利用稀疏特征编码的推荐系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115952346A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211077127.4

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本公开的发明名称为“利用稀疏特征编码的推荐系统”。一种推荐系统包括用于为用户生成关于项目的推荐分数的推荐模型。该模型被配置成接收描述数字信息的密集特征的集合和表示来自相对较大项目组的项目子集的稀疏特征的集合。为了表示稀疏特征中的项目子集,每个项目(或其符号)由编码器处理,以用项目子集的稀疏二进制表示中的多个位置来表示每个项目。稀疏二进制表示然后由模型处理,该模型确定在结合密集特征的预测中使用的稀疏类别特征的向量表示。

    经由时间感知机器学习模型的基于时间的帧生成

    公开(公告)号:CN118674603A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202311798194.X

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本公开的发明名称是“经由时间感知机器学习模型的基于时间的帧生成”。本文中描述的是一种图形处理器,该图形处理器配置成经由时间感知的机器学习模型来执行基于时间的帧生成,该模型能够实现相对于输入帧的渲染时间在目标时间戳对帧的生成。例如,对于通过时间感知的机器学习模型所生成的经外推的帧,低相对时间戳会指示经外推的帧将在时间上接近帧序列中的最后帧之后出现,并且应当比较接近所述最后帧出现。更高的相对时间戳会指示经外推的帧应当基于光流来示出更大程度的卷积。

    能够在云和客户机游戏中实现高响应游戏性的方法

    公开(公告)号:CN118662891A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202311864186.0

    申请日:2023-12-29

    Abstract: 本公开涉及能够在云和客户机游戏中实现高响应游戏性的方法。在本文中描述一种用于在保持将多个帧排队以在GPU上处理的能力的同时增强用于3D游戏应用的游戏性的响应性的技术。利用断言,每个帧或帧内的一组工作负载被提交给GPU,以使得如果断言条件被启用,则实际上不执行指示的渲染和资源操纵命令。经复制引擎命令队列,低延时命令能够被提交给GPU。该命令将会使复制引擎启用或禁用命令队列中的命令缓冲器的断言。当排队的命令缓冲器的断言被启用时,与响应于用户输入而产生的工作负载不相关的工作负载的命令缓冲器被绕过。包括响应于用户输入而产生的工作负载的高优先级命令缓冲器能够随后被立即执行。

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