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公开(公告)号：CN111539518B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010356162.4
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： P·萨蒂 , N·斯里尼瓦萨 , 陈峰 , J·雷 , B·J·阿什博 , N·C·加洛泊凡博列斯 , E·努维塔蒂 , B·文布 , T-H·林 , K·辛哈 , R·巴瑞克 , S·S·巴格索克希 , J·E·高茨施里奇 , A·考克 , N·R·萨蒂什 , F·阿赫巴里 , D·金 , W·付 , T·T·施吕斯列尔 , J·B·马斯特罗纳尔德 , L·L·赫德 , J·H·费特 , J·S·波尔斯 , A·T·莱克 , K·瓦德亚纳桑 , D·伯克 , S·马余兰 , A·R·阿普
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T1/40
Abstract: 公开了一种用于促进计算优化的装置。该装置包括多个处理单元，该多个处理单元各自包括多个执行单元(EU)，其中，该多个EU包括第一EU类型和第二EU类型。
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公开(公告)号：CN113705789A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111003293.5
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： P·萨蒂 , N·斯里尼瓦萨 , 陈峰 , J·雷 , B·J·阿什博 , N·C·加洛泊凡博列斯 , E·努维塔蒂 , B·文布 , T-H·林 , K·辛哈 , R·巴瑞克 , S·S·巴格索克希 , J·E·高茨施里奇 , A·考克 , N·R·萨蒂什 , F·阿赫巴里 , D·金 , W·付 , T·T·施吕斯列尔 , J·B·马斯特罗纳尔德 , L·L·赫德 , J·H·费特 , J·S·波尔斯 , A·T·莱克 , K·瓦德亚纳桑 , D·伯克 , S·马余兰 , A·R·阿普
Abstract: 公开了一种用于促进计算优化的装置。该装置包括多个处理单元，该多个处理单元各自包括多个执行单元(EU)，其中，该多个EU包括第一EU类型和第二EU类型。
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公开(公告)号：CN108734286A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810368892.9
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： A·R·阿普 , A·考克 , J·C·韦斯特 , M·B·麦克弗森 , L·L·赫德 , S·S·巴格索克希 , J·E·高茨施里奇 , P·萨蒂 , C·萨科斯维尔 , 马立伟 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , K·辛哈 , J·雷 , B·文布 , S·加哈吉达 , V·兰甘纳坦 , D·金
Abstract: 描述一种用于促进自主机器处的机器学习的推断协调与处理利用的机制。如本文所描述，实施例的一种方法包括：在训练时根据与包括图形处理器的处理器相关的训练数据集来检测与将要执行的一个或多个任务相关的信息。所述方法还可以包括：分析所述信息以确定能够支持所述一个或多个任务的与所述处理器相关的硬件的一个或多个部分；以及将所述硬件配置成预先选择所述一个或多个部分来执行所述一个或多个任务，而所述硬件的其他部分保持可用于其他任务。
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公开(公告)号：CN108734285A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810367363.7
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： K·尼利斯 , 姚安邦 , 陈晓明 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , S·S·巴格索克希 , E·努维塔蒂 , B·文布 , N·C·加洛泊凡博列斯 , R·巴瑞克 , T-H·林 , K·辛哈
Abstract: 一个实施例提供了用于执行机器学习操作的计算装置，该装置包括：解码单元，用于将单个指令解码成经解码的指令，该经解码的指令指定包括输入值和与神经网络相关联的量化权重值在内的多个操作数；算术逻辑单元，该算术逻辑单元包括桶形移位器、加法器和累加器寄存器，其中为了执行经解码的指令，桶形移位器将输入值移位量化的权重值以生成经移位的输入值，并且加法器将经移位的输入值加到被存储在累加器寄存器中的值，并更新被存储在累加器寄存器中的值。
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公开(公告)号：CN104137052A
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201180076403.9
申请日：2011-12-23
