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公开(公告)号:CN118608901B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411074050.4
申请日:2024-08-07
Applicant: 菲特(天津)检测技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了图像处理方法、多模态图像生成模型的训练方法及装置,图像处理方法包括:将待处理文本输入至预先训练好的多模态图像生成模型中,输出目标缺陷图像;多模态图像生成模型为稳定扩散模型和目标LoRA模型相结合的模型;目标LoRA模型用于微调稳定扩散模型的权重参数;目标LoRA模型为与缺陷特征信息所属缺陷类别相匹配的模型。该方式中,由于目标LoRA模型为与缺陷特征信息所属缺陷类别相匹配的模型,因此,通过该目标LoRA模型和稳定扩散模型相结合的多模态图像生成模型,可以使生成的目标缺陷图像中准确包含该缺陷特征信息所描述的缺陷,提高了生成目标缺陷图像的便利性、可控性,进而可以提供满足需求的缺陷图像数量。
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公开(公告)号:CN118275450B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410683554.X
申请日:2024-05-30
Applicant: 菲特(天津)检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种焊缝检测方法和装置,其中,该方法包括:产品在传送带运输停止后,通过2D定位相机对产品进行定位;基于定位结果控制机械手引导3D检测相机和2D检测相机,以使3D检测相机和2D检测相机对准产品的焊缝;通过3D检测相机检测焊缝的深度缺陷;通过2D检测相机检测焊缝的表面缺陷。该方式中,可以通过3D检测相机和2D检测相机分别检测焊缝的深度缺陷和表面缺陷,从而提高缺陷检测精度和准确度。
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公开(公告)号:CN118608901A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202411074050.4
申请日:2024-08-07
Applicant: 菲特(天津)检测技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了图像处理方法、多模态图像生成模型的训练方法及装置,图像处理方法包括:将待处理文本输入至预先训练好的多模态图像生成模型中,输出目标缺陷图像;多模态图像生成模型为稳定扩散模型和目标LoRA模型相结合的模型;目标LoRA模型用于微调稳定扩散模型的权重参数;目标LoRA模型为与缺陷特征信息所属缺陷类别相匹配的模型。该方式中,由于目标LoRA模型为与缺陷特征信息所属缺陷类别相匹配的模型,因此,通过该目标LoRA模型和稳定扩散模型相结合的多模态图像生成模型,可以使生成的目标缺陷图像中准确包含该缺陷特征信息所描述的缺陷,提高了生成目标缺陷图像的便利性、可控性,进而可以提供满足需求的缺陷图像数量。
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公开(公告)号:CN118275450A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410683554.X
申请日:2024-05-30
Applicant: 菲特(天津)检测技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种焊缝检测方法和装置,其中,该方法包括:产品在传送带运输停止后,通过2D定位相机对产品进行定位;基于定位结果控制机械手引导3D检测相机和2D检测相机,以使3D检测相机和2D检测相机对准产品的焊缝;通过3D检测相机检测焊缝的深度缺陷;通过2D检测相机检测焊缝的表面缺陷。该方式中,可以通过3D检测相机和2D检测相机分别检测焊缝的深度缺陷和表面缺陷,从而提高缺陷检测精度和准确度。
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