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公开(公告)号:CN1613070A
公开(公告)日:2005-05-04
申请号:CN02826692.7
申请日:2002-11-04
Applicant: 美国西门子医疗解决公司 , 西门子共同研究公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F17/3061 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G06F19/325 , G06F19/328 , G06F19/3418 , G06F19/3481 , G06Q10/10 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H40/20 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , Y10S128/92
Abstract: 提供了一种自动地生成性能测定信息的技术。所获得的性能测定信息中的至少一些可以从非结构化的数据源中导出,诸如自由文本医师注释、医疗图像以及波形。可以将性能测定发送给卫生保健鉴定组织。卫生保健鉴定组织可以使用该性能测定来评估卫生保健提供商的病人保健质量。作为选择,可以直接地向消费者提供性能测定信息。
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公开(公告)号:CN1613086A
公开(公告)日:2005-05-04
申请号:CN02826685.4
申请日:2002-11-04
Applicant: 美国西门子医疗解决公司 , 西门子共同研究公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F17/3061 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G06F19/325 , G06F19/328 , G06F19/3418 , G06F19/3481 , G06Q10/10 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H40/20 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , Y10S128/92
Abstract: 本发明提供了一种用于显示、探查以及验证病人信息的图形用户界面。依照不同的实施例,提供了一种用于浏览挖掘的病人信息的方法。所述方法包括选择病人信息以便查看,至少一些病人信息是概率随机的,在屏幕上显示所选择的病人信息,所选择的病人信息包括到相关信息的链接(图3)。所选择的病人信息可以包括元素、仿真陈述和/或结论。所选择的病人信息可以包括与非结构化的信息相链接的元素。例如,可以显示与具有高亮显示信息的记录相链接的元素(图4)。另外,非结构化的信息可以包括医疗图像以及波形信息。
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公开(公告)号:CN100449531C
公开(公告)日:2009-01-07
申请号:CN02822042.0
申请日:2002-11-04
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F17/3061 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G06F19/325 , G06F19/328 , G06F19/3418 , G06F19/3481 , G06Q10/10 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H40/20 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , Y10S128/92
Abstract: 本发明为挖掘高质量结构化的临床信息提供了一种数据挖掘框架。该数据挖掘框架包括数据挖掘器(350),它根据知识库(330)中包含的领域专用的知识从计算机化的病人记录(CPR)(310)挖掘医疗信息。数据挖掘器(350)包括用于从CPR提取信息的部件,随时间以有原则的方式组合所有可用证据的部件(354),以及从这个组合过程做出推理的部件(356)。所挖掘的医疗信息被存储在结构化的CPR(380)中,该CPR可以是一个数据仓库。
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公开(公告)号:CN1745390A
公开(公告)日:2006-03-08
申请号:CN200380109489.6
申请日:2003-12-03
Applicant: 美国西门子医疗解决公司
CPC classification number: G06F19/328 , G06F19/00 , G06Q10/10 , G06Q30/04 , G06Q40/08 , G06Q50/22 , G06Q50/24
Abstract: 自动处理电子患者病历数据库中医疗信息的系统和方法,其中通过利用分类特定的标准知识库,对患者病历中包含的临床信息进行综合分析,而从电子患者病历中自动提取记账信息(例如诊断代码、疗程代码)。所提取的记账信息可以自动进行处理,例如用于医疗索赔更改、医疗索赔记账、已记录的记账信息的质量保证、或索赔付款跟踪。
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公开(公告)号:CN1613068A
公开(公告)日:2005-05-04
申请号:CN02826659.5
申请日:2002-11-04
Applicant: 美国西门子医疗解决公司 , 西门子共同研究公司
CPC classification number: G06F19/3443 , G06F17/3061 , G06F19/00 , G06F19/321 , G06F19/324 , G06F19/325 , G06F19/328 , G06F19/3418 , G06F19/3481 , G06Q10/10 , G06Q50/22 , G06Q50/24 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H15/00 , G16H40/20 , G16H40/63 , G16H50/20 , G16H50/30 , G16H50/50 , G16H50/70 , Y10S128/92
Abstract: 提供了一种用于确定病人状态的方法和系统。该方法包括以下步骤:利用与感兴趣疾病有关的领域知识库来对病人记录进行数据挖掘(502);把挖掘出的数据输入到感兴趣疾病的模型中(512);以及根据该模型来确定病人的状态(514)。该系统包括:数据挖掘器(350),用于利用与感兴趣疾病有关的领域知识库(330)来从病人记录(310)中挖掘信息;和处理器(402),用于创建感兴趣疾病的病人模型,处理模型中已挖掘出的数据以便针对不同治疗过程确定病人的目前状态及未来状态,以及根据所确定的未来状态来推荐疗法。
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