
Abstract: 本发明涉及AGV调度技术领域，具体公开了一种多AGV分区调度系统，其中包括总控制器、区域控制器、工作站点、监控终端、AGV集成控制模块。总控制器与各分区内区域控制器有线通讯，同时与监控终端连接通讯，总控制器负责整体任务下发；区域控制器与各区域内AGV无线通讯，同时与区域内工作站点连接通讯，区域控制器负责任务的具体实现，自主分配任务优先级，获取AGV运行状态；AGV集成控制模块根据区域控制器的任务需求，负责具体任务的执行，包括自主定位导航、路径规划、取送指定货物等。本发明通过区域控制器与AGV形成分布式架构调度系统，可有效避免多AGV运作时的碰撞风险，提升任务执行效率。
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公开(公告)号：CN117764238A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311820181.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院 , 电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂图形表征的农作物病虫害预测方法、电子设备和存储介质，方法包括以下步骤：利用病虫害影响因子‑复杂图形表征模块，构建病虫害的各种影响因子之间的关系的复杂图形结构；利用基于图卷积神经网络的特征提取模块，对复杂图形结构中的影响因子进行挑选并映射后、实现图形的特征提取；利用基于循环神经网络的病虫害预测模块，将特征提取模块处理得到的图形特征构造为特征演化序列，并将特征演化序列输入至循环神经网络时间序列机器学习模型，预测未来一定时间内病虫害的发生情况，即病虫害爆发率。本发明提出了一种基于多源异构数据的创新思路，通过综合分析已知数据，能够更早地发现潜在的病虫害威胁，并迅速采取防控措施。
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公开(公告)号：CN119169306A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411191185.9
申请日：2024-08-28
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院 , 喀什大学
Abstract: 本发明公开了一种面向图像相似度任务的量子图像特征提取方法、计算机程序产品及终端，属于量子图像特征提取技术领域，包括：构建正负样本对；将正负样本对映射至量子态空间；通过双参数化量子电路将正负样本对的量子态表示转换为特征表示；选择不同测量基矢对量子态的特征表示进行测量，得到图像特征。双参数化量子电路中动量编码器通过动量更新机制保持与主编码器相似但略有不同的参数设置，实现更高效的对比学习；通过不同类型的观测获得原始数据的不同类型观测信息，对原始数据进行数据增强，获得更多负样本，通过逐步更新负样本集合中的样本，确保每个训练周期中都能利用最新的负样本，进而提升对比学习的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119106746A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411167466.0
申请日：2024-08-23
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院 , 喀什大学
Abstract: 本发明公开了一种面向图像相似度任务的量子数据集构建方法、系统、存储介质及终端，属于图像处理领域，主要包括：S1、获取原始图像数据集，并对其中的原始图像进行增强，得到增强图像；将原始图像以及增强图像组合形成二元组数据集；S2、将所述二元组数据集中的每张图像通过特定的量子编码方法转换为量子态；S3、基于每张图像的量子态进行量子线路演化，生成每张图像演化后的量子态；其中，采用进化算法来优化量子线路，筛选出最优秀的量子线路；S4、将所述最优秀的量子线路保存为QASM文件，并对每个QASM文件进行标注；S5、将每张图像对应的QASM文件以及标注文件进行存储，得到面向图像相似度任务的量子数据集。本发明通过优化量子线路的设计，使得量子线路的深度和组合通过智能进化过程进行调整，确保了算法的适应性和多样性，在处理图像数据时能够达到更高的评估精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116665810A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310633807.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G16C20/70 , G16C20/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于量子图卷积的分子逆向合成方法、系统、存储介质及终端，属于药物分析领域，将目标产物的结构信息和化学属性表示为分子无向图的形式；对每个图节点和连接边使用one‑hot编码的方式映射为唯一的向量；再对分子图节点及连接边信息数据进行量子编码；基于编码后的量子图构建量子图卷积神经网络，输出预测反应中心的位置，得到合成子图；采用图卷积策略网络遍历所述合成子图，识别需要替换或新增的原子并映射到一个动作向量中，解码该动作向量得到反应物的表示。本发明实现从产物图到反应物图的翻译过程，保证最终反应物的可用性，解决目前分子逆向合成任务中计算难度大以及合成路线预测结果不理想的问题，为未来药物研发提供技术参考。
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公开(公告)号：CN118823483A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411040724.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于混合量子神经网络的图像多分类方法、电子设备和存储介质，待处理图像为高维经典图像，方法包括图像分类步骤，包括以下子步骤：利用主成分分析对待处理图像降维；采用基于灵活的量子图像表示方式，将降维后的待处理图像编码为量子态数据；将量子态数据输入到参数化量子电路进行量子态演化，并对演化后的量子态进行测量得到量子态的期望值；将量子态的期望值输入至卷积神经网络CNN的全连接层，全连接层输出图像多分类结果；其中，全连接层的输入维度与主成分分析的降维维度匹配。本发明将混合量子神经网络与经典卷积神经网络的结合，利用CNN强大的特征提取能力，提高了分类的准确性和抗噪性。
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公开(公告)号：CN116935095A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310633927.8
申请日：2023-05-31
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/00 , H04N1/44
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私保护的图像特征数据分类系统，包括相互连接的本地查询端和远程服务端；所述本地查询端包括：第一分块与特征提取模块、第一同态加密模块和第一数据传输模块；所述远程服务端包括：第二数据传输模块、特征提取模块、加权组合模块、分类比对模块、数据存储模块。在本发明中，使得远程服务端无法获取明文的待分类图像，从而实现隐私保护操作；并且，为了实现查询功能，远程服务端中存储的用于比对的加密特征采用了与搜索特征相同的计算方式得到。
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公开(公告)号：CN118099683A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410319064.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学 , 辽宁工业大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹波段串并联综合MEMS开关，属于射频前端器件领域。整体结构由直流端口金属块，直流偏置线，微带线匹配结构，复合梁MEMS开关，金属梁MEMS开关，金属电极，氮化硅绝缘层，硅基衬底，共面波导金属地和背附金属地组成。复合梁MEMS开关由二氧化硅材料固支梁和吸附在其下方的金属梁组合而成，金属梁MEMS开关并排于复合梁MEMS开关；可以通过在直流端口输入不同直流电压来控制开关的断开与导通状态；本发明设计的串并联综合MEMS开关工作在500GHz以下，均可以保证断开状态隔离度高于20dB；导通状态插入损耗低于2dB。微秒量级的反应时间，且不易发生破坏性形变；结构简单，制造方便，可以通过玻璃基工艺进行制造。
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公开(公告)号：CN117293498A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311176175.3
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹MEMS四位分布式移相器，属于射频前端器件技术领域。其由16个移相器单元级联而成，每个移相器单元包括底层金属地结构，中间介质层，顶层金属地，直流端口，高阻偏置线，金属电极，金属电极上的绝缘层，与顶层金属地结合的金属桥，钳状金属梁和宽度渐变的金属线；金属地结构位于最下方，其上为中间介质层，其他结构均位于器件顶层。通过直流电压控制钳状金属梁的抬起和下拉两种状态来控制分布式移相器单元的相位，移相器单元两种状态的相位差为22.5°。本发明具有结构简单，设计方便，在太赫兹波段移相精度高，线性度好，插入损耗低，可应用到太赫兹系统等特点。
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