一种人脸属性预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110163049A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201810787870.6

    申请日:2018-07-18

    Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸属性预测方法、装置及存储介质。本发明实施例中方法包括:获取待预测人脸图片;对待预测人脸图片进行预设处理,得到待预测人脸处理图;根据待预测人脸图片及待预测人脸处理图进行人脸属性计算,得到待预测人脸图片的人脸属性预测值;根据待预测人脸图片的人脸属性预测值,预测待预测人脸图片的人脸属性。本发明实施例中通过待预测人脸图片及对应的人脸处理图来预测人脸属性,人脸处理图能够跟人脸图片进行了互补,降低了背景对人脸属性预测的干扰,提升了人脸属性预测的准确度及鲁棒性。

    一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113822790B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202110620382.8

    申请日:2021-06-03

    Abstract: 本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法包括:获取图像处理模型的训练样本集从样本集中选取第一样本图像xi,调用第一生成网络对第一样本图像xi进行生成处理,得到第一预测图像xi′,从样本集中选取第二样本图像yk,调用第一生成网络对第二样本图像yk进行生成处理,得到第二预测图像y′k,调用第二生成网络对第二样本图像yk进行生成处理,得到第三预测图像y′k′,根据各个样本图像与对应的预测图像之间的差异,更新图像处理模型的参数;对图像处理模型进行迭代训练直至图像处理模型达到收敛,进而较佳地提升了图像处理模型的处理准确度,扩展了图像处理模型的使用场景。

    一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113822790A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110620382.8

    申请日:2021-06-03

    Abstract: 本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法包括:获取图像处理模型的训练样本集从样本集中选取第一样本图像xi,调用第一生成网络对第一样本图像xi进行生成处理,得到第一预测图像xi′,从样本集中选取第二样本图像yk,调用第一生成网络对第二样本图像yk进行生成处理,得到第二预测图像y′k,调用第二生成网络对第二样本图像yk进行生成处理,得到第三预测图像y′k′,根据各个样本图像与对应的预测图像之间的差异,更新图像处理模型的参数;对图像处理模型进行迭代训练直至图像处理模型达到收敛,进而较佳地提升了图像处理模型的处理准确度,扩展了图像处理模型的使用场景。

    一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110765923B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN201910996055.5

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本申请提供了一种人脸活体检测方法,包括:获取目标检测对象在第一光照条件下的第一人脸图像和所述目标检测对象在第二光照条件下的第二人脸图像,根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像确定差值图像,从所述差值图像中提取特征图,从所述特征图中解耦出目标检测对象对应的物体反射率和物体法向量,然后根据物体反射率和物体法向量确定目标检测对象是否为活体。该方法通过对面部纹理和深度信息解耦合,通过解耦后的信息进行活体检测,增加了对3D攻击的防御能力,可以有效防御平面攻击和3D攻击,而且该方法无需任何形式的用户交互,操作方便,且适于主流的电子设备,成本较低,易于推广。本申请还公开了对应的装置、设备及介质。

    图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116664603B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310951070.4

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请的实施例涉及人工智能的机器学习以及云技术等技术领域。该方法包括:将预分割掩膜以及所述绿幕图像融合,得到合成图像;从所述合成图像中确定包括目标部位的目标区域;对所述目标区域中的驱动部位进行驱动,以得到驱动图像;根据所述驱动图像的像素和所述背景区域的像素,提取驱动后的目标部位;根据所述驱动后的目标部位和所述前景区域中除所述目标部位以外的区域,得到目标前景区域。本申请中,利用驱动图像的像素和背景区域的像素,提取驱动图像中与目标部位对应的驱动后的目标部位,提高了分割出的目标前景区域的准确率以及分割效果。

    图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116664603A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310951070.4

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请的实施例涉及人工智能的机器学习以及云技术等技术领域。该方法包括:将预分割掩膜以及所述绿幕图像融合,得到合成图像;从所述合成图像中确定包括目标部位的目标区域;对所述目标区域中的驱动部位进行驱动,以得到驱动图像;根据所述驱动图像的像素和所述背景区域的像素,提取驱动后的目标部位;根据所述驱动后的目标部位和所述前景区域中除所述目标部位以外的区域,得到目标前景区域。本申请中,利用驱动图像的像素和背景区域的像素,提取驱动图像中与目标部位对应的驱动后的目标部位,提高了分割出的目标前景区域的准确率以及分割效果。

    一种换脸模型的训练、基于视频的换脸方法和相关装置

    公开(公告)号:CN115578779B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211477442.6

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 本申请实施例公开了一种换脸模型的训练、基于视频的换脸方法和相关装置,该换脸模型的训练方法包括收集多个真实脸部图像和多个虚拟脸部图像,采样得到多个第一目标样本图像和对应的多个第一源样本图像,该多个第一目标样本图像包括真实脸部图像,该多个第一源样本图像包括虚拟脸部图像;通过第一生成模型对每个第一目标样本图像和对应的第一源样本图像进行生成处理,得到第一脸部生成图像;通过第一脸部生成图像、第一目标样本图像和第一源样本图像,以最小化第一损失函数的方式训练第一生成模型,获得第一换脸模型作为目标换脸模型。该目标换脸模型在保证换脸鲁棒性的同时,能够生成更加逼真地表达虚拟脸部图像的脸部形象的脸部生成图像。

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