公开(公告)号：CN116129240A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211729611.0

申请日：2022-12-30

Applicant: 神思电子技术股份有限公司

Inventor： 许野平 ,  井焜 ,  朱爱红 ,  陈春漪 ,  刘辰飞 ,  陈英鹏 ,  张朝瑞

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/75 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取的神经网络目标检测方法及系统，包括：获取待检测图像，将所述待检测图像输入至训练好的神经网络目标检测模型，输出图像目标检测结果；其中，所述神经网络目标检测模型的输出层输出设定维数的特征向量；将所述特征向量与预先设定的感兴趣目标的图像样本的特征向量进行比较，选取出与待检测图像的特征向量最接近的图像样本，得到待检测图像的目标检测结果。本发明所提出的神经网络目标检测模型的输出为固定维数的特征向量，神经网络目标检测模型的结构与目标类型种类无关，简化了模型的计算量，提高了目标检测的效率和准确率，同时使得模型更具有通用性。