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公开(公告)号：CN108960167B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201810758353.6
申请日：2018-07-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种发型识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待识别图像；从待识别图像分割头发区域，得到包括所述头发区域中像素的发型图像；提取所述发型图像中的共享发型特征；所述共享发型特征是多个不同的识别任务所共用的特征；根据所述共享发型特征分别执行多个不同的识别任务；输出执行所述不同的识别任务分别得到的多个发型属性类别。本申请提供的方案可以提高发型识别效率。
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公开(公告)号：CN108875666B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201810677462.5
申请日：2018-06-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/422 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种运动轨迹的获取方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机视觉领域。本发明通过对每两帧图像之间的无向图进行分解，将复杂的无向图分解成多个简单的无向图，再分别对每个无向图中对应的目标进行关联，大大减少了计算量，也使得获取多帧图像的关联矩阵的效率更高，能够生成更加精准的运动轨迹。
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公开(公告)号：CN108509896A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810267283.4
申请日：2018-03-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种轨迹跟踪方法、装置和存储介质，本发明实施例对多个视频帧中的头部图像进行运动跟踪，得到头部图像对应的运动轨迹；获取在各个视频帧中头部图像对应的脸部图像，得到头部图像对应的脸部图像集合；从头部图像对应的脸部图像集合中，确定具有相同脸部图像的至少两个脸部图像集合；将确定的脸部图像集合所对应的运动轨迹进行合并处理，得到轨迹跟踪的最终运动轨迹。由于头部特征相同人体其它部分比较固定，且发生遮挡的概率较小，对头部图像进行运动跟踪，能够获取到相较于完整人体更为准确的运动轨迹，即使跟踪中断，也能通过头部图像对应的脸部图像将中断的运动轨迹进行合并，从而达到提升运动跟踪准确性的目的。
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公开(公告)号：CN109359558B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201811125625.5
申请日：2018-09-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Abstract: 本申请公开了图像标注方法、目标检测方法、装置及存储介质。其中，一种图像标注方法，包括：获取第一图像集合和第二图像集合；根据所述标签，从第一图像集合的图像中提取一个或多个第一图像区域和一个或多个第二图像区域；将第一图像区域生成为正样本；对于任一个第二图像区域，为其添加标签而得到一个负样本；通过区域推荐方式，从第二图像集合提取候选图像区域；基于图的半监督学习方式，确定候选图像区域的标签；根据候选图像区域的标签，确定第二图像集合的图像中目标对象对应的区域并添加与目标对象有关的标签。
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公开(公告)号：CN109359558A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811125625.5
申请日：2018-09-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/627
Abstract: 本申请公开了图像标注方法、目标检测方法、装置及存储介质。其中，一种图像标注方法，包括：获取第一图像集合和第二图像集合；根据所述标签，从第一图像集合的图像中提取一个或多个第一图像区域和一个或多个第二图像区域；将第一图像区域生成为正样本；对于任一个第二图像区域，为其添加标签而得到一个负样本；通过区域推荐方式，从第二图像集合提取候选图像区域；基于图的半监督学习方式，确定候选图像区域的标签；根据候选图像区域的标签，确定第二图像集合的图像中目标对象对应的区域并添加与目标对象有关的标签。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109086720A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810878563.9
申请日：2018-08-03
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸聚类方法、装置和存储介质；本发明实施例可以获取待聚类的人脸图像集合，并根据人脸图像集合构建人脸关系图；根据人脸关系图中未连接节点之间的人脸特征相似度对当前未连接节点进行连接；当人脸关系图中仍存在未连接的未连接节点时，基于邻接关系度量距离的人脸聚类算法，对未连接节点进行连接聚类，得到聚类节点集；当人脸关系图仍存在未连接的孤立节点时，根据孤立节点与聚类节点集之间的人脸特征相似度，对孤立节点进行连接聚类；在全局内对聚类节点集进行合并，得到脸图像集合的聚类结果；该方案可以大大提升人脸聚类的准确性。
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公开(公告)号：CN109034078B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201810864567.1
申请日：2018-08-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种年龄识别模型的训练方法，该方法包括：获取包含有人脸的训练图像集，将训练图像集中的训练图像作为年龄识别模型的输入，获取年龄识别模型输出的各个训练图像中的人脸对应的预测年龄值，根据对应于同一标注年龄值的各个目标训练图像中的人脸对应的预测年龄值，计算得到与各个标注年龄值对应的统计预测年龄，根据统计预测年龄和对应的标注年龄值计算得到年龄统计误差值，根据年龄统计误差值对年龄识别模型中的参数进行调整，直至满足收敛条件，得到目标年龄识别模型。该年龄识别模型的训练方法提高了年龄识别的准确度。此外，还提出了一种年龄识别模型的训练装置、年龄识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN110163049A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810787870.6
申请日：2018-07-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸属性预测方法、装置及存储介质。本发明实施例中方法包括：获取待预测人脸图片；对待预测人脸图片进行预设处理，得到待预测人脸处理图；根据待预测人脸图片及待预测人脸处理图进行人脸属性计算，得到待预测人脸图片的人脸属性预测值；根据待预测人脸图片的人脸属性预测值，预测待预测人脸图片的人脸属性。本发明实施例中通过待预测人脸图片及对应的人脸处理图来预测人脸属性，人脸处理图能够跟人脸图片进行了互补，降低了背景对人脸属性预测的干扰，提升了人脸属性预测的准确度及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109034078A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810864567.1
申请日：2018-08-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/6256 , G06K2009/00322
Abstract: 本申请涉及一种年龄识别模型的训练方法，该方法包括：获取包含有人脸的训练图像集，将训练图像集中的训练图像作为年龄识别模型的输入，获取年龄识别模型输出的各个训练图像中的人脸对应的预测年龄值，根据对应于同一标注年龄值的各个目标训练图像中的人脸对应的预测年龄值，计算得到与各个标注年龄值对应的统计预测年龄，根据统计预测年龄和对应的标注年龄值计算得到年龄统计误差值，根据年龄统计误差值对年龄识别模型中的参数进行调整，直至满足收敛条件，得到目标年龄识别模型。该年龄识别模型的训练方法提高了年龄识别的准确度。此外，还提出了一种年龄识别模型的训练装置、年龄识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN108960167A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810758353.6
申请日：2018-07-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
CPC classification number: G06K9/342 , G06K9/00281 , G06K9/4604 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06T2207/20132
Abstract: 本申请涉及一种发型识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待识别图像；从待识别图像分割头发区域，得到包括所述头发区域中像素的发型图像；提取所述发型图像中的共享发型特征；所述共享发型特征是多个不同的识别任务所共用的特征；根据所述共享发型特征分别执行多个不同的识别任务；输出执行所述不同的识别任务分别得到的多个发型属性类别。本申请提供的方案可以提高发型识别效率。
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