-
公开(公告)号：CN116429807A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310249114.9
申请日：2023-03-15
Applicant: 中铁五局集团电务工程有限责任公司 , 西南交通大学
IPC: G01N23/223 , G01N23/2202 , G01N11/00 , G06F16/51 , H04N23/90
Abstract: 本发明公开了一种机制砂石用隧道洞渣性能快速综合评价方法，具体涉及隧道洞渣性能综合评价技术领域，包括如下步骤：步骤一、选样，利用摄像头并且戴在使用者的头上后，并且摄像头可以连接网络后后台人员可以通过后台显示屏查看选样人员的移动位置处，后台人员2人次，不得低于一人，随时与使用者沟通洞渣位置辅助拿取合适的洞渣，还可以看到使用者选取的洞渣是否为自然风干洞渣。本发明避免人员试验检测时出现操作失误，与检测标准不相符合，影响检测评价的精确性，一旦存在步骤错误，可以及时进行更改处理，实现高速判定处理，避免人员误操作导致数据不精确，能够自行识别实现高效精确评价。
-
公开(公告)号：CN112664174B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011521055.9
申请日：2020-12-21
Applicant: 中铁四局集团第五工程有限公司 , 中铁四局集团有限公司 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多钻孔的隧道围岩等级判定方法及系统，属于隧道工程技术领域，包括：采集钻孔过程中的钻进参数以及钻孔历程范围内的围岩等级，并利用据钻进参数及围岩等级构建样本数据；利用样本数据对构建的神经网络模型进行训练，得到围岩等级评定模型；利用围岩等级评定模型对某里程的钻进参数进行处理，得到某里程的围岩等级。本发明根据钻进参数判定围岩等级，将大大提高隧道掌子面及超前围岩等级判定的效率，自动化程度高。
-
-
公开(公告)号：CN116146230A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310338722.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 中铁五局集团电务工程有限责任公司 , 西南交通大学
IPC: E21D9/08
Abstract: 一种分体式滚刀及拆装装置，属于机械设备领域，用于解决现有技术中滚刀更换困难的问题；包括有刀圈，所述刀圈由若干弧形刀段拼合组成，弧形刀段一端均固接有斜块，另一端均开设有斜凹槽，相邻两弧形刀段的斜块均插入斜凹槽中，斜块与斜凹槽上均开设有供螺钉穿过的过孔，过孔的轴心线垂直于刀圈轴心线。本发明的分体式滚刀固定方便，斜块便于拆卸，可以取下磨损的任意弧形刀段进行更换，而不用将刀圈全部取下，其他弧形刀段可以继续使用，节约成本，斜块与斜凹槽配合保证衔接稳固，工作时不易脱落。
-
公开(公告)号：CN115690184B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202211303102.1
申请日：2022-10-24
Applicant: 西南交通大学 , 中铁九局集团第五工程有限公司 , 中铁九局集团第二工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维激光扫描的隧道掌子面位移量测方法，包括将全站式扫描仪布置于新开挖掌子面前，获取不同时期掌子面点云数据；对获取的掌子面点云数据进行处理，分离掌子面点云数据，根据基准点将不同时期掌子面点云数据转换到同一个坐标系中；设置体素块，将不同时期分离的掌子面点云数据分别分割为方形点云数据；采用点云特征描述子对方形点云数据进行配准，得到不同时期点云坐标对应关系；根据点云坐标对应关系，计算掌子面变形位移。本发明主要是实现了掌子面整体位移变形测量，无需设置靶点，可实现掌子面上任意多个点的测量，并且避免了工作人员在施工初期与掌子(56)对比文件李珵;卢小平;朱宁宁;卢遥;武永斌;李国清.基于激光点云的隧道断面连续提取与形变分析方法.测绘学报.2015,(第09期),全文.潘国荣;张超.三维激光扫描在地铁隧道变形监测中的开发应用.东华理工大学学报(自然科学版).2016,(第S1期),全文.侯高鹏.基于三维激光扫描的隧道变形点云数据处理方法研究.中国优秀硕士论文电子期刊网.2022,正文第2.1-2.2节、第3.1节、第3.4-3.7节、第4.1-4.4节、第5.1-5.4节.
