公开(公告)号：CN117593582A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311619791.1

申请日：2023-11-30

Applicant: 艾迪恩(山东)科技有限公司 ,  西南交通大学烟台新一代信息技术研究院 ,  鲁东大学

Inventor： 姚涛 ,  何一峰 ,  于泓 ,  贺文伟 ,  蒲桂东

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/778 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于联邦迁移学习的图像分类装置及算法，装置包括：多个客户端、服务器端及训练端，多个客户端分别与服务器端形成通信连接，服务器端与训练端形成通信连接，多个客户端、服务器端及训练端协同完成模型的训练和更新；客户端分别在其本地训练数据模型，并将模型权重发送至服务器端；服务器端聚合来自各客户端的模型权重，并将聚合后的全局模型参数发送至训练端；训练端基于全局模型参数在目标数据集上进行训练，并将更新后的参数返回给服务器端。算法通过装置来实现。本发明通过联邦学习实现数据聚合，通过迁移学习构建有效的共享机器学习模型，以适应目标数据集的特性；具有高度的通用性和良好的可扩展性。

公开(公告)号：CN119131349A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411149535.5

申请日：2024-08-21

Applicant: 西南交通大学烟台新一代信息技术研究院 ,  艾迪恩(山东)科技有限公司

Inventor： 姚涛 ,  何一峰 ,  贺文伟 ,  蒲桂东 ,  徐康

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法及智慧工地安全设备检测方法，属于目标检测技术领域。该方法首先获取样本安全设备图像、样本安全设备标注图像和YOLOv8改进模型，所述YOLOv8改进模型包括高层筛选特征融合金字塔结构、动态采样模块、RepGhostCSPELAN模块和SEAM注意力模块；然后，基于所述样本安全设备图像和所述样本安全设备标注图像，训练YOLOv8改进模型，得到目标安全设备检测模型。该方法可以减少参数量和计算量，提升智慧工地中安全设备的检测效果，保证检测实时性和高效性。