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公开(公告)号：CN119108109A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411119922.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 秦皇岛市第一医院
Abstract: 本发明公开了一种前列腺癌患者预后风险预测模型的构建方法，涉及模型构建领域，包括获取前列腺癌患者预后风险预测模型构建对应的各数据源；统计各指定数据源的基础信息进行分析，得到各指定数据源的数据包择取比例；统计各指定数据源的当前存储数据包组合信息进行分析，并基于各指定数据源的数据包择取比例进行筛选得到各指定数据源的有效组合数据包；基于各指定数据源的有效组合数据包，并进行前列腺癌患者预后风险预测模型的构建，并将构建的模型记为需评估模型；对需评估模型进行验证，得到需评估模型的验证结果进行相应的提示，解决了目前存在的缺失分析数据源的基础信息的问题，提高了模型构建的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118837425B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411304547.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 秦皇岛市第一医院
IPC: G01N27/416 , G06F17/10 , G01N21/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及数据更新技术领域，具体公开用于胃癌循环肿瘤细胞检测的PEC光电传感器数据处理方法及系统，该方法包括：获取光电传感器采集信息和环境数据，根据光电传感器采集信息评估得到传感器的信号质量指数，根据信号质量指数SQI调节传感器输出信号的强度，根据环境数据得到环境数据影响综合评估值，根据环境数据影响综合评估值进行参数调节。根据传感器的信号质量指数和环境数据影响综合评估值得到综合检测质量评估值，通过实时监控光电传感器采集信息和环境数据，结合信号质量指数和环境数据影响综合评估值的综合评估，本方法提供了一个智能化的反馈调节机制，能够显著提高癌细胞检测的准确性、稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN118858635B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411296473.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 秦皇岛市第一医院
IPC: G01N33/574 , G01N21/78 , G01N33/543
Abstract: 本发明公开了一种用于胃癌的金标适配体试纸条的质量测试与分析方法，涉及金标适配体试纸条质量检测技术领域。该用于胃癌的金标适配体试纸条的质量测试与分析方法，包括以下步骤：使用三明治夹心法将适配体固定在层析膜上形成检测线，进行初步的金标适配体试纸条功能测试，测试金标适配体试纸条的最低检测限，分析金标适配体试纸条的环境适用性和稳定性，根据分析结果对金标适配体试纸条进行优化。本发明通过分析金标适配体试纸条的环境适用性和稳定性，从而根据分析结果对金标适配体试纸条进行优化，达到了提高用于胃癌的金标适配体试纸条环境适用性的效果，解决了现有技术中存在用于胃癌的金标适配体试纸条环境适用性不足的问题。
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公开(公告)号：CN118837425A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411304547.0
申请日：2024-09-19
Applicant: 秦皇岛市第一医院
IPC: G01N27/416 , G06F17/10 , G01N21/00 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及数据更新技术领域，具体公开用于胃癌循环肿瘤细胞检测的PEC光电传感器数据处理方法及系统，该方法包括：获取光电传感器采集信息和环境数据，根据光电传感器采集信息评估得到传感器的信号质量指数，根据信号质量指数SQI调节传感器输出信号的强度，根据环境数据得到环境数据影响综合评估值，根据环境数据影响综合评估值进行参数调节。根据传感器的信号质量指数和环境数据影响综合评估值得到综合检测质量评估值，通过实时监控光电传感器采集信息和环境数据，结合信号质量指数和环境数据影响综合评估值的综合评估，本方法提供了一个智能化的反馈调节机制，能够显著提高癌细胞检测的准确性、稳定性和效率。
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公开(公告)号：CN119625480A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411249245.8
申请日：2024-09-06
Applicant: 秦皇岛市第一医院
IPC: G06V10/82 , G16H30/40 , G16H50/20 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06T7/00 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及医学影像数据处理技术领域，具体公开基于卷积神经网络的医学影像处理系统及方法，该系统通过采集各类放射性核素检查诊断图像训练集，评估放射性核素检查诊断图像训练集的图像质量指数，从而匹配出最佳卷积神经网络的超参数集合，以提高卷积神经网络的训练效率和性能，进而识别卷积神经网络的超参数集合潜在的问题和不足，为后续的卷积神经网络的超参数集合优化和调整提供了重要的参考依据，最后判定各类放射性核素检查诊断图像优化结果集的数据处理精度系数，由此对医学影像处理子系统的卷积神经网络进行反馈，从而不断优化和改进卷积神经网络的性能，使其更适应应用场景的需求，从而提高卷积神经网络训练效率和图像处理的精度。
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公开(公告)号：CN118858635A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411296473.0
申请日：2024-09-18
Applicant: 秦皇岛市第一医院
IPC: G01N33/574 , G01N21/78 , G01N33/543
Abstract: 本发明公开了一种用于胃癌的金标适配体试纸条的质量测试与分析方法，涉及金标适配体试纸条质量检测技术领域。该用于胃癌的金标适配体试纸条的质量测试与分析方法，包括以下步骤：使用三明治夹心法将适配体固定在层析膜上形成检测线，进行初步的金标适配体试纸条功能测试，测试金标适配体试纸条的最低检测限，分析金标适配体试纸条的环境适用性和稳定性，根据分析结果对金标适配体试纸条进行优化。本发明通过分析金标适配体试纸条的环境适用性和稳定性，从而根据分析结果对金标适配体试纸条进行优化，达到了提高用于胃癌的金标适配体试纸条环境适用性的效果，解决了现有技术中存在用于胃癌的金标适配体试纸条环境适用性不足的问题。
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