公开(公告)号：CN116561374B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202310843507.2

申请日：2023-07-11

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 石志林

IPC: G06F16/832 ,  G06F16/835

Abstract: 本申请公开了一种基于半结构化存储的资源确定方法、装置、设备及介质，涉及半结构化存储领域。该方法包括：获取多个第一查询语句，所述多个第一查询语句对应不同的查询方案，其中，第i个第一查询语句用于通过第i种查询方案查询第i个第一数据，i为正整数；获取系统存储参数和所述第i个第一数据的数据参数；基于所述系统存储参数和所述第i个第一数据的数据参数，确定所述第i个第一查询语句对应的资源用量；根据第一查询语句对应的资源用量，将符合资源用量要求的第一查询语句对应的查询方案确定为第一查询方案；获取第二查询语句，并按照所述第一查询方案执行所述第二查询语句，所述第二查询语句用于查询第二数据，提高了资源确定效率。

公开(公告)号：CN117520638A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202210906348.1

申请日：2022-07-29

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 石志林

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请公开了媒体内容的推送方法、装置、设备和介质，涉及互联网技术领域，具体涉及多媒体技术领域。该方法包括：将获取的目标对象的对象信息以及候选媒体内容的内容信息分别输入匹配模型和概率预估模型，得到目标对象与候选媒体内容的匹配值和目标对象进行预设操作的初始概率；预设操作为目标对象对候选媒体内容表达感兴趣程度的操作；并基于对初始概率与匹配值进行融合处理得到的预设操作的融合概率对预设操作的初始概率进行注意力分配处理，得到预设操作的目标概率；对目标概率和匹配值进行融合处理确定目标对象对候选媒体内容的感兴趣分数，若感兴趣分数大于预设阈值，向目标对象推送候选媒体内容。能够减少网络平台资源的开销和浪费。

公开(公告)号：CN116701438B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202310981753.4

申请日：2023-08-07

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 石志林

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/28

Abstract: 本申请实施例公开了一种数据关联分析方法、装置、电子设备和计算机存储介质，该方法包括：获取待关联数据的集合；基于分组条件，对待关联数据的集合中的第一待关联数据，以及第二待关联数据进行分组操作，得到多个数据分组；以区间的终点为升序排列的条件，对每个数据分组中的第一待关联数据、第二待关联数据进行排序；针对每个数据分组，依次对排序后的第一待关联数据、第二待关联数据执行分组前向扫描操作，得到每个数据分组的关联数据对，其中，每个扫描后的第一待关联数据、第二待关联数据对应的扫描区域不重合；基于分组前向扫描操作遍历所有数据分组，直至得到待关联数据的集合的全部关联数据对。本申请能够提升数据的实时关联分析效率。

公开(公告)号：CN117390251A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202210769631.4

申请日：2022-07-01

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 石志林

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/735 ,  G06N3/04 ,  G06N3/096

Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。首先获取特征数据。而后进行数据分类，以便基于分类得到的重叠特征数据来进行迁移学习，并基于冷启动特征数据进行关联分析，而后则可以基于重叠特征数据、以及根据源特征数据预训练得到的源数据域关联分析模型，对根据目标数据域预训练得到的目标数据域关联分析模型进行参数调整，得到目标关联分析模型，基于源数据域以及目标数据域的重叠特征数据可以有效实现跨数据源的迁移学习过程，最后则是基于目标关联分析模型，对冷启动特征数据和候选目标特征进行关联关系分析，得到关联关系分析结果，从而提高冷启动推荐过程的成功率。

公开(公告)号：CN117390250A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202210747984.4

申请日：2022-06-29

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 石志林

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/22 ,  G06F18/23 ,  G06F18/25 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，涉及一种信息匹配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取目标信息的信息特征、目标对象的对象特征、以及目标对象针对历史信息所产生的交互行为的直接交互行为特征和间接交互行为特征；对信息特征与间接交互行为特征进行信息关联度匹配，确定目标信息的间接信息交互特征，并对信息特征与直接交互行为特征进行信息关联度匹配，确定目标信息的直接信息交互特征；基于间接信息交互特征、直接信息交互特征、以及基于对象特征确定的对象交互特征，确定目标信息与目标对象的匹配结果。采用上述方法进行信息匹配，具有准确性高的优点。

