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公开(公告)号：CN119005044A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411021786.5
申请日：2024-07-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F30/17 , G16C10/00 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开实施例公开了一种红外干扰新燃烧剂下的多物理场松耦合建模方法、装置及介质，该方法可以包括：对由红外干扰燃烧弹的物理控制方程转换的数学模型进行网格划分，获得关于设定的物理场的松耦合模型，其中，所述物理场包括流场、温度场、化学场以及动力学场；基于所述松耦合模型的气动特性计算获得当前时间步的流场解；在根据当前时间步的流场解获得当前时间步的温度场解后，利用所述当前时间步的流场解和所述当前时间步的温度场解获得当前时间步的更新的化学场解；根据所述当前时间步的更新的化学场解获得当前时间步的更新的温度场解；当所述更新的化学场解以及所述更新的温度场解收敛且所述当前时间步为设定的时间步时，生成动力学场模型。
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公开(公告)号：CN118102391A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410158861.6
申请日：2024-02-04
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W28/08 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/094 , H04W16/22 , H04L41/16 , H04L41/142 , H04W84/06
Abstract: 本发明涉及一种基于模仿学习的无人机边缘计算任务迁移方法，属于边缘计算领域。包括：构建无人机边缘计算网络计算型任务迁移场景；构建AP选择模型和任务放置模型，基于AP选择模型和任务放置模型构建延迟模型，基于延迟模型构建优化目标；使用马尔可夫决策过程对优化目标进行建模；使用改进的PPO算法收集专家轨迹；基于收集的专家轨迹训练生成对抗模仿学习网络，使用训练好的对抗模仿学习网络模仿专家轨迹。本发明解决了面向动态网络环境下计算型任务服务质量差的情况，将基于模仿学习的计算型任务迁移引入到无人机边缘网络，在保证满足用户QoS的情况下，最小化所有用户的平均延迟。
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公开(公告)号：CN117858107A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311699970.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W16/22 , H04W28/084 , G06F9/48 , G06F9/445 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种在线任务部分可预测条件下边缘计算准入控制方法，属于移动边缘计算领域。首先构建一种三层计算卸载的体系架构，再此基础上根据是否cache命中决定对任务的处理方式以及成本大小。其次公开了一种基于在线场景中的非自适应动静态阈值算法和自适应动态上界的边缘服务器处理策略；构建部分任务可预测模型以及任务可预测的水平，依据随机组均匀到达的假设构建动态阈值与静态阈值，将任务进行接受或拒绝；再根据观察到的所有到达序列来做进一步决策改进，通过反复计算三种类型任务到达的上限，对利润较低的任务考虑处理策略。通过该方式，本发明能够解决现有的技术存在的缓存同一种服务的不合理性和任务请求的未知性的问题。
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公开(公告)号：CN116546565A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310581527.7
申请日：2023-05-23
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W28/14 , H04L67/568
Abstract: 本发明公开了一种面向移动边缘网络的相似缓存内容动态放置方法，解决了相似缓存中面临高度动态的内容流行度与网络连接状态的缓存放置问题。首先在协作的移动边缘缓存中引入相似缓存，可以将不同于内容请求的相似内容进行交付。然后公开了一种基于对抗多臂老虎机的相似缓存放置算法和相似内容交付算法；将问题建模为对抗多臂老虎机模型；选择拉动一个手臂，调用相似内容交付算法进行请求处理，收集当前阶段的缓存奖励，返回相似缓存放置算法，根据奖励估计手臂的奖励与权重，重复执行直至终止，算法可以得到适应当前环境的优异的缓存放置方案。通过该方式，本发明能够解决现有的技术存在的相似协作缓存放置的问题。
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公开(公告)号：CN110443065B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201910660696.3
申请日：2019-07-22
