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公开(公告)号：CN106755522B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201710089073.6
申请日：2017-02-20
Applicant: 苏州大学
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种用于幼年型骨质疏松症检测的试剂盒，本发明通过基因比对发现在幼年型骨质疏松患者和正常人群中DKK1基因存在着明显的突变位点，为721位点。通过检测这个突变位点，特别是提供的1对特异性引物对，可以特异性的鉴定人体时候患有幼年型骨质疏松症状。该检测方法相对于现有技术的方法具有检测方便，准确快速的优点，适宜于推广使用。
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公开(公告)号：CN106868125B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710089137.2
申请日：2017-02-20
Applicant: 苏州大学
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一种用于幼年型骨质疏松症检测的试剂盒。本发明通过基因比对发现在幼年型骨质疏松患者和正常人群中DKK1基因存在着明显的突变位点，为1020位点。通过检测这个突变位点，特别是提供的1对特异性引物对，可以特异性的鉴定人体时候患有幼年型骨质疏松症状。该检测方法相对于现有技术的方法具有检测方便，准确快速的优点，适宜于推广使用。
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公开(公告)号：CN110797120A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911013454.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 苏州大学
IPC: G16H50/30
Abstract: 本发明公开了一种整合表观遗传因素的缺血性脑卒中不良结局风险预测装置。本发明一种整合表观遗传因素的缺血性脑卒中不良结局风险预测装置，其特征在于，包括：所述计算机，所述计算机被编程以便执行如下步骤：构建多水平贝叶斯广义线性回归模型本发明的有益效果：利用本发明构建的缺血性脑卒中不良结局风险分析新方法，对基于缺血性脑卒中相关遗传与环境高维的实际数据进行分析，验证方法的实用性，并与现有常用方法进行比较，展示新方法的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110767313A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911012621.0
申请日：2019-10-23
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多水平贝叶斯模型的高血压风险评估装置。本发明一种基于多水平贝叶斯模型的高血压风险评估装置，包括：所述计算机，所述计算机被编程以便执行如下步骤：构建多水平贝叶斯广义线性回归模型其中，h(t，X)为比例风险模型以风险率函数，t为时间，X为协变量(预测指标)，h0(t)为所有协变量为0时的基础风险率，和 表示高血压遗传因素和相应的参数，exp()为指数函数；通过选择合适的先验分布。本发明的有益效果：应用多水平贝叶斯Cox模型构建的只包含传统危险因素的高血压发病风险预测模型的C index为0.6236(标准差0.0024)。
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公开(公告)号：CN106755522A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710089073.6
申请日：2017-02-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种用于幼年型骨质疏松症检测的试剂盒，本发明通过基因比对发现在幼年型骨质疏松患者和正常人群中DKK1基因存在着明显的突变位点，为721位点。通过检测这个突变位点，特别是提供的1对特异性引物对，可以特异性的鉴定人体时候患有幼年型骨质疏松症状。该检测方法相对于现有技术的方法具有检测方便，准确快速的优点，适宜于推广使用。
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公开(公告)号：CN118782242A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410773642.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及生物医学技术领域，具体指一种缺血性脑卒中远期死亡风险ABC预警模型构建方法，包括：基于多中心缺血性脑卒中队列中患者所有数据，确定开发集和验证集；基于开发集，确定候选预测变量集合；基于单变量COX分析方法，筛选候选预测变量集合中P
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公开(公告)号：CN115011687A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210878446.9
申请日：2022-07-25
Applicant: 苏州大学
IPC: C12Q1/6883 , G01N33/68 , G16B20/20 , G16B5/20
Abstract: 本发明公开了一种预测缺血性脑卒中患者不良预后的生物标志物、试剂盒和系统，涉及分子诊断技术领域。本发明公开的生物标志物组包括蛋白标志物组和单核苷酸多态性(SNP)标志物组。利用本发明提供的生物标志物组、试剂盒和系统可以更好的预测缺血性脑卒中患者病后3个月死亡或严重残疾的发生风险，以便及早识别出缺血性脑卒中不良预后的高风险患者，并指导医生采取相应的治疗和护理措施来预防缺血性脑卒中患者病后死亡或严重残疾的发生，具有重要的临床和公共卫生意义。
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公开(公告)号：CN106868125A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710089137.2
申请日：2017-02-20
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种用于幼年型骨质疏松症检测的试剂盒。本发明通过基因比对发现在幼年型骨质疏松患者和正常人群中DKK1基因存在着明显的突变位点，为1020位点。通过检测这个突变位点，特别是提供的1对特异性引物对，可以特异性的鉴定人体时候患有幼年型骨质疏松症状。该检测方法相对于现有技术的方法具有检测方便，准确快速的优点，适宜于推广使用。
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