公开(公告)号：CN117312996A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311512168.6

申请日：2023-11-10

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 石志林

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N3/082 ,  G06N3/09 ,  G06N20/20

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于集成学习的业务对象分类预测方法及相关设备，方法包括：获取第一集成模型和第一样本集，第一样本集包含多个训练样本及训练样本的样本标签；获取第一集成模型中至少一个第一分类器之间的互补信息；互补信息用于指示至少一个第一分类器之间的分类差异；采用第一样本集，对第一集成模型中的各第一分类器进行训练，并在训练过程中利用互补信息优化第一集成模型的全局损失，得到第二集成模型；第二集成模型中包括至少一个第二分类器；对第二集成模型进行剪枝处理，得到目标集成模型；目标集成模型用于对业务对象进行分类预测。本申请实施例既能够提升集成模型的预测准确率又能减少集成模型所占用的内存资源。

公开(公告)号：CN117216707A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202310639836.5

申请日：2023-05-31

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 石志林

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种特征提取模型处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术。所述方法包括：获取样本用户的属性信息和对象操作信息；通过待训练的特征提取模型中的属性映射子网络对属性信息进行映射，得到属性引导特征；将属性引导特征与对象操作信息进行融合，得到引导增强信息；通过待训练的特征提取模型中的操作特征提取子网络，从引导增强信息中提取得到样本用户的个性化特征；基于个性化特征对待训练的特征提取模型中的至少部分参数进行更新后继续对特征提取模型进行训练，直至训练结束，获得训练完成的特征提取模型。采用本方法能够提高个性化特征表达准确性，有利于实现信息的精准推荐。

公开(公告)号：CN116805039B

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311048628.4

申请日：2023-08-21

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 石志林

IPC: G06F18/2113 ,  G06F18/214 ,  G06F21/62

Abstract: 本申请涉及一种基于人工智能技术的特征筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：接收多个终端发送的相应扰动编码数据，获得扰动编码数据集；获取组合数据集合，并基于扰动编码数据集和预设扰动概率，确定组合数据集合中每个组合数据在保护编码数据集中的出现预估频率；根据每个组合数据的出现预估频率，确定预设特征集合中的每个特征对于目标分类任务的重要度；根据预设特征集合中每个特征的重要度，从预设特征集合中筛选目标特征；目标特征用于针对目标分类任务进行分类模型训练。采用本方法能够在实现隐私保护和数据安全的前提下实现特征选择。

公开(公告)号：CN117151788A

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202210551323.4

申请日：2022-05-18

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 石志林

IPC: G06Q30/0251 ,  G06F16/9537

Abstract: 本申请公开了一种内容推荐方法、装置、设备、介质及计算机程序产品，涉及人工智能领域。该方法包括：获取目标账号的历史访问数据；基于历史访问数据生成与目标账号对应的兴趣特征表示；获取候选内容对应的内容特征表示；基于兴趣特征表示和内容特征表示，对候选内容进行推荐概率预测，生成候选内容对应的推荐概率；响应于推荐概率满足推荐条件，向目标账号推送候选内容。通过历史访问数据来确定目标账号对地理实体的兴趣倾向，由兴趣特征表示结合内容特征表示来确定候选内容的推荐概率，从而进行内容推荐，能够提升在涉及地理实体的推荐场景下内容推荐的准确度。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、地图领域等各种场景。

公开(公告)号：CN116992117A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202210455189.8

申请日：2022-04-24

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 石志林

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/22 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 目标对象的特征识别方法和数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网和人工智能。目标对象的特征识别方法包括：获取包括目标对象的多个操作行为的数值表达且用于表征操作行为所涉及的推荐客体的行为序列，通过各个操作行为与目标推荐客体的所属类目的相关性以及操作行为的数值表达与目标推荐客体的数值表达之间的相关性来计算操作行为与目标推荐客体的相关性，并据以从行为序列中选出与目标推荐客体相关性满足预设条件的操作行为；并在此基础上计算目标对象对各个推荐客体的感兴趣程度和获取目标对象的特征。实现了自动筛选出与目标推荐客体相关度高的行为用于特征识别和数据推荐。可减少特征识别和数据推荐的计算量并提升了效果。