-
公开(公告)号：CN109034078B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN201810864567.1
申请日：2018-08-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本申请涉及一种年龄识别模型的训练方法，该方法包括：获取包含有人脸的训练图像集，将训练图像集中的训练图像作为年龄识别模型的输入，获取年龄识别模型输出的各个训练图像中的人脸对应的预测年龄值，根据对应于同一标注年龄值的各个目标训练图像中的人脸对应的预测年龄值，计算得到与各个标注年龄值对应的统计预测年龄，根据统计预测年龄和对应的标注年龄值计算得到年龄统计误差值，根据年龄统计误差值对年龄识别模型中的参数进行调整，直至满足收敛条件，得到目标年龄识别模型。该年龄识别模型的训练方法提高了年龄识别的准确度。此外，还提出了一种年龄识别模型的训练装置、年龄识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
-
公开(公告)号：CN110163049A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201810787870.6
申请日：2018-07-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸属性预测方法、装置及存储介质。本发明实施例中方法包括：获取待预测人脸图片；对待预测人脸图片进行预设处理，得到待预测人脸处理图；根据待预测人脸图片及待预测人脸处理图进行人脸属性计算，得到待预测人脸图片的人脸属性预测值；根据待预测人脸图片的人脸属性预测值，预测待预测人脸图片的人脸属性。本发明实施例中通过待预测人脸图片及对应的人脸处理图来预测人脸属性，人脸处理图能够跟人脸图片进行了互补，降低了背景对人脸属性预测的干扰，提升了人脸属性预测的准确度及鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN109034078A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810864567.1
申请日：2018-08-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/6256 , G06K2009/00322
Abstract: 本申请涉及一种年龄识别模型的训练方法，该方法包括：获取包含有人脸的训练图像集，将训练图像集中的训练图像作为年龄识别模型的输入，获取年龄识别模型输出的各个训练图像中的人脸对应的预测年龄值，根据对应于同一标注年龄值的各个目标训练图像中的人脸对应的预测年龄值，计算得到与各个标注年龄值对应的统计预测年龄，根据统计预测年龄和对应的标注年龄值计算得到年龄统计误差值，根据年龄统计误差值对年龄识别模型中的参数进行调整，直至满足收敛条件，得到目标年龄识别模型。该年龄识别模型的训练方法提高了年龄识别的准确度。此外，还提出了一种年龄识别模型的训练装置、年龄识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
-
公开(公告)号：CN108960167A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810758353.6
申请日：2018-07-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
CPC classification number: G06K9/342 , G06K9/00281 , G06K9/4604 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06T2207/20132
Abstract: 本申请涉及一种发型识别方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，所述方法包括：获取待识别图像；从待识别图像分割头发区域，得到包括所述头发区域中像素的发型图像；提取所述发型图像中的共享发型特征；所述共享发型特征是多个不同的识别任务所共用的特征；根据所述共享发型特征分别执行多个不同的识别任务；输出执行所述不同的识别任务分别得到的多个发型属性类别。本申请提供的方案可以提高发型识别效率。
-
公开(公告)号：CN108921061A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810638695.4
申请日：2018-06-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/00281 , G06N3/0454
Abstract: 本发明实施例公开了一种表情识别方法、装置和设备，可通过多种表情的概率分布来更加准确的表达人脸的表情。表情识别方法包括：从获取的包含人脸的待识别图像中提取出人脸区域图像；通过深度卷积神经网络模型从人脸区域图像中提取出低层次特征和高层次特征，其中，低层次特征包括人脸区域图像中脸部线条的轮廓以及每一个像素点灰度的强度，高层次特征包括人脸区域图像中脸部五官的形态；通过深度卷积神经网络模型对提取的特征进行组合，并根据深度卷积神经网络模型中通过训练学习得到的决策规则对组合后的特征进行判定，以得到M种表情的概率，M为大于1的正整数。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108921022A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810541546.6
申请日：2018-05-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种人体属性识别方法、装置、设备及介质，应用于图像识别技术领域，用以解决多个人体属性无法同时识别的问题。该方法为：确定监控图像中的人体区域图像；将人体区域图像输入多属性卷积神经网络模型，得到人体区域图像中的各个人体属性对应于预先定义的每一个属性值的概率；其中，多属性卷积神经网络模型是利用多属性卷积神经网络对预先获得的训练图像进行多属性识别训练得到的；基于人体区域图像中的各个人体属性对应于预先定义的每一个属性值的概率，确定人体区域图像中的各个人体属性的属性值，这样，利用多属性卷积神经网络模型来识别人体属性，不仅实现了多个人体属性的同时识别，也提高了多个人体属性的识别效率。
-
公开(公告)号：CN108647587A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810369521.2
申请日：2018-04-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种人数统计方法、装置、终端及介质，其中方法包括：获取目标视频中待统计的目标帧图像及所述目标帧图像的关联帧图像，所述关联帧图像为所述目标视频中位于所述目标帧图像之前且与所述目标帧图像相邻的一帧图像；对所述目标帧图像和所述关联帧图像进行人体检测得到检测结果；根据所述检测结果建立所述目标帧图像与所述关联帧图像之间的人数状态关系，并根据所述检测结果及所述人数状态关系统计出所述目标帧图像中的目标人数。本发明实施例可以通过利用前后帧图像的检测结果来确定目标帧图像的目标人数，提高统计结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN110163049B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201810787870.6
申请日：2018-07-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸属性预测方法、装置及存储介质。本发明实施例中方法包括：获取待预测人脸图片；对待预测人脸图片进行预设处理，得到待预测人脸处理图；根据待预测人脸图片及待预测人脸处理图进行人脸属性计算，得到待预测人脸图片的人脸属性预测值；根据待预测人脸图片的人脸属性预测值，预测待预测人脸图片的人脸属性。本发明实施例中通过待预测人脸图片及对应的人脸处理图来预测人脸属性，人脸处理图能够跟人脸图片进行了互补，降低了背景对人脸属性预测的干扰，提升了人脸属性预测的准确度及鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN109087335B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201810776248.5
申请日：2018-07-16
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种人脸跟踪方法、装置和存储介质；本发明实施例采用在接收到人脸跟踪指令时，从获取到的视频流数据中确定当前帧，检测当前帧中人脸的位置，以及获取当前帧中人脸的历史运动轨迹，然后，根据该历史运动轨迹预测当前帧中人脸的位置，根据该预测的位置与检测的位置计算该历史运动轨迹和当前帧中人脸的关联矩阵，再然后，根据该关联矩阵更新并保存历史运动轨迹，并返回执行从获取到的视频流数据中确定当前帧的步骤，直至人脸跟踪结束；该方案可以增强人脸轨迹的连续性，改善人脸跟踪效果。
-
公开(公告)号：CN108647587B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201810369521.2
申请日：2018-04-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 腾讯云计算(北京)有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种人数统计方法、装置、终端及介质，其中方法包括：获取目标视频中待统计的目标帧图像及所述目标帧图像的关联帧图像，所述关联帧图像为所述目标视频中位于所述目标帧图像之前且与所述目标帧图像相邻的一帧图像；对所述目标帧图像和所述关联帧图像进行人体检测得到检测结果；根据所述检测结果建立所述目标帧图像与所述关联帧图像之间的人数状态关系，并根据所述检测结果及所述人数状态关系统计出所述目标帧图像中的目标人数。本发明实施例可以通过利用前后帧图像的检测结果来确定目标帧图像的目标人数，提高统计结果的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
244
records
(took 0.073 seconds)