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于许可链的群智感知位置隐私保护支付方法，群智感知平台使用非对称加密对参与者的核心隐私信息加密；利用公钥与私钥配合越过群智平台传递数据，所述群智平台无法获得参与者的核心隐私信息；群智感知平台将转账请求发送给匿名支付网络CrowdChain进行转账；所述匿名支付网络CrowdChain，使用零知识证明保证转账交易完全隐私及匿名；其中采用许可链作为转账系统的载体。传输数据时仅传输任务必需的数据，不绑定用户身份信息。实现了越过平台发送关键消息至第三方的消息传递机制。通过生成一份只可以使用参与者钱包地址的哈希摘要才能认领的数字资产。本发明的支付方法，有效保护了用户的位置隐私。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116244574A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211601026.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信号矢量分离的LoRa无线多人呼吸感知方法，解决了在无线感知领域难以在对多个目标的呼吸信号进行有效分离从而实现多人场景下使用LoRa设备进行无线呼吸感知的问题。首先使用单发双收LoRa设备进行目标的呼吸数据采集；然后对数据进行预处理，包括使用信号比去除相位偏移、平滑滤波处理等；其次对信号进行重新分割，将其建模为一个静态信号加多个动态信号的形式，并根据人体在平稳状态下时的呼吸运动可以近似为正弦运动，引入参数对每个动态信号进行更加细致的描述；最后使用粒子群优化算法对各个参数进行优化求解，并以此取得各个目标的呼吸信息。
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公开(公告)号：CN110083769B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910354445.2
申请日：2019-04-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601
Abstract: 发明的一种面向用户偏好演化的移动应用推荐方法，首先从在线应用商店中获取移动应用的相关数据，构建线性模型获得关于用户与未安装移动应用的评分矩阵；然后针对用户偏好随时间演化过程，建立用户偏好随时间变化的LSTM模型；然后基于用户与移动应用的复杂交互构建DNN模型；最后基于建立的深度广度框架的移动应用推荐模型，预测用户对移动应用的评分。本发明可以更加全面地利用智能手机使用数据提供给用户安装移动应用的建议，进一步地为应用商店平台给用户精准推荐移动应用提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN112101132B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010854120.3
申请日：2020-08-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06V20/52 , G06K9/62 , G06Q50/26 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于图嵌入模型和度量学习的交通状况预测方法，将道路的上下文道路，包括与当前道路在时间、空间邻近的道路以及与当前道路的城市兴趣点分布相似、通行速度高度相关的道路表示为隐空间中低维、稠密的向量。该向量表示能够保持道路之间原本的相似关系，从而能够提高交通状况预测任务的性能。在得到这种保持语义相似性的向量表示后，利用K近邻分类器对道路的交通状况进行分类，进而完成交通状况的预测任务。在K近邻分类器中，基于度量学习的方法，可以自动学习在交通状态预测任务中衡量向量之间距离的最佳度量方式，还能有效避免手动选择距离度量方式的弊端。
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公开(公告)号：CN113034195A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110369605.8
申请日：2021-04-07
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积网络和非局部网络的网约车需求预测方法，利用卷积神经网络可以提取局部空间特征，非局部网络可以提取全局空间特征的特性。对当前时刻的前一时刻、前一天同一时刻、前一周同一时刻对应的网约车历史需求张量分别建立卷积神经网络模型和非局部网络模型，然后对时间和天气特征建模，将时间数据和天气数据进行标签编码，之后进行独热编码，最终每个时间段对应一个k维向量，搭建全连接神经网络，将k维向量作为输入送入两层全连接神经网络，并使其输出形状与空间网格形状相同。最终将上述模型使用哈达玛乘积融合，完成网约车需求预测。本发明通可以显著提升城市网约车需求预测精度，在计算效率上有较大提升。
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公开(公告)号：CN112801424A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110342766.8
申请日：2021-03-30
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供一种利用层级结构的新站点流量预测方法，通过将站点在空间上组成层级结构：划分为群组和个体站点，其中一个群组由多个个体站点组成。首先通过群组之间的还车关系建立群组之间的流量传播路径。对群组之间的流量传播路径建模后，根据一个群组内的站点相似性较大的特性，对新站点未来的流量传播路径进行模拟。同时结合群组之间的流量传播和站点之间的流量传播，对城市中的所有站点进行流量预测，包括对已有站点和新站点的流量预测。本方案的最佳案例可以对新站点提升至少5.1％，对已有站点提升至少6％。
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