公开(公告)号：CN114492510B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202111654116.3

申请日：2021-12-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 范一飞 ,  李晨祥 ,  粟嘉 ,  王伶 ,  陶明亮 ,  李滔 ,  张兆林 ,  谢坚 ,  宫延云

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种智能海杂波抑制方法，首先，对实测海杂波的功率谱中心和谱宽进行标注，并建立神经网络，将待分析的实测海杂波数据输入至网络，得到功率谱中心和谱宽，将海杂波的功率谱中心和谱宽代入杂波的功率谱，进而计算得到杂波的自相关矩阵，将杂波的自相关矩阵进行特征值分解，排列后得到最小特征值对应的特征向量，以特征向量作为系数设计滤波器，将杂波序列通过该滤波器即可实现对杂波的有效抑制。本发明使滤波器凹口与海杂波功率谱中心相适应，实现了对海杂波的有效抑制，使用神经网络对海杂波的功率谱中心和谱宽进行准确估计。该估计方法较传统方法而言，有更高的准确性和泛化能力，无需人工参与。

公开(公告)号：CN115902809A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211572119.7

申请日：2022-12-08

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 范一飞 ,  李晨祥 ,  王伶 ,  陶明亮 ,  粟嘉 ,  张兆林 ,  谢坚 ,  李滔

IPC: G01S7/41 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种临界视距海面目标检测与分类方法，属于雷达技术领域。该方法通过分析临界视距海面运动目标的特点，搭建了海面运动目标信号模型，然后使用短时傅里叶变换提取了海面运动目标的时频特征。之后，搭建了基于Keras的深度学习模型并进行训练，利用训练后的网络对临界视距海面目标进行检测和分类。相比较传统方法，本方法在目标建模时引入了微动特性，因而所建模目标更加符合真实海面运动目标。此外，本方法对于临界视距海面目标有着更高的检测概率和分类概率。

公开(公告)号：CN114492510A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111654116.3

申请日：2021-12-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 范一飞 ,  李晨祥 ,  粟嘉 ,  王伶 ,  陶明亮 ,  李滔 ,  张兆林 ,  谢坚 ,  宫延云

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种智能海杂波抑制方法，首先，对实测海杂波的功率谱中心和谱宽进行标注，并建立神经网络，将待分析的实测海杂波数据输入至网络，得到功率谱中心和谱宽，将海杂波的功率谱中心和谱宽代入杂波的功率谱，进而计算得到杂波的自相关矩阵，将杂波的自相关矩阵进行特征值分解，排列后得到最小特征值对应的特征向量，以特征向量作为系数设计滤波器，将杂波序列通过该滤波器即可实现对杂波的有效抑制。本发明使滤波器凹口与海杂波功率谱中心相适应，实现了对海杂波的有效抑制，使用神经网络对海杂波的功率谱中心和谱宽进行准确估计。该估计方法较传统方法而言，有更高的准确性和泛化能力，无需人工参与。