结构化数据处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116956815A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310033852.X

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种结构化数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待处理的文本数据集;文本数据集中包括至少一条待处理文本数据;生成每条待处理文本数据对应的初始属性;响应于基于预设待处理文本数据的描述子编辑指令,得到预设待处理文本数据对应的描述子;基于描述子,将预设待处理文本数据对应的初始属性更新为目标属性;对描述子进行结构解析,基于结构解析结果、初始属性和目标属性,确定文本数据集对应的结构化数据。通过并设置描述子来描述待处理文本数据之间的结构化关系,能够减少标注过程中的标注指令输入,降低标注错误率,从而提高结构化关系的标注效率。

    图像生成方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN112381707B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202011203549.2

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质,属于图像处理领域。通过本申请实施例提供的技术方案,终端能够通过至少两个第二图像的风格特征和第一图像,得到至少两个第二图像的图像风格融合后的目标图像。在这个过程中,目标对象也就由第一图像中的风格转变为了目标图像中的风格。若用户想要改变目标对象在目标图像中的风格,终端只需调整至少两个第二图像对应的权重大小,或者增加其他图像的风格特征进行融合即可。相较于相关技术中一个图像生成器只能生成一种特定风格的图像来说,本申请实施例提供的技术方案的能够同时生成多种风格的图像,图像生成的成本较低。

    人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109034102B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201810924096.9

    申请日:2018-08-14

    Abstract: 本申请实施例公开了一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取目标对象的RGB图像和深度图像;调用第一神经网络对RGB图像进行处理得到第一处理结果;调用第二神经网络对深度图像进行处理得到第二处理结果;根据第一处理结果和第二处理结果,确定目标对象是否为人脸活体。本申请实施例通过获取目标对象的RGB图像和深度图像,结合上述两个图像对目标对象进行人脸活体检测,融合了人脸纹理线索和3D人脸结构线索进行人脸活体检测,提高了准确性,可以有效拦截人脸纸片、高清屏幕人脸翻拍、合成人脸视频、面具、3D假体模型等攻击。并且,RGB图像和深度图像的拍摄过程中,无需用户执行交互动作,更为简单高效。

    脸部检测方法、脸部图像渲染方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN109299658B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN201810954609.0

    申请日:2018-08-21

    Abstract: 本申请涉及一种脸部特征点检测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备和脸部图像渲染方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入特征点检测模型,特征点检测模型包括特征点定位网络和特征点遮挡状态判定网络;获取特征点检测模型输出的特征点定位信息和特征点遮挡状态信息;根据特征点定位信息和特征点遮挡状态信息确定待检测图像的特征点位置和对应的特征点遮挡状态。本申请提供的方案能够提高脸部特征点位置定位的准确性,而且能够提供全面的定位信息。

    设备的风险分析方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118445789A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202310145313.5

    申请日:2023-02-06

    Abstract: 本申请提供了一种设备的风险分析方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,可以应用于云技术、人工智能等各种场景,方法包括:获取目标时间段内基于身份验证功能发起的多个业务请求,每个业务请求中携带设备信息、身份信息;根据多个业务请求获取每个设备的设备特征;根据多个业务请求获取一个或多个对象交互图,每个对象交互图中,第一节点用于表示设备,第二节点用于表示身份,边表示第一节点所表示的设备以第二节点所表示的身份发起多个业务请求中的至少一个;根据设备特征和对象交互图的特征,确定每个设备的风险分析结果。本申请能够有效提高设备风险分析准确性。

    人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109034102A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810924096.9

    申请日:2018-08-14

    CPC classification number: G06K9/00288 G06K9/00906 G06K9/629

    Abstract: 本申请实施例公开了一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取目标对象的RGB图像和深度图像;调用第一神经网络对RGB图像进行处理得到第一处理结果;调用第二神经网络对深度图像进行处理得到第二处理结果;根据第一处理结果和第二处理结果,确定目标对象是否为人脸活体。本申请实施例通过获取目标对象的RGB图像和深度图像,结合上述两个图像对目标对象进行人脸活体检测,融合了人脸纹理线索和3D人脸结构线索进行人脸活体检测,提高了准确性,可以有效拦截人脸纸片、高清屏幕人脸翻拍、合成人脸视频、面具、3D假体模型等攻击。并且,RGB图像和深度图像的拍摄过程中,无需用户执行交互动作,更为简单高效。

    图像生成方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN112381707A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011203549.2

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质,属于图像处理领域。通过本申请实施例提供的技术方案,终端能够通过至少两个第二图像的风格特征和第一图像,得到至少两个第二图像的图像风格融合后的目标图像。在这个过程中,目标对象也就由第一图像中的风格转变为了目标图像中的风格。若用户想要改变目标对象在目标图像中的风格,终端只需调整至少两个第二图像对应的权重大小,或者增加其他图像的风格特征进行融合即可。相较于相关技术中一个图像生成器只能生成一种特定风格的图像来说,本申请实施例提供的技术方案的能够同时生成多种风格的图像,图像生成的成本较低。

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