-
公开(公告)号:CN119940654A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510363290.4
申请日:2025-03-26
Applicant: 自然资源部东海海域海岛中心(自然资源部东海信息中心) , 中国长江三峡集团有限公司 , 长江三峡投资管理有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于船舶轨迹预测领域,公开了一种基于深海风电场坐标驱动的船舶融合轨迹预测方法,包括:获取标准AIS数据;分别计算风电场排斥力和风电场角度因子、船舶在对应时刻的位置编码、船舶与风电场的特征向量;利用船舶在对应时刻的位置编码、船舶与风电场的特征向量和前一个时刻的隐藏状态输出数据对预设的船舶轨迹预测模型进行训练,得到训练后的船舶轨迹预测模型;利用训练后的船舶轨迹预测模型进行船舶轨迹预测。本发明将深远海风电场坐标纳入船舶轨迹预测的考虑因素中,为船舶提供更具针对性的航行建议和路径规划,提高了船舶航行的安全性和效率。
-
公开(公告)号:CN119886468A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510367561.3
申请日:2025-03-26
Applicant: 自然资源部东海海域海岛中心(自然资源部东海信息中心) , 中国长江三峡集团有限公司 , 长江三峡投资管理有限公司 , 上海海事大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2321 , G06Q50/40 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于船舶轨迹预测技术领域,公开了一种结合船舶行为和环境因素的船舶轨迹预测方法,包括:分别获取AIS数据和环境数据;将AIS数据和环境数据分别输入第一特征处理预测模块和第二特征处理预测模块,分别得到各自的数据预测结果;在将两个预测结果进行融合,得到船舶轨迹融合预测数据;利用预处理后的AIS数据、环境数据和船舶轨迹融合预测数据对预设的船舶轨迹预测模型进行训练,得到训练后的船舶轨迹预测模型,最后通过训练后的船舶轨迹预测模型进行预测。本发明旨在通过综合分析船舶的行为特征和海洋环境这些复杂因素,建立更为精准的船舶轨迹预测模型,有效提高船舶轨迹预测的准确性和可靠性。
-