公开(公告)号：CN119296812B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411783091.0

申请日：2024-12-06

Applicant: 秦皇岛市第一医院

Inventor： 谢妹伊 ,  解建强 ,  马琳 ,  朱男

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H70/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于案例推理的心肌康复决策支持系统的构建方法。该方法包括以下步骤：收集并融合历史心肌科案例数据，进行敏感特征脱敏，得到脱敏数据；划分心肌康复案例并整合异常心电图波形特征，获取康复案例的异常波形数据；构建异常波形检测模型，并用其检测异常波形，得到异常心电图波形心肌案例数据；对异常波形数据进行趋势分析，计算心肌康复影响因子；基于影响因子评估医生治疗优先度，构建治疗医生推荐模型；结合推荐模型和检测模型，构建并优化心肌康复决策系统，从而得到心肌康复决策支持系统。本发明基于数据挖掘，实现对历史心肌科案例进行的心肌康复研究的准确性和有效性。

公开(公告)号：CN119296812A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411783091.0

申请日：2024-12-06

Applicant: 秦皇岛市第一医院

Inventor： 谢妹伊 ,  解建强 ,  马琳 ,  朱男

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H70/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于案例推理的心肌康复决策支持系统的构建方法。该方法包括以下步骤：收集并融合历史心肌科案例数据，进行敏感特征脱敏，得到脱敏数据；划分心肌康复案例并整合异常心电图波形特征，获取康复案例的异常波形数据；构建异常波形检测模型，并用其检测异常波形，得到异常心电图波形心肌案例数据；对异常波形数据进行趋势分析，计算心肌康复影响因子；基于影响因子评估医生治疗优先度，构建治疗医生推荐模型；结合推荐模型和检测模型，构建并优化心肌康复决策系统，从而得到心肌康复决策支持系统。本发明基于数据挖掘，实现对历史心肌科案例进行的心肌康复研究的准确性和有效性。

公开(公告)号：CN119108109A

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202411119922.4

申请日：2024-08-14

Applicant: 秦皇岛市第一医院

Inventor： 王海诚 ,  谢妹伊 ,  邸娅 ,  冯长超 ,  赵宇明 ,  赵一涵

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/50 ,  G16B30/00 ,  G16B40/30

Abstract: 本发明公开了一种前列腺癌患者预后风险预测模型的构建方法，涉及模型构建领域，包括获取前列腺癌患者预后风险预测模型构建对应的各数据源；统计各指定数据源的基础信息进行分析，得到各指定数据源的数据包择取比例；统计各指定数据源的当前存储数据包组合信息进行分析，并基于各指定数据源的数据包择取比例进行筛选得到各指定数据源的有效组合数据包；基于各指定数据源的有效组合数据包，并进行前列腺癌患者预后风险预测模型的构建，并将构建的模型记为需评估模型；对需评估模型进行验证，得到需评估模型的验证结果进行相应的提示，解决了目前存在的缺失分析数据源的基础信息的问题，提高了模型构建的效率。