传感器融合的方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN114983340A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210385574.X

    申请日:2016-07-22

    Abstract: 可基于葡萄糖传感器的多个冗余的工作电极(WE)的各自的传感器葡萄糖值计算单个、最优、融合传感器葡萄糖值。对WE中的每一个,可执行各自的电化学阻抗谱(EIS)程序,以获得每个WE的膜电阻(Rmem)值。可为每个WE计算噪声值和校准因子(CF)值,并且可计算每个WE的Rmem、噪声和CF的各自的融合权重。之后,可基于WE的Rmem融合权重、噪声融合权重和CF融合权重计算整体融合权重,这样,可基于多个冗余工作电极中的每一个的相应的整体融合权重和传感器葡萄糖值,计算出单个、最优、融合传感器葡萄糖值。

    传感器融合的方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN108697365B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN201680082782.5

    申请日:2016-07-22

    Abstract: 可基于葡萄糖传感器的多个冗余的工作电极(WE)的各自的传感器葡萄糖值计算单个、最优、融合传感器葡萄糖值。对WE中的每一个,可执行各自的电化学阻抗谱(EIS)程序,以获得每个WE的膜电阻(Rmem)值。可为每个WE计算噪声值和校准因子(CF)值,并且可计算每个WE的Rmem、噪声和CF的各自的融合权重。之后,可基于WE的Rmem融合权重、噪声融合权重和CF融合权重计算整体融合权重,这样,可基于多个冗余工作电极中的每一个的相应的整体融合权重和传感器葡萄糖值,计算出单个、最优、融合传感器葡萄糖值。

    传感器非特定的校准方法和系统

    公开(公告)号:CN108697383B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201680082788.2

    申请日:2016-07-22

    Abstract: 无损卡尔曼滤波器用于实现与目标传感器的实际设计无关的传感器校准。通过利用无损卡尔曼滤波器,开发了一种传感器非特定的基本校准方法,使得单个校准方法和相关系统可用于校准各种传感器,而无需为每个特定传感器重新计算校准因子,并且无需设计单独的滤波机制来补偿噪声。以这种方式,可以允许各种校准输入随时间改变,而不需要改变校准方法运行的代码库。在多电极系统中,该方法可以包括融合算法以提供单个融合的传感器葡萄糖值。融合算法可以包括电化学阻抗谱(EIS)程序和/或与其结合工作。

    传感器融合的方法、系统和设备

    公开(公告)号:CN114983340B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202210385574.X

    申请日:2016-07-22

    Abstract: 可基于葡萄糖传感器的多个冗余的工作电极(WE)的各自的传感器葡萄糖值计算单个、最优、融合传感器葡萄糖值。对WE中的每一个,可执行各自的电化学阻抗谱(EIS)程序,以获得每个WE的膜电阻(Rmem)值。可为每个WE计算噪声值和校准因子(CF)值,并且可计算每个WE的Rmem、噪声和CF的各自的融合权重。之后,可基于WE的Rmem融合权重、噪声融合权重和CF融合权重计算整体融合权重,这样,可基于多个冗余工作电极中的每一个的相应的整体融合权重和传感器葡萄糖值,计算出单个、最优、融合传感器葡萄糖值。

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