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公开(公告)号:CN109409730A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811226680.3
申请日:2018-10-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络特性评估的能源微网选址方法,包括以下步骤:步骤1:构建能源系统复杂网络特性评估指标集,形成选址评估决策矩阵;步骤2:采用模糊层次分析法和粒子群优化算法确定选址评估指标权重;步骤3:计算规范化选址评估决策矩阵,根据指标权重求得加权规范化选址评估决策矩阵;步骤4:根据加权规范化选址评估决策矩阵计算正负理想解,采用逼近理想解排序法求得所有能源节点与理想能源节点的相对接近度,从而给出能源微网的接入节点确定选址;本发明通过综合评估所有能源节点在能源系统中的复杂网络特性,保证了能源微网选址的合理性。
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公开(公告)号:CN109193646A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811226657.4
申请日:2018-10-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于诱导有序加权平均算子的配电网故障恢复方案客观评估方法,首先计算恢复方案综合评估的规范化决策矩阵;接着,将评估指标的绝对和相对优势度作为诱导分量,确定故障恢复方案评估指标数据的优先顺序;进而基于诱导有序加权平均算子建立位置加权向量的优化模型,利用粒子群算法优化求解,并根据位置加权向量求得评估值向量;最后,依据决策特征根定理确定最优评估值向量,得到配电网故障恢复方案的客观评估结果。本发明仅利用候选恢复方案的客观数据信息,便能评估出方案的优劣,为配电网故障恢复评估提供新的科学定量分析方法。
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公开(公告)号:CN109034676B
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN201811227863.7
申请日:2018-10-22
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种不完备指标权重信息下的配电网故障恢复方案区间评估方法,在建立恢复方案评估指标集的基础上,计算恢复方案区间评估的规范化决策矩阵;将指标权重的大概范围表示为区间数,计算各恢复方案与最理想恢复方案间的灰色关联度,形成灰色关联度矩阵;在此基础上建立单目标决策模型,求得恢复方案的最优权重向量;进而通过求解优化模型得到调整后的最优指标权重,使所有恢复方案的灰色关联度值都尽可能地大;再根据各故障恢复方案的灰色关联度值给出了恢复方案的优劣排序结果。本发明方法解决了权重信息不完全下的配电网故障恢复方案评估问题,充分计及了所有候选恢复方案在各评估指标取值上信息分布的差异,评估结果合理可信。
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公开(公告)号:CN109034676A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201811227863.7
申请日:2018-10-22
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种不完备指标权重信息下的配电网故障恢复方案区间评估方法,在建立恢复方案评估指标集的基础上,计算恢复方案区间评估的规范化决策矩阵;将指标权重的大概范围表示为区间数,计算各恢复方案与最理想恢复方案间的灰色关联度,形成灰色关联度矩阵;在此基础上建立单目标决策模型,求得恢复方案的最优权重向量;进而通过求解优化模型得到调整后的最优指标权重,使所有恢复方案的灰色关联度值都尽可能地大;再根据各故障恢复方案的灰色关联度值给出了恢复方案的优劣排序结果。本发明方法解决了权重信息不完全下的配电网故障恢复方案评估问题,充分计及了所有候选恢复方案在各评估指标取值上信息分布的差异,评估结果合理可信。
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