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公开(公告)号：CN118823773A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411055089.1
申请日：2024-08-02
Abstract: 本发明涉及一种遮挡场景下的小麦赤霉病孢子目标检测方法，与现有技术相比解决了难以在遮挡场景下进行小麦赤霉病孢子检测的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦赤霉病孢子图像的获取及预处理；构建遮挡场景孢子目标检测模型；遮挡场景孢子目标检测模型的训练；孢子遮挡图像的获取和预处理；孢子目标检测结果的获得。本发明有效实现了遮挡场景下的小麦赤霉病孢子检测，提高了在孢子小目标检测及遮挡场景检测下的实时性、检测率、鲁棒性和召回率。
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公开(公告)号：CN117557995A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311562904.9
申请日：2023-11-22
IPC: G06V20/69 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及基于YOLOv8和CBAM注意力机制的小麦赤霉病孢子检测方法，与现有技术相比解决了由于背景复杂和目标微小而导致的检测准确率低的缺陷。本发明包括以下步骤：数据采集和预处理；构建小麦赤霉病孢子检测模型；小麦赤霉病孢子检测模型的训练；待检测小麦赤霉病孢子图像的获取；小麦赤霉病孢子检测结果的获得。本发明能够有效提高小麦赤霉病孢子检测的准确率和泛化能力。
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公开(公告)号：CN118570804A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411055047.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V20/69 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及基于YOLO‑CG‑HS轻量化模型的小麦气传病害孢子显微图像检测方法，与现有技术相比解决了难以针对孢子显微图像进行准确且轻量化实时检测的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦气传病害孢子显微图像数据集的获取和预处理；轻量化病菌孢子检测模型的构建；轻量化病菌孢子检测模型的训练；待检测孢子图像的获取；孢子显微图像检测结果的获得。本发明可以准确地检测不同种类的病原菌孢子，很好地平衡参数量、效率和准确率，实现不同密度、多场景下不同真菌孢子的分类检测。
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公开(公告)号：CN108681570B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201810420932.X
申请日：2018-05-04
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/9535 , G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标进化算法的个性化网页推荐方法，包括：S1、获取网页信息，并根据用户点击流分配网页信息的相关性，得到相关信息集合S；S2、从S中选取网页信息特征，并根据网页信息特征将S转换为二类样本集合；S3、对相关信息集合进行编码得到父代种群，并随机初始化父代种群；S4、基于父代种群初始化子种群；S5、将父代种群和子种群合并进化；S6、重复执行步骤S4和步骤S5进行下一代遗传，直到达到最大遗传代数终止遗传，得到网页推荐预测模型；S7、通过网页推荐预测模型对网页信息集合进行预测，得到用户感兴趣的网页信息。
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公开(公告)号：CN108681570A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810420932.X
申请日：2018-05-04
Applicant: 安徽大学
CPC classification number: G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标进化算法的个性化网页推荐方法，包括：S1、获取网页信息，并根据用户点击流分配网页信息的相关性，得到相关信息集合S；S2、从S中选取网页信息特征，并根据网页信息特征将S转换为二类样本集合；S3、对相关信息集合进行编码得到父代种群，并随机初始化父代种群；S4、基于父代种群初始化子种群；S5、将父代种群和子种群合并进化；S6、重复执行步骤S4和步骤S5进行下一代遗传，直到达到最大遗传代数终止遗传，得到网页推荐预测模型；S7、通过网页推荐预测模型对网页信息集合进行预测，得到用户感兴趣的网页信息。
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