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公开(公告)号：CN118887521A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411339814.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V20/05 , G01S15/06 , G01S15/89 , G01S7/539 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及水下目标探测技术领域，公开了一种水下目标识别方法、装置及设备，包括：采集待识别水域的水声目标回波信号；对水声目标回波信号进行预处理，获取对应的亮点模型图与梅尔谱图；将亮点模型图输入第一特征提取器中，利用块分割模块将亮点模型图分割为多个块后进行合并与位置编码，得到序列数据；利用移位窗口变换器对序列数据进行特征提取，获取亮点模型图特征；将梅尔谱图经过由多个串联的二维卷积层组成的第二特征提取器进行特征提取，获取梅尔谱图特征；利用块嵌入模块将亮点模型图特征与梅尔谱图特征进行融合，获取融合特征；将融合特征输入分类器，输出是否存在水下目标的分类结果，完成水下目标识别。
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公开(公告)号：CN119126128A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411613261.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及水声目标检测技术领域，公开了一种水声被动目标探测方法、装置及设备，包括将预设垂直阵在不同海域中采集的水声被动噪声信号划分为多个分帧信号，构造源域与目标域数据集；对于源域与目标域数据集中每个分帧信号，提取多种低阶特征，计算每种低阶特征的一阶差分形式，获取低阶特征及其一阶差分形式对应的多种统计函数值，构建每个分帧信号的声学信号特征；基于迁移学习方法，将利用源域数据集获取的源域目标探测模型，作为目标域初始探测模型，利用目标域数据集中进行微调，获取目标域目标探测模型；将待识别海域中实时采集的实时水声被动噪声信号对应的声学信号特征，输入目标域目标探测模型，获取水声被动目标探测结果。
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公开(公告)号：CN119126128B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411613261.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及水声目标检测技术领域，公开了一种水声被动目标探测方法、装置及设备，包括将预设垂直阵在不同海域中采集的水声被动噪声信号划分为多个分帧信号，构造源域与目标域数据集；对于源域与目标域数据集中每个分帧信号，提取多种低阶特征，计算每种低阶特征的一阶差分形式，获取低阶特征及其一阶差分形式对应的多种统计函数值，构建每个分帧信号的声学信号特征；基于迁移学习方法，将利用源域数据集获取的源域目标探测模型，作为目标域初始探测模型，利用目标域数据集中进行微调，获取目标域目标探测模型；将待识别海域中实时采集的实时水声被动噪声信号对应的声学信号特征，输入目标域目标探测模型，获取水声被动目标探测结果。
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公开(公告)号：CN118887521B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411339814.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V20/05 , G01S15/06 , G01S15/89 , G01S7/539 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及水下目标探测技术领域，公开了一种水下目标识别方法、装置及设备，包括：采集待识别水域的水声目标回波信号；对水声目标回波信号进行预处理，获取对应的亮点模型图与梅尔谱图；将亮点模型图输入第一特征提取器中，利用块分割模块将亮点模型图分割为多个块后进行合并与位置编码，得到序列数据；利用移位窗口变换器对序列数据进行特征提取，获取亮点模型图特征；将梅尔谱图经过由多个串联的二维卷积层组成的第二特征提取器进行特征提取，获取梅尔谱图特征；利用块嵌入模块将亮点模型图特征与梅尔谱图特征进行融合，获取融合特征；将融合特征输入分类器，输出是否存在水下目标的分类结果，完成水下目标识别。
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