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: G06F9/30098 , G06F9/30018 , G06F9/30036
Abstract: 本发明描述了用于选择要用于向量计算的元素的装置和方法。例如，根据一个实施例的方法包括以下操作：使用立即数的值指定要标识输入掩码寄存器的第一、最后还是最后之后的下一有效元素；根据立即数的值，标识所述输入掩码寄存器中的第一、最后或最后之后的下一有效元素；从输入向量寄存器读取与所述输入掩码寄存器中所标识的第一、最后或最后之后的下一有效元素对应的值；以及将所述值写入输出向量寄存器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115658147A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211365794.2
申请日：2018-04-20
Applicant: 英特尔公司
Inventor： R·巴瑞克 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , 陈晓明 , D·斯里瓦斯塔瓦 , 姚安邦 , K·尼利斯 , E·努维塔蒂 , S·S·巴格索克希 , B·韦布 , T·史佩斯曼 , P·T·唐
Abstract: 本申请公开了用于高效卷积的专用固定功能硬件。一个实施例提供一种用于执行机器学习操作的计算设备，所述设备包括用于将单指令解码为已解码指令的解码单元，所述已解码指令用于执行一个或多个机器学习操作，其中，所述解码单元用于基于所述一个或多个机器学习操作的参数来请求调度器将所述一个或多个机器学习操作调度给可编程计算单元阵列和固定功能计算单元中的一个。
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公开(公告)号：CN108734636A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810360463.7
申请日：2018-04-20
Applicant: 英特尔公司
Inventor： R·巴瑞克 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , 陈晓明 , D·斯里瓦斯塔瓦 , 姚安邦 , K·尼利斯 , E·努维塔蒂 , S·S·巴格索克希 , B·韦布 , T·史佩斯曼 , P·T·唐
IPC: G06T1/20
CPC classification number: G06N3/063 , G06F9/3001 , G06F9/3017 , G06F9/3851 , G06F9/3887 , G06F9/3895 , G06N3/0445 , G06N3/0454 , G06N3/084 , G06T1/20
Abstract: 一个实施例提供一种用于执行机器学习操作的计算设备，所述设备包括用于将单指令解码为已解码指令的解码单元，所述已解码指令用于执行一个或多个机器学习操作，其中，所述解码单元用于基于所述一个或多个机器学习操作的参数来请求调度器将所述一个或多个机器学习操作调度给可编程计算单元阵列和固定功能计算单元中的一个。
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公开(公告)号：CN104011649B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201180075829.2
申请日：2011-12-23
Applicant: 英特尔公司
Abstract: 一种用于传播有条件估算值的装置和方法。例如，根据一个实施例的方法，包括：读取包含在输入掩码寄存器中的每个值，每个值为真值或假值且具有与之相关联的位位置；对于从输入掩码寄存器读取的每个真值，产生包含所述真值的位位置的第一结果；对于从输入掩码寄存器读取的跟随所述第一真值的每个假值，将所述输入掩码寄存器的向量长度加上从所述输入掩码寄存器读取的上一真值的位位置，从而产生第二结果；以及将第一结果和第二结果的每个存储在和从所述输入掩码寄存器读取的位位置相对应的输出寄存器的位位置中。
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公开(公告)号：CN104011649A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201180075829.2
申请日：2011-12-23
Applicant: 英特尔公司
CPC classification number: G06F9/30018 , G06F9/30032 , G06F9/30036 , G06F9/30098 , G06F9/30192 , G06F9/3877
Abstract: 一种用于传播有条件估算值的装置和方法。例如，根据一个实施例的方法，包括：读取包含在输入掩码寄存器中的每个值，每个值为真值或假值且具有与之相关联的位位置；对于从输入掩码寄存器读取的每个真值，产生包含所述真值的位位置的第一结果；对于从输入掩码寄存器读取的跟随所述第一真值的每个假值，将所述输入掩码寄存器的向量长度加上从所述输入掩码寄存器读取的上一真值的位位置，从而产生第二结果；以及将第一结果和第二结果的每个存储在和从所述输入掩码寄存器读取的位位置相对应的输出寄存器的位位置中。
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