-
公开(公告)号：CN109069072B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201780022032.3
申请日：2017-02-08
Applicant: 纽洛斯公司
Abstract: 提供了一种用于检测欺骗的系统。该系统包括相机、图像处理单元和通知装置。相机被配置为捕获所关注的人的图像序列。图像处理单元经训练以确定所捕获的图像序列中表示人的血红蛋白浓度(HC)变化的多个图像的位面集，并基于HC变化检测人的不可见情感状态。图像处理单元是使用包括情感状态已知的一组主体的训练集来训练的。通知装置提供对该人被检测到的不可见情感状态中的至少一者的通知。
-
公开(公告)号：CN108885758A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201780021855.4
申请日：2017-02-08
Applicant: 纽洛斯公司
CPC classification number: G06Q30/0203 , A61B3/113 , A61B5/0077 , A61B5/021 , A61B5/0402 , A61B5/08 , A61B5/1032 , A61B5/145 , A61B5/14546 , A61B5/165 , A61B5/443 , A61B5/7267 , A61B2503/12 , G06F3/013 , G06K9/00496 , G06K9/00885 , G06N20/00 , G06Q30/0201 , G16H50/20
Abstract: 提供了一种用于进行在线市场调查的方法和系统。向参与者的计算设备发送计算机可读指令，该计算设备具有显示器、耦合到网络的网络接口、以及被配置为捕获计算设备的用户的图像序列的相机。计算机可读指令使计算设备经由显示器同时显示图像、视频、和文本中的至少一者，并经由相机捕获参与者的图像序列，以及经由网络接口向服务器发送所捕获的图像序列。使用图像处理单元处理图像序列，以确定所捕获的图像序列中表示参与者的血红蛋白浓度(HC)变化的多个图像的位面集，以基于HC变化来检测人的不可见情感状态。图像处理单元是使用包括具有已知情感状态的一组主体的训练集来训练的。
-
公开(公告)号：CN108366765A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201780004122.X
申请日：2017-11-14
Applicant: 纽洛斯公司
CPC classification number: A61B5/00 , A61B5/1455 , A61B5/16 , G06F15/18 , G06F19/00 , G06K9/62 , G16H50/20
Abstract: 一种用于检测人类对象对阈下刺激的阈下面部反应的系统和方法。方法包括：接收捕获的与向多个人类对象呈现阈下目标刺激大致时间锁定的第一面部反应数据；接收捕获的与向多个人类对象呈现阈下衬托刺激大致时间锁定的第二面部反应数据；接收捕获的来自目标人类对象的针对阈下刺激的未识别面部反应数据；使用利用阈下反应训练集训练的机器学习模型，来确定目标人类对象的未识别面部反应数据是对阈下目标刺激做出反应的目标概率测量，阈下反应训练集包括第一捕获的面部反应数据和捕获的第二面部反应数据；以及输出目标概率测量。
-
-
公开(公告)号：CN118891681A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202380028532.3
申请日：2023-03-23
Applicant: 纽洛斯公司
Inventor： 弗拉基米尔·图尔琴科 , 纳雷什·温帕拉 , 马尔兹·波佐利 , 温斯顿·德·阿玛斯 , 哈桑·尼库 , 丁培 , 郑璞 , 赛义德·礼萨·穆萨维 , 叶夫根尼·卡巴科夫
Abstract: 一种用于非接触式预测生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值和水合状态之一的系统和方法，该方法在一个或一个以上的处理器上执行，该方法包括接收捕捉人体的原始视频；使用训练的机器学习模型确定生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值和水合状态中的一种，该机器学习模型将原始视频作为输入，该机器学习模型使用多个训练视频进行训练，其中生命体征、疾病或病症的健康风险、血液生物标记值或水合状态的基准真实值在捕捉训练视频期间是已知的；输出预测的生命体征、疾病或状况的健康风险、血液生物标记值或水合状态。
-
Patent Agency Ranking
-
公开(公告)号：CN108882894A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201780022045.0
申请日：2017-02-08
Applicant: 纽洛斯公司
CPC classification number: G06F3/013 , A61B3/113 , A61B5/0077 , A61B5/0402 , A61B5/08 , A61B5/145 , A61B5/1455 , A61B5/16 , A61B5/165 , A61B2503/12 , G06F2203/011 , G06K9/00228 , G06K9/00302 , G06K9/4652 , G06K9/78 , G06N3/0445 , G06N3/08 , G06Q30/0201 , G06Q30/0238 , G06T7/20 , G06T2207/20081 , H04N7/188
Abstract: 提供了一种用于在零售环境中检测不可见人类情感的系统。该系统包括相机和图像处理单元。相机在零售环境中经配置以在产品或服务的价格变得可见之前和期间捕获人的图像序列。图像处理单元经训练以确定所捕获的图像序列中表示人的血红蛋白浓度(HC)变化的多个图像的位面集，并基于HC变化检测人的不可见情感状态。图像处理单元是使用包括具有已知情感状态的一组主体的训练集来训练的。
-
公开(公告)号：CN108697386A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201780011835.9
申请日：2017-02-17
Applicant: 纽洛斯公司
IPC: A61B5/145 , A61B5/00 , A61B5/024 , A61B5/055 , A61B5/0476
CPC classification number: A61B5/165 , A61B5/0035 , A61B5/0077 , A61B5/024 , A61B5/02438 , A61B5/0261 , A61B5/0263 , A61B5/0476 , A61B5/055 , A61B5/145 , A61B5/7207 , A61B5/7257 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06T5/003 , G06T7/0014 , G06T2207/10016 , G06T2207/30096
Abstract: 一种用于健康诊断的系统和方法，更具体地，涉及一种用于检测主体的生理状态的基于图像捕获的系统和方法。该系统提供了远程且非侵入式的途径，通过该方法以高置信度检测生理状态。该系统支持通过光学成像和相关检测系统来监测血红蛋白浓度变化。
-
公开(公告)号：CN111386068B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201880076170.4
申请日：2018-10-24
Applicant: 纽洛斯公司
IPC: A61B5/00 , G06N20/00 , A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/1455 , G16H50/20 , A61B5/318 , G06N3/0442
-
公开(公告)号：CN111386068A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201880076170.4
申请日：2018-10-24
Applicant: 纽洛斯公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/16 , G06N20/00 , G06N3/04 , G16H50/20 , A61B5/0402
Abstract: 一种基于摄像机的压力测定系统和方法。该方法包括：确定身体部分的多个感兴趣区域(ROI)；使用经过训练的机器学习模型确定用于表示血红蛋白浓度变化的每个感兴趣区域的捕获图像序列中的一组位平面，使用血红蛋白浓度(HC)训练的机器学习模型改变训练集，所述血红蛋白浓度变化训练集包括作为输入的以先前捕获的其他人类个体的图像序列的位平面和作为目标的接收的心血管数据；根据所确定的位平面集的变化确定每个感兴趣区域的血红蛋白浓度变化的信号；对于每个感兴趣区域，根据峰值确定心跳之间的间隔在血红蛋白浓度变化信号中；使用心跳之间的间隔来确定心率变异性；使用心率变异性的标准差的确定来至少一个测定压力水平；以及输出压力水平。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.034 seconds)
