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公开(公告)号：CN109870670B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201910184755.4
申请日：2019-03-12
Applicant: 西北工业大学深圳研究院 , 西北工业大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提供了一种基于阵列重构的混合信号参数估计方法，将远场信号和近场信号从混合信源中进行分离，并对远场信号的方位信息进行估计，对近场信号的定位参数进行解算，实现了高阶累积量矩阵的规模缩小。本发明通过阵列重构的混合信号参数估计方法，一维搜索空间谱估计角度信息，然后代入已求出的角度信息去求解距离信息，有效解决了远场信号和近场信号混合的情况。本发明在保证基本估计精度前提下，显著降低运算复杂度，是一种对工程实践有益的方法。
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公开(公告)号：CN109870670A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910184755.4
申请日：2019-03-12
Applicant: 西北工业大学 , 西北工业大学深圳研究院
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提供了一种基于阵列重构的混合信号参数估计方法，将远场信号和近场信号从混合信源中进行分离，并对远场信号的方位信息进行估计，对近场信号的定位参数进行解算，实现了高阶累积量矩阵的规模缩小。本发明通过阵列重构的混合信号参数估计方法，一维搜索空间谱估计角度信息，然后代入已求出的角度信息去求解距离信息，有效解决了远场信号和近场信号混合的情况。本发明在保证基本估计精度前提下，显著降低运算复杂度，是一种对工程实践有益的方法。
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公开(公告)号：CN119805357A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411706025.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘改进的最近投影点解模糊方法，包括：构建双长基线相位干涉仪各基线对应的模糊相位差之间的关系模型；对双长基线相位干涉仪的视场角进行网格划分，构建相位差模糊图；将双长基线相位干涉仪的关系模型扩展到多长基线干涉仪上，构建基线矢量、理论模糊相位差矢量以及模糊数矢量，并确定垂直于所述相位差模糊图中相位线的超平面；计基于相位差模模糊图，确定所有相位线的起点模糊相位差矢量，以及各相位线在超平面上的相位差投影点；对实测的多快拍目标信号对应的实测模糊相位差矢量进行最小二乘拟合，寻找方差最小的拟合模糊相位差矢量，确定最近的相位差投影点，获得对应的模糊数矢量以实现解模糊。
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公开(公告)号：CN112612018B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202011365955.9
申请日：2020-11-29
Applicant: 西北工业大学 , 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于到达角和多普勒频移的高精度运动单站直接定位方法，首先建立包含到达角度和多普勒频移的目标源信号数据接收模型，并对目标源进行数据采集；然后构建一个时间因子用以扩展接收信号矩阵的维度；再根据目标源数据接收模型和单站对目标源采集到的数据，结合目标源位置的均方误差，构造运动单站直接定位的代价函数；最后根据建立好的目标代价函数，利用MVDR准则对辐射源位置求解进行求解。本发明可以提升定位性能；对于需要定位多个辐射源的场景，无需预先知道信源个数，相比最大似然方法有效提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN118501864A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410558697.8
申请日：2024-05-08
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应并行因子分解的运动目标直接跟踪方法，属于目标位置估计领域。首先建立目标运动模型，各个分布式接收站对目标信号进行数据采集，建立分布式多站接收场景下基于传输时延的接收信号模型；通过经典PARAFAC方法对自适应PARAFAC更新算法进行初始化，得到初始化所需条件；根据加权最小二乘方法，建立因子矩阵估计代价函数，并进行迭代求解得到对时延矩阵的估计；然后，根据所估计的时延矩阵，采用二维网格搜索法建立代价函数，求解代价函数即可获得目标辐射源在当前时刻的位置；对各次运动时隙所采集的数据分别估计对应目标位置，可实现对目标运动轨迹的直接跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114818793B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210378437.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于辅助阵元的稳健波束形成方法，通过在存在阵元位置扰动误差的原始阵列中引入少量精确校正的辅助阵元，利用子空间的思路实现了阵元位置误差参数和信号来波方向的解耦处理，从而获得了更精确的期望信号导向矢量及阵列流型，利用采样协方差矩阵特征分解方法估计噪声功率值，进而基于信号子空间拟合方法低复杂度地实现了干扰加噪声协方差矩阵的重构。本发明能有效减轻期望信号自消的问题，有效提高存在误差失配时的波束形成稳健性，有效降低阵列误差导致波束形成器性能劣化的现象；能有效应对传统稳健波束形成方法期望信号自消的问题，在高输入信噪比的应用场景下性能优异，有效降低干扰加噪声协方差矩阵重构的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN118376977A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410394789.7
申请日：2024-04-02
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于重要性采样的离网格直接定位方法，属于无源定位领域。包括：建立包含到达时延、多普勒频移的目标源信号数据的复基带接收模型，基于所述复基带接收模型采集目标源信号；根据所述目标源信号建立关于辐射源位置的极大似然函数，基于所述极大似然函数得到代价函数；基于所述代价函数构建离散形式的归一化重要性函数；根据所述归一化重要性函数生成搜索区域内重要性采样样本，计算所述重要性采样样本的样本权值；根据所述样本权值计算样本的加权均值，将所述样本的加权均值作为辐射源位置的估值结果。本发明方法相比于直接定位方法，突破采样固定网格参数的限制，提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN114415118B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202111659923.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01S7/02 , G01S7/288 , G01S7/292 , G01S13/88 , G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于二维分形特征的海面目标检测方法，通过估计海杂波的AR谱，提取海杂波与目标在二维分形特征域的特征差异，以此特征作为统计检验量完成目标检测，从而提高海杂波背景下的目标检测性能。本发明克服了传统目标检测方法因海杂波模型失配引起的检测性能下降，提升目标检测性能。通过利用海杂波的二维分形特征作为目标探测器的输入，提升了在低信杂比条件下的目标检测性能，通过利用训练集数据信息对SVM分类器进行训练学习，最终实现强海杂波背景下目标检测。
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公开(公告)号：CN112187291B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202011149927.3
申请日：2020-10-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: H03M13/29
Abstract: 本发明提供了一种基于变换域的咬尾Turbo编译码通信方法，对目标用户的符号信息进行咬尾Turbo编码，得到数据块，生成一个变换域集，同步生成相同的伪随机码，完成有限次域的变换，在目标发射端，根据完成调制后，将调制完成后的信号送入信道中传输，接收端将接受到的信号按照伪随机码的逆序依次执行逆变换域集中相对应的逆变换，完成解调过程，经最大后验概率检测与解调得到符号序列，进行咬尾译码操作获得对发送端可靠的估计结果。本发明通过收发端的伪随机码控制域之间的变换顺序，实现时变，高移动，低截获通信；基于咬尾Turbo编译码技术，利用咬尾的性质，能够突破码长的限制完成数据信息的可靠传输。
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公开(公告)号：CN117452444A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311781331.9
申请日：2023-12-22
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种卫星导航极化分集天线的干扰抑制方法，包括：步骤1、针对极化分集天线接收信号的类型，建立对应的接收信号模型；步骤2、基于建立的接收信号模型，在极化分集天线的两个相互正交的单元上分别连接FIR滤波器，将两个相互正交的单元的信号分别经FIR滤波器完成信号处理后输出；步骤3、确定经FIR滤波器信号处理过程中的最优权值向量，完成输出信号的干扰抑制；步骤4、根据最优权值向量得到不同信号极化类型的天线增益，基于天线增益获取对应的角频率响应和频率响应，通过角频率响应和频率响应完成干扰抑制的验证。本发明提出的方法能够在空间域抑制宽带干扰信号，同时也能抑制RHCP、LHCP和LP窄带干扰信号。
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