公开(公告)号：CN115908918A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211446099.9

申请日：2022-11-18

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 郑宇琛 ,  陈君延 ,  罗正龙 ,  钟日深 ,  林知宇 ,  程丽 ,  王长缨

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，具体是一种边缘计算的水稻病虫害图像识别系统，包括高算力GPU开发板、4G模块、摄像头、舵机、舵机驱动板、二自由度云台，并使用太阳能板进行供电。水稻病虫害图像识别采用深度学习方法，通过知识蒸馏方法对大模型进行压缩并提高其泛化能力，并将训练得到的模型部署在现场高算力嵌入式开发板。通过现场端和云端的应用层传输协议，将现场摄像头采集的原图像和识别后的结果，连同摄像头编号、当前时间等信息一起传输至云端。同时，设计前端网页界面，能够通过曲线图的形式对识别结果进行展示，还可以进行界面的切换，通过前端远程控制现场摄像头转动的角度，实现了水稻病虫害的自动识别，避免了人工勘察的繁琐。