公开(公告)号：CN115410277A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211057261.8

申请日：2022-08-31

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 王美丽 ,  金博 ,  尚诚 ,  李梅 ,  毛锐 ,  王小龙 ,  张宏鸣

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于双注意力机制的牛只行为识别方法，包括：采集牛只的视频数据，在轻量级网络模型MobileNetV3的网络层并列设置注意力机制模块SE和CBAM，其中在注意力机制模块SE中增加全连接层，将注意力机制模块SE和CBAM的激活函数分别更改为softsign和hardsigmoid，采用联合损失函数优化轻量级网络模型MobileNetV3，构建改进的轻量级网络模型，在网络模型中输入牛只的视频数据，识别牛只多种行为，采用余弦距离和欧式距离的组合算法区分牛只多种行为中的站立或行走行为。该方法可以准确预测牛只行为，对于促进畜牧养殖业产业升级、普及畜牧养殖业数字化管理有着重要作用。

公开(公告)号：CN112949406A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110143523.1

申请日：2021-02-02

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 王小龙 ,  尚诚 ,  王美丽 ,  姜雨

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的羊只个体身份识别方法，包括：采用SSD网络预训练模型，对羊只个体的数据集进行边界框检测，并对边界框进行切割处理；采用迁移学习的预训练模型Resnet18，对羊只个体特征进行学习；采用三元组损失函数与交叉熵损失函数的联合优化损失函数，对羊只个体进行身份识别；其中，采用实验对比方法，确定最佳的联合优化损失函数的系数。对于羊只个体，能够自动高效进行基于图像的智能识别，从而节省了专业养殖人员人工标记的时间成本与标记成本之外，以“无接触，低成本，高收益，无伤害”的原则不伤害羊只个体的同时，提出了羊只个体身份识别的深度学习思路，为相似度高的动物个体身份识别也提供了研究思路。

公开(公告)号：CN116798066A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310116544.3

申请日：2023-02-15

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 王美丽 ,  张飞宇 ,  尚诚 ,  李延华 ,  胡建宏 ,  张宏鸣 ,  李书琴 ,  王小龙

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量学习的羊只个体身份识别方法和系统，其涉及计算机视觉技术。该方法包括：通过对单个羊只侧视图像数据的采集，使用YOLOv5检测模型对采集到的数据预处理并通过多种方式进行数据增强；构建使用关键部位注意力引导机制的身份识别网络结构，采用TinyNet轻量型网络作为骨干网络，设计特征融合模块将全局特征与关键局部特征融合，对羊只个体特征进行学习，设计自定义池化头输出特征向量；结合交叉熵、三元组与一致性联合损失函数监督网络学习，可以使识别网络更加关注图像中的重要区域；最后将模型进行部署。本发明以“无接触，无伤害，低成本，高效率”的原则实现羊只个体身份识别。

公开(公告)号：CN115424113A

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202211060763.6

申请日：2022-08-31

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 王美丽 ,  金博 ,  尚诚 ,  李梅 ,  毛锐 ,  王小龙 ,  张宏鸣

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多分支融合优化结构的绒山羊个体识别的方法，包括：获取绒山羊群图片数据，采用SSD网络对绒山羊群图片数据中的个体羊只进行目标检测，采用迁移学习的预训练网络模型ResNet34和联合损失函数构建多分支融合损失函数的绒山羊个体识别网络模型，将Cycle‑GAN网络中的循环一致性损失函数修改为smoothL1损失函数，对分类中相似度高的羊只个体特征进行非线性数据增强，构建多分支融合优化结构的绒山羊个体智能识别网络模型，在多分支融合优化结构的绒山羊个体智能识别网络模型输入绒山羊群图片数据，输出识别后的绒山羊个体。该方法能够节省养殖成本，保护羊只个体的身体健康，具有很大的实用价值。

公开(公告)号：CN114022610A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111171595.3

申请日：2021-10-08

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 王美丽 ,  尚菁 ,  赵励志 ,  姜金岑 ,  尚诚

IPC: G06T17/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T5/20 ,  G06V10/25 ,  G06F30/20 ,  G06F30/17 ,  G06F111/16

Abstract: 本发明涉及一种不同类型高度图控制浅浮雕模型生成方法，属于计算机图形学技术领域。本发明结合图像处理中的掩模操作和三维建模技术实现数字浅浮雕的生成，该方法利用掩模操作对待处理的图像进行处理，融合图像处理技术，控制所要生成浮雕不同部位的高度，得到控制浮雕生成效果的高度图；利用基于高斯混合模型的滚动引导法向滤波进行法向分解，利用基于SfG的局部调整和全局重建的方法进行曲面重建；利用拉普拉斯算子及双边滤波器进行去噪平滑处理，最终生成不同高度风格的浅浮雕模型。该发明主要通过对细节特征及结构特征相关参数的调整来实现轮廓清晰且细节丰富的浅浮雕模型。