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公开(公告)号：CN110569808B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201910859300.8
申请日：2019-09-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请实施例提供的一种活体检测方法、装置及计算机设备，在获取待检测对象的待检测图像后，将按照多种尺度对其进行裁剪，得到不同尺度的裁剪图像，此时，由于裁剪尺度不同，这样，不同尺度的裁剪图像除了人脸区域外，所包含的特征信息将会有所差异，将这多个不同尺度的裁剪图像输入神经网络，能够对不同尺度的裁剪图像各自的特征信息进行有针对性的处理，融合不同尺度的裁剪图像各自的处理结果进行活体检测，提高了检测的准确性及效率，能够有效识别出人脸纸片、翻拍、人脸视频合成、面具等攻击样本。并且，整个检测过程中，不需要待检测对象按照指令配合交互动作，更为简单高效，且降低了交互成本，提高了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110765924B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN201910996307.4
申请日：2019-10-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明实施例公开了一种活体检测方法、装置以及计算机可读存储介质，其中，活体检测方法包括：获取待检测对象的人脸图像，所述人脸图像包括人脸区域；对所述人脸图像进行关键特征点检测，得到人脸图像对应的特征点集合；根据所述特征点集合分别在所述人脸图像上构建第一检测区域和第二检测区域，所述第二检测区域位于所述人脸区域中，且所述第二检测区域包含于所述第一检测区域中；提取所述第一检测区域的图像轮廓特征，以及提取所述第二检测区域的图像纹理特征；基于所述图像轮廓特征以及图像纹理特征对所述人脸图像进行活体检测，得到待检测对象的活体检测结果。通过所述活体检测方式可以提高身份验证的准确性和安全性。
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公开(公告)号：CN110765924A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910996307.4
申请日：2019-10-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种活体检测方法、装置以及计算机可读存储介质，其中，活体检测方法包括：获取待检测对象的人脸图像，所述人脸图像包括人脸区域；对所述人脸图像进行关键特征点检测，得到人脸图像对应的特征点集合；根据所述特征点集合分别在所述人脸图像上构建第一检测区域和第二检测区域，所述第二检测区域位于所述人脸区域中，且所述第二检测区域包含于所述第一检测区域中；提取所述第一检测区域的图像轮廓特征，以及提取所述第二检测区域的图像纹理特征；基于所述图像轮廓特征以及图像纹理特征对所述人脸图像进行活体检测，得到待检测对象的活体检测结果。通过所述活体检测方式可以提高身份验证的准确性和安全性。
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公开(公告)号：CN111079576B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201911208944.7
申请日：2019-11-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/143 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种活体检测方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请实施例通过检测模型中级联的两个分支分别对目标的彩色图像和红外图像中人脸区域进行检测，综合两种图像的检测结果来确定目标是否为活体，一方面，通过对彩色图像中人脸区域进行检测，能够有效防御黑白打印和红外打印的图像进行防御，又结合红外图像中人脸区域的检测，还能够有效防御屏幕图像类和彩色打印图像的攻击，从而达到了全面防御的效果，防御效果好，实用性好，检测结果的准确性好。另一方面，综合过程中考虑到两种图像对环境信息的要求不同，根据目标所处的环境信息来确定两种图像结合时的权重，这样加权得到的检测结果的准确性更好，防御效果更好。
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公开(公告)号：CN111079576A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911208944.7
申请日：2019-11-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种活体检测方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。本申请实施例通过检测模型中级联的两个分支分别对目标的彩色图像和红外图像中人脸区域进行检测，综合两种图像的检测结果来确定目标是否为活体，一方面，通过对彩色图像中人脸区域进行检测，能够有效防御黑白打印和红外打印的图像进行防御，又结合红外图像中人脸区域的检测，还能够有效防御屏幕图像类和彩色打印图像的攻击，从而达到了全面防御的效果，防御效果好，实用性好，检测结果的准确性好。另一方面，综合过程中考虑到两种图像对环境信息的要求不同，根据目标所处的环境信息来确定两种图像结合时的权重，这样加权得到的检测结果的准确性更好，防御效果更好。
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公开(公告)号：CN110569808A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910859300.8
申请日：2019-09-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的一种活体检测方法、装置及计算机设备，在获取待检测对象的待检测图像后，将按照多种尺度对其进行裁剪，得到不同尺度的裁剪图像，此时，由于裁剪尺度不同，这样，不同尺度的裁剪图像除了人脸区域外，所包含的特征信息将会有所差异，将这多个不同尺度的裁剪图像输入神经网络，能够对不同尺度的裁剪图像各自的特征信息进行有针对性的处理，融合不同尺度的裁剪图像各自的处理结果进行活体检测，提高了检测的准确性及效率，能够有效识别出人脸纸片、翻拍、人脸视频合成、面具等攻击样本。并且，整个检测过程中，不需要待检测对象按照指令配合交互动作，更为简单高效，且降低了交互成本，提高了用户体验。
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