一种高速公路事故性拥堵快速检测方法与终端

    公开(公告)号:CN116504067A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310563502.4

    申请日:2023-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种高速公路事故性拥堵快速检测方法与终端,对待检测路段进行区段划分;对ETC交易数据进行处理,得到各个区段的交通流量以及行程速度,并确定交通拥堵检测的检测阈值;根据预设时长内各区段的交通流量以及所述检测阈值,判断区段是否发生拥堵以及更新拥堵时长;结合预设的事故因子、区段的历史平均行驶速度以及当前次拥堵的首个预设时长内的区段行程速度,识别非畅通拥堵和事故性拥堵;本发明根据历史的ETC交易数据确定交通拥堵检测的检测阈值,进而进行拥堵检测,同时引入了事故因此,结合区段的历史平均行驶速度以及当前次拥堵的首个预设时长内的区段行程速度实现了事故性拥堵的检测。

    一种基于ETC门架数据的高速公路车辆速度预测方法

    公开(公告)号:CN116311964A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211739020.1

    申请日:2022-12-31

    Abstract: 本发明公开一种基于ETC门架数据的高速公路车辆速度预测方法,采集获取ETC门架数据,根据高速公路路网拓扑对ETC门架数据按交易时间进行排序形成时空OD数据集;在对部分轨迹的缺失数据进行插值后得到各区段的车辆行驶时间,并利用车辆通行时间异常值检测算法进行异常检测,以构建区段速度数据集;将区段速度时间序列数据采用多尺度小波分解和重构得到单分支重构后的区段速度,利用图卷积网络GCN捕捉区段速度的空间特征信息,并利用门控循环单元GRU捕获区段速度的时间特征信息;输出每个重构单分支序列的预测值的数值总和,得到考虑时空特征的整体速度预测结果。本发明将GCN与GRU结合起来,考虑到节点的空间特征以及节点的时间序列特征,以更好地改进预测结果。

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