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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119313505B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411856209.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 山西思极科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/20 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/22 , G01D21/02 , G08B21/02
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力现场作业安全风险预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，用于改善维修变电系统时维修人员以及静电累计对变电设备的二次损坏问题，包括对维修人员进行全身扫描，确定维修人员全身绝缘程度，根据图像识别技术获取维修人员身体各关节点并确定维修人员各关节点的湿度，使用层次分析法对维修人员的人身风险进行评估并获取评估结果；对变电系统的各设备进行通电实验，测量变电系统的各设备漏电情况，根据各设备漏电情况将各设备进行受潮分级，综合变电系统的各设备受潮分级以及维修人员的人身风险评估结果设定报警规则，实施检测维修人员各关节点与变电系统各设备的距离，根据报警规则进行瞬时报警。
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公开(公告)号：CN119313505A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411856209.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 山西思极科技有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/20 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/22 , G01D21/02 , G08B21/02
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的电力现场作业安全风险预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，用于改善维修变电系统时维修人员以及静电累计对变电设备的二次损坏问题，包括对维修人员进行全身扫描，确定维修人员全身绝缘程度，根据图像识别技术获取维修人员身体各关节点并确定维修人员各关节点的湿度，使用层次分析法对维修人员的人身风险进行评估并获取评估结果；对变电系统的各设备进行通电实验，测量变电系统的各设备漏电情况，根据各设备漏电情况将各设备进行受潮分级，综合变电系统的各设备受潮分级以及维修人员的人身风险评估结果设定报警规则，实施检测维修人员各关节点与变电系统各设备的距离，根据报警规则进行瞬时报警。
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公开(公告)号：CN117411811B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311722851.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 山西思极科技有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/16 , H04L43/04 , H04L49/55
Abstract: 本发明涉及电力通信设备故障监测技术领域，具体涉及一种电力通信设备的故障智能监测方法。方法包括：获取交换机当前时间段对应的网络流量数据序列；基于网络流量数据序列中每种网络流量数据对应的频率值构建频率值序列；根据频率值序列中频率值的波动情况，确定疑似异常频率值；根据频率值序列中每个频率值与疑似异常频率值之间的差异，获得上限阈值和下限阈值，进而构建孤立森林；根据孤立森林中每个样本点在每棵孤立树中的路径长度和每棵孤立树中所有数据的离散程度，得到每个样本点的路径长度加权平均值，进而获得每个样本点的异常得分值；基于异常得分值判断交换机是否出现故障。本发明提高了待监测交换机故障监测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN119655535A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411621801.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 山西思极科技有限公司
Abstract: 本发明涉及预警安全帽技术领域，公开了一种利用北斗卫星定位预警安全帽，包括主体组件，包括安全帽本体、放置盒、电路板、电源架、电池模块、密封盖板以及警示灯，所述放置盒固定于所述安全帽本体表面，所述电路板设置于所述放置盒内壁，所述电源架固定于所述放置盒内，所述电池模块固定于所述电源架一侧，所述密封盖板设置于所述放置盒内，所述警示灯固定于所述安全帽本体上；检测组件，设置于所述安全帽本体内。本发明通过设置主体组件和检测组件具有以下有益效果：安全帽能够检测任意方向的冲击力，这意味着无论佩戴者在哪个方向受到冲击，安全帽都能及时感知并作出响应，这种全方位的保护提高了佩戴者在各种作业环境中的安全性。
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公开(公告)号：CN117411811A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311722851.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 山西思极科技有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/16 , H04L43/04 , H04L49/55
Abstract: 本发明涉及电力通信设备故障监测技术领域，具体涉及一种电力通信设备的故障智能监测方法。方法包括：获取交换机当前时间段对应的网络流量数据序列；基于网络流量数据序列中每种网络流量数据对应的频率值构建频率值序列；根据频率值序列中频率值的波动情况，确定疑似异常频率值；根据频率值序列中每个频率值与疑似异常频率值之间的差异，获得上限阈值和下限阈值，进而构建孤立森林；根据孤立森林中每个样本点在每棵孤立树中的路径长度和每棵孤立树中所有数据的离散程度，得到每个样本点的路径长度加权平均值，进而获得每个样本点的异常得分值；基于异常得分值判断交换机是否出现故障。本发明提高了待监测交换机故障监测结果的准确度。
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