一种考虑协调受力的边坡刚柔组合加固结构动力计算方法

    公开(公告)号:CN119808254A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510290529.X

    申请日:2025-03-12

    Abstract: 本发明公开了一种考虑协调受力的边坡刚柔组合加固结构动力计算方法,涉及边坡刚柔组合加固结构动力计算方法技术领域。所述计算方法包括以下步骤:S1:建立考虑锚索‑框架结构‑岩土体受力协调的动力平衡微分方程;S2:给出动力平衡微分方程的边界条件;S3:给出动力平衡微分方程的初始条件;S4:结合边界和初始条件进行求解,得到地震作用下边坡刚柔组合加固结构各部位的加速度、位移和弯矩的分布函数和锚索轴力函数;S5:根据步骤S4获得的函数计算获得不同时刻的加速度、位移、弯矩以及轴力。本发明通过考虑协调受力能够更准确地计算边坡刚柔组合加固结构在动力作用下的变形与受力,为地震荷载作用下边坡刚柔组合加固结构的设计提供技术支持。

    基于振动台的土石混合体多向动态剪切测试系统及方法

    公开(公告)号:CN114755117A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210663760.5

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于振动台的土石混合体多向动态剪切测试系统及方法,包括:控制系统、与控制系统通信连接的振动台、设置在振动台顶端的剪切盒、以及与控制系统通信连接的动力机构;振动台的四周设置有振动台基础、以及设置在振动台基础上的水平作动器,每个水平作动器的输出端与振动台的四周的侧壁连接且位于同一平面;振动台基础上设置有反力架,反力架上设置有竖向作动器,竖向作动器的输出端与剪切盒的顶端连接,动力机构根据控制系统的指令对水平作动器和竖向作动器提供动力源。本发明通过水平作动器和竖向作动器、振动台实现多方向独立应力加载,真实的模拟土石混合体在多向地震作用下的力学特性。

    大型三向动态岩土一体化剪切试验系统及试验方法

    公开(公告)号:CN118624426B

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411091683.6

    申请日:2024-08-09

    Abstract: 本发明涉及岩土体力学试验技术领域,具体涉及大型三向动态岩土一体化剪切试验系统及试验方法,大型三向动态岩土一体化剪切试验系统包括四柱式加载框架、剪切盒、z向伺服缸、x向伺服缸、y向伺服缸、试样运输系统、液压系统、冷却系统、数据采集系统、计算机控制系统和计算机控制柜;剪切盒可通过试样运输系统运输至四柱式加载框架内;计算机控制系统电性接于计算机控制柜,液压系统、冷却系统、数据采集系统均电性接于计算机控制系统。本发明的有益效果在于:可以实现岩土体在恒定法向荷载、恒定法向刚度、动法向荷载条件下的三向直剪、三向单剪或三向循环剪切试验,可以研究地震动多向性对岩石的动力特性的影响,有利于揭示边坡动力失稳机理。

    实现高地应力和非一致激励耦合作用的边坡试验系统及方法

    公开(公告)号:CN118243314A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410107818.7

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明涉及一种实现高地应力和非一致激励耦合作用的边坡试验系统及方法,包括振动台、支撑底板、拼接式支撑框架、分段式拼装模型箱、门架式反力架和试验控制系统,支撑底板两端分别支撑于两个振动台上,拼接式支撑框架设于支撑底板上,分段式拼装模型箱设于拼接式支撑框架内,门式反力架设于拼接式支撑框架顶部,门式反力架和拼接式支撑框架上均设有与分段式拼装模型箱连接的应力加载组件,试验控制系统包括用于控制应力加载组件工作的伺服控制系统和控制振动台工作的振动控制系统。本发明的有益效果在于:可准确模拟边坡实际受力,并能够模拟由于断层不同位置和地形效应引起的非一致激励作用下边坡动力响应、失稳过程和破坏模式。

    近走滑活动断层岩土工程灾变评价地震动确定方法

    公开(公告)号:CN115826053A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211523386.5

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种近走滑活动断层岩土工程灾变评价地震动确定方法,包括以下步骤:S1:对目标工点进行调查,确定目标工点所处的场地类别及地震动水准;S2:确定目标工点的地震动参数;S3:考虑近走滑活动断层地震动的多向性、边坡走向与断层方位之间的相互关系对地震动确定的影响,确定目标工点的地震力;S4:确定目标工点处地震动脉冲速度峰值及脉冲周期;S5:选择实测地震记录并调整所述实测地震记录的比例系数;S6:利用时程分析法对所述目标工点进行地震动确定。本发明考虑了近走滑活动断层地震动的多向性、边坡走向与断层方位之间的相互关系对地震动确定的影响,能够更准确的进行地震动确定,为边坡地震稳定性评价提供技术支持。

    可变坡度和坡高的八面体边坡灾害模拟试验系统及方法

    公开(公告)号:CN114935642A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210421171.6

    申请日:2022-04-21

    Abstract: 本发明属于岩土体运动学试验技术领域,公开了一种可变坡度和坡高的八面体边坡灾害模拟试验系统及方法,包括装置主体、实验平台和装置扩展结构;本发明为一种固定在振动台试验台上的实验装置,其作用是为边坡灾害模拟实验提供一个多方向的实验平台。该实验平台可以提供八个方向的实验平台,将实验式样放到试验平台上之后,在地震荷载的作用下,可以同时研究在八个不同方向上边坡灾害实验的不同运动特征。而且该实验平台可以同时实现坡度和坡高的调节,从而可以实现该实验平台的一台多用,提高实验装置的利用率。在八个不同方向的实验平台上可以根据实验需要放置实验滑块、堆砌物、模型箱等实验式样或者实验装置。

    基于注意力机制的医学命名实体识别建模方法

    公开(公告)号:CN113361277A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110667423.9

    申请日:2021-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的医学命名实体识别建模方法。首先利用向量表示技术将输入的医学文本语句中的每个字都转换成字向量,然后利用BGRU来获取医学文本语句中丰富的上下文信息,接着利用注意力机制对上下文语义信息的重要程度进行选择,最后通过CRF得到医学实体标签序列的全局最优解,完成对医学命名实体的识别。本发明构建了一种基于注意力机制的医学命名实体识别模型,采用“RNN+CRF”网络框架。其中,RNN部分使用BGRU网络,与常用的BLSTM相比,其结构更简单,训练速度更快,效果也更好。在“RNN+CRF”网络框架的基础上引入注意力机制来对上下文信息的重要程度进行选择,从而提高实体识别的效果。

    一种岩土体一体化多功能测试剪切盒

    公开(公告)号:CN116625850A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310548344.5

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 本发明公开了一种岩土体一体化多功能测试剪切盒,涉及岩土体力学室内试验技术领域,其技术方案要点是:包括叠环底座、剪切叠环、叠环压头以及螺钉