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公开(公告)号：CN111080585A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911225148.4
申请日：2019-12-04
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明涉及面向结肠内窥镜图像反光区域检测的中智分析方法，该方法对采集到的结肠内窥镜图像数据进行逐帧处理，将图像颜色空间转换至灰度空间和HSI颜色空间，然后在灰度空间计算生成融合灰度门限的灰度中值差分特征图以及图像黑边界滤除的结肠区域均值差分特征图；结合LOG特征图，计算面向上述两种差分特征图的中智隶属度、不确定性度和非隶属度，分别利用中智相似度求得对应的中智置信图，最后以此为基础，通过多阈值融合中智置信图信息、饱和度信息和灰度信息，最终完成对反光区域的检测。本发明实现简单，计算复杂度低，鲁棒性高，能够有效完成结肠内窥镜图像反光区域检测。
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公开(公告)号：CN112288768B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202011224652.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种结肠镜图像序列肠息肉区域的跟踪初始化决策系统，其特征在于，包括肠息肉区域信息获取模块、肠息肉区域判定模块、目标关联区域判定模块、目标肠息肉区域中智集建模模块、和目标肠息肉区域跟踪初始化判决模块；通过对目标肠息肉区域进行中智集建模，并计算目标肠息肉区域的中智度量同理想中智度量的交叉熵，按照交叉熵越小越可能是真实肠息肉的原则，对目标肠息肉区域进行跟踪初始判决，判断为需要实施跟踪，则加入到正在跟踪的肠息肉区域集合中处理。本发明能解决将视频目标跟踪分割算法引入肠息肉序列检测中，由于息肉区域检测分割不确定性引起的视频目标跟踪误启动的技术问题。
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公开(公告)号：CN115689935A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211404052.6
申请日：2022-11-10
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种结肠镜图像的数据增强方法，属于计算机视觉技术领域，方法包括：获取多张原始结肠镜图像，对灰度信息和饱和度信息进行融合，获得原始结肠镜图像反光区域坐标点集合；从反光区域坐标点集合中计算出小反光区的坐标点集合并对其进行恢复，得到小反光区恢复图像；将源图像和目标域图像转换至LAB颜色空间；计算源图像和目标域图像中除了反光区域和暗色区域以外的各颜色通道的标准差和均值；将源图像的颜色域迁移至目标域图像对应的目标域；对迁移图像的暗色区域进行恢复，得到颜色域迁移增强图像；将原始结肠镜图像，小反光区恢复图像和颜色域迁移增强图像组成结肠镜增强图像数据集合，其中，结肠镜增强图像数据集合用于后续图像分析。
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公开(公告)号：CN112288768A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011224652.5
申请日：2020-11-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种结肠镜图像序列肠息肉区域的跟踪初始化决策系统，其特征在于，包括肠息肉区域信息获取模块、肠息肉区域判定模块、目标关联区域判定模块、目标肠息肉区域中智集建模模块、和目标肠息肉区域跟踪初始化判决模块；通过对目标肠息肉区域进行中智集建模，并计算目标肠息肉区域的中智度量同理想中智度量的交叉熵，按照交叉熵越小越可能是真实肠息肉的原则，对目标肠息肉区域进行跟踪初始判决，判断为需要实施跟踪，则加入到正在跟踪的肠息肉区域集合中处理。本发明能解决将视频目标跟踪分割算法引入肠息肉序列检测中，由于息肉区域检测分割不确定性引起的视频目标跟踪误启动的技术问题。
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