针对机器人的摄像机的校正方法、系统以及存储介质

    公开(公告)号:CN117260817A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310738209.7

    申请日:2023-06-20

    Inventor: 佐藤彰展

    Abstract: 本发明公开了针对机器人的摄像机的校正方法、系统以及存储介质,无需在机械臂上粘贴标记就能够进行摄像机的校准。本发明的方法包括:(a)使用第一机器学习模型,根据由摄像机拍摄的机械臂的图像来推定在机械臂上预先设定的多个特征点的像素坐标值的工序;(b)使用第二机器学习模型,根据多个特征点的像素坐标值来推定三维摄像机坐标系中的多个特征点的第一坐标值的工序;(c)使用机械臂的编码器值来计算三维机器人坐标系中的多个特征点的第二坐标值的工序;以及(d)针对机械臂的多个姿态执行工序(a)~(c),使用多个姿态下的多个特征点的第一坐标值和二坐标值来推定包含摄像机的外部参数的校正参数的工序。

    位置计算方法以及位置计算装置

    公开(公告)号:CN105318873A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201510451265.8

    申请日:2015-07-28

    Inventor: 佐藤彰展

    Abstract: 本发明涉及位置计算方法以及位置计算装置。在位置计算装置中,惯性导航运算部进行使用IMU的检测值的惯性导航运算来计算该装置的位置、速度以及姿势角,卡尔曼滤波器部进行利用由惯性导航运算部得到的运算结果的卡尔曼滤波处理,推算地计算该装置的位置、速度、姿势角等。此外,KF初始参数设定部根据与上次使用时的环境之差,设定作为卡尔曼滤波处理中使用的误差指标值的误差协方差矩阵P的初始值。

    点云的数据的生成方法及数据生成装置

    公开(公告)号:CN116503459A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310096666.0

    申请日:2023-01-20

    Inventor: 佐藤彰展

    Abstract: 一种点云的数据的生成方法及数据生成装置。拍摄对象物并生成二维彩色图像数据。对彩色图像数据的多个像素进行分类,生成分类图像数据,分类图像数据包含被附加有分类信息的多个像素。确定与类别相对应的内核。内核具有与各类别所包含的像素所构成的区域的大小相应的大小。拍摄对象物并生成三维的点云的第一数据。将第一数据投影于平面,生成与第一数据的点云相对应且在二维坐标中特定的点云的第二数据。通过使包含于第二数据的点云的点和分类图像数据的像素相对应,经由包含于第二数据的点云,将包含于第一数据的点云分类至类别。使用与包含于第一数据的点的类别相应的内核,进行第一数据的点的位置信息的滤波,生成三维坐标的点云的第三数据。

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