公开(公告)号：CN119694444A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411843780.6

申请日：2024-12-14

Applicant: 联通(陕西)产业互联网有限公司

Inventor： 张露 ,  汤豪 ,  祁安 ,  彭海灿 ,  丁福恒 ,  王浩杰

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/10 ,  G16C20/70 ,  G16C20/90 ,  G16B40/00 ,  G16B50/30 ,  G16B25/10 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于二部图和超图学习的抗癌药物敏感性预测方法和系统，属于计算机软件技术领域。该方法使用开源数据库获得细胞系和药物数据以及药物和细胞系反应原始IC50值，并对IC50值进行标准化处理；构建细胞系、药物二部图，应用图卷积网络获取药物和细胞系的嵌入表示；引入超级节点构建细胞系‑药物异构超图并通过GCN学习节点特征；最后应用注意力机制来融合GCN层的输出，结合全连接层预测细胞系‑药物对最终的关联概率。本文实现了二部图、超图的联合探索、协同优化，同时通过超图探索药物与细胞系间潜在、复杂关系，共同提升节点特征表示的质量，从而更准确地预测它们之间的关联得分。

公开(公告)号：CN117911751A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311797331.8

申请日：2023-12-25

Applicant: 联通(陕西)产业互联网有限公司 ,  联通数字科技有限公司

Inventor： 汤豪 ,  杨海明 ,  唐菁 ,  郭年庚 ,  杨跃 ,  祁安 ,  彭海灿 ,  薛岩 ,  宋辉 ,  徐四平 ,  冯超 ,  罗倩 ,  李佳文

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/13 ,  G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种基于近样本及校正损失函数的遥感监测方法，解决了现有的遥感监测方法依赖大量样本导致样本采集和制作工作量大、深度学习遥感监测模型泛化性能差的问题。具体包括步骤1、本期遥感影像预处理；步骤2、获取对应区域近期监测结果；步骤3、近样本数据集构建；步骤4、深度学习模型准备；步骤5、基于判别校正损失函数训练模型；步骤6、模型预测。