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117876776A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410050672.7
申请日：2024-01-12
Applicant: 中铁五局集团电务工程有限责任公司 , 西南交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于全局注意力机制和残差神经网络的TBM岩渣分类方法，包括：S1、采集岩渣出渣图片；S2、构建图像分割模型，并利用岩渣出渣图片对其进行训练；S3、利用训练好的图像分割模型定时对采集的岩渣出渣图片进行分割，获得若干局部岩渣二值图像；S4、对若干局部岩渣二值图像进行分析预处理，获得预处理后的岩渣二值图；S5、对岩渣二值图进行岩渣参数计算，并对TBM岩渣分类。本发明将实时采集的出渣图像中进行等级分类，作为TBM掘进过程中前方围岩的适应性预测，帮助TBM驾驶司机实时感知围岩状态，调整掘进参数，提高因掘进参数调整不及时或者围岩突发状况导致的停机等状态，提高施工效率和施工安全。
-
公开(公告)号：CN115690184A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211303102.1
申请日：2022-10-24
Applicant: 西南交通大学 , 中铁九局集团第五工程有限公司 , 中铁九局集团第二工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于三维激光扫描的隧道掌子面位移量测方法，包括将全站式扫描仪布置于新开挖掌子面前，获取不同时期掌子面点云数据；对获取的掌子面点云数据进行处理，分离掌子面点云数据，根据基准点将不同时期掌子面点云数据转换到同一个坐标系中；设置体素块，将不同时期分离的掌子面点云数据分别分割为方形点云数据；采用点云特征描述子对方形点云数据进行配准，得到不同时期点云坐标对应关系；根据点云坐标对应关系，计算掌子面变形位移。本发明主要是实现了掌子面整体位移变形测量，无需设置靶点，可实现掌子面上任意多个点的测量，并且避免了工作人员在施工初期与掌子面的直接接触，极大地保障了相关工作人员的人身安全。
-
公开(公告)号：CN111220085A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010034286.0
申请日：2020-01-13
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维激光扫描点云数据的隧道大变形量测方法，包括：步骤一：通过隧道平面图获取监测断面的基准面F；将距离基准面F的距离小于阈值d的点云数据垂直投影至基准面F，获得点云数据在监测断面上的投影；按顺序连接点云数据的投影，获得监测断面的实测断面；步骤二：通过隧道设计图获得监测断面的标准断面，将实测断面和标准断面通过基点统一到同一坐标系中形成对比图；步骤三：使用测线法建立标准断面的标准测点与实测断面的实测测点的对应关系。本发明基于三维激光点云数据，通过提取断面将三维点云数据转换为二维实测断面数据，再通过测线法，建立隧道标准设计断面上任一点与二维实测断面的对应关系。
-
公开(公告)号：CN109187548B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201810817958.8
申请日：2018-07-24
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种岩体裂隙识别方法，包括对岩体掌子面图像进行边缘检测、图像细化及清除分叉节点、提取边界线、拟合得到多段线、多段线分离、根据长度阈值清除多段线、合并相似多段线和再次根据长度阈值清除多段线等步骤。进一步的技术方案还包括统计所有多段线角度并根据角度值的分布情况对裂隙进行分组。本发明的有益效果在于，对完整隧道掌子面而非局部进行裂隙识别和提取；连接不连续裂隙，使之更加完整；对提取出的裂隙进行分组，得到不同分组下的岩体裂隙边界线掌子面地质素描图。
-
公开(公告)号：CN109187548A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810817958.8
申请日：2018-07-24
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种岩体裂隙识别方法，包括对岩体掌子面图像进行边缘检测、图像细化及清除分叉节点、提取边界线、拟合得到多段线、多段线分离、根据长度阈值清除多段线、合并相似多段线和再次根据长度阈值清除多段线等步骤。进一步的技术方案还包括统计所有多段线角度并根据角度值的分布情况对裂隙进行分组。本发明的有益效果在于，对完整隧道掌子面而非局部进行裂隙识别和提取；连接不连续裂隙，使之更加完整；对提取出的裂隙进行分组，得到不同分组下的岩体裂隙边界线掌子面地质素描图。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
23
records
(took 0.028 seconds)
