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公开(公告)号：CN101551908B
公开(公告)日：2011-12-14
申请号：CN200910140866.1
申请日：2004-11-19
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
Abstract: 公开了一种利用外观和形状来匹配解剖结构的系统和方法。本发明还涉及一种用于检测和跟踪图像中的候选对象的可变形形状的方法，所述形状通过多个所标记的控制点来表示，该方法包括以下步骤：检测图像帧中可变形形状的至少一个控制点；针对与候选对象相关的每一个控制点，计算位置不确定性矩阵；产生形状模型，以表示在随后的图像帧中可变形形状的动态，所述形状模型包括来自典型对象的图像的训练数据组的统计信息；将形状模型与候选对象的可变形形状对准；合并形状模型与可变形形状；以及评估候选对象的当前形状。
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公开(公告)号：CN100507947C
公开(公告)日：2009-07-01
申请号：CN200480040666.4
申请日：2004-11-19
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
Abstract: 公开了一种利用外观和形状来匹配解剖结构的检测框架。利用图像的训练组，其中在图像中注释对象形状或结构。图像的第二训练组表示这种形状和结构的负样本，也就是不包括这种对象或结构的图像。根据该训练组所训练的分类算法被用于检测在它的位置处的结构。使该结构与可以提供关于所述结构的形状和外观的细节的训练组中的配对物匹配。
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公开(公告)号：CN100481096C
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200480024037.2
申请日：2004-06-25
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B6/507 , G06F19/00 , G06T2207/30048
Abstract: 提供利用壁部运动分析方法自动评定区域心肌功能的系统和方法，所述壁部运动分析方法从病人的病历获得的信息(图像数据和非图像数据)分析病人的各种不同特征/参数。例如，为心脏成像提供自动诊断支持的方法一般地包括：获得病人心脏的图像数据；从心脏的图像数据获得与心脏心肌的运动有关的特征；以及利用所获得的特征自动地评定心肌壁部一个或多个区域的区域心肌功能。
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公开(公告)号：CN1973286A
公开(公告)日：2007-05-30
申请号：CN200580006829.1
申请日：2005-03-02
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供一种用于通过对记录对的空间分块来优化用于记录链接的数据库访问的系统与方法，该系统包括处理器、与处理器进行信号通信的用于将数据库数据分段为数据段并将这些数据段配对为数据象限的分段与配对单元、以及与处理器进行信号通信的用于针对每个象限检测副本的副本检测单元，并且该方法包括接收数据库数据、将数据库数据分段为数据段、将数据段配对为数据象限、以及针对每个象限检测副本。
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公开(公告)号：CN1745390A
公开(公告)日：2006-03-08
申请号：CN200380109489.6
申请日：2003-12-03
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
CPC classification number: G06F19/328 , G06F19/00 , G06Q10/10 , G06Q30/04 , G06Q40/08 , G06Q50/22 , G06Q50/24
Abstract: 自动处理电子患者病历数据库中医疗信息的系统和方法，其中通过利用分类特定的标准知识库，对患者病历中包含的临床信息进行综合分析，而从电子患者病历中自动提取记账信息(例如诊断代码、疗程代码)。所提取的记账信息可以自动进行处理，例如用于医疗索赔更改、医疗索赔记账、已记录的记账信息的质量保证、或索赔付款跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101551865A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910140865.7
申请日：2004-11-19
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
Abstract: 公开了一种利用外观和形状来匹配解剖结构的系统和方法。本发明还涉及一种用于检测图像中的解剖结构以及使图像中的解剖结构与图像的训练组中的一个或多个解剖结构相匹配的方法，包括以下步骤：接收候选图像；从该候选图像中提取特征值；应用分类函数，以检测解剖结构；如果检测到解剖结构，则通过使候选图像的所提取的特征值与训练组中的配对图像的特征值相匹配来识别图像的训练组中的一个或多个配对图像；以及利用来自训练组的匹配配对图像中的解剖结构的一个或多个形状来确定候选图像中的解剖结构的形状。
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公开(公告)号：CN101401095A
公开(公告)日：2009-04-01
申请号：CN200580006828.7
申请日：2005-03-03
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 用于确定块密钥的方法包括：从可由数据库的多个记录形成的对空间中随机地选择多个记录对，给该多个记录对评分，以及将该多个记录对中的每个记录对的分数与阈值相比较以确定每个记录对的标记。该方法进一步包括逐个字符比较该多个记录对中的每个记录对的每个字段，其中该比较的结果是输入二进制向量矩阵中的二进制向量，以及基于该二进制向量矩阵确定块密钥。
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公开(公告)号：CN1839391A
公开(公告)日：2006-09-27
申请号：CN200480024033.4
申请日：2004-06-25
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06T7/0012 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06T2207/10088 , G06T2207/10116 , G06T2207/20084 , G06T2207/30068 , G16H40/63 , G16H50/20 , Y10S128/92 , Y10S128/922 , Y10S128/923 , Y10S128/924
Abstract: 提供用于乳房成像的CAD(计算机辅助诊断)系统和应用，它实现从对象病人的病人信息集合(包括图像数据和/或非图像数据)自动地提取和分析特征的方法，以便为内科医生工作流程的不同的方面提供决策支持，例如，乳房癌的自动诊断以及使关于例如乳房癌筛选和肿瘤分类的决策支持成为可能的其它自动决策支持功能。CAD系统实现机器学习技术，后者使用一组从一个或多个相关临床领域和/或对这样的数据的专家解释的标记过的病人病例数据库获得(学习)的训练数据，以便允许CAD系统“学习”分析病人数据和作出适当的诊断评定和决策、用于协助内科医生的工作流程。
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公开(公告)号：CN1613087A
公开(公告)日：2005-05-04
申请号：CN02826686.2
申请日：2002-11-04
Applicant: 美国西门子医疗解决公司 , 西门子共同研究公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F17/3061 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G06F19/325 , G06F19/328 , G06F19/3418 , G06F19/3481 , G06Q10/10 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H40/20 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , Y10S128/92
Abstract: 本发明提供了用于在治疗病人的过程中自动地确保对临床方针的坚持的系统和方法。数据源(202)包含病人记录，包括正被治疗的病人的记录；方针知识库(204)包含临床方针；以及质量坚持引擎(206)被配置成为正被治疗的病人监控对临床方针的坚持。至少一些病人记录可以包括通过挖掘非结构化的病人数据获得的信息。所述系统包括用于输出质量坚持信息的输出部件(208)。输出的质量坚持信息可以包括提示，包括用于依照临床方针采取临床动作的提示。输出的质量坚持信息还可以包括所述临床方针没有遵守的警告。
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公开(公告)号：CN1613086A
公开(公告)日：2005-05-04
申请号：CN02826685.4
申请日：2002-11-04
Applicant: 美国西门子医疗解决公司 , 西门子共同研究公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F17/3061 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G06F19/325 , G06F19/328 , G06F19/3418 , G06F19/3481 , G06Q10/10 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H40/20 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , Y10S128/92
Abstract: 本发明提供了一种用于显示、探查以及验证病人信息的图形用户界面。依照不同的实施例，提供了一种用于浏览挖掘的病人信息的方法。所述方法包括选择病人信息以便查看，至少一些病人信息是概率随机的，在屏幕上显示所选择的病人信息，所选择的病人信息包括到相关信息的链接(图3)。所选择的病人信息可以包括元素、仿真陈述和/或结论。所选择的病人信息可以包括与非结构化的信息相链接的元素。例如，可以显示与具有高亮显示信息的记录相链接的元素(图4)。另外，非结构化的信息可以包括医疗图像以及波形信息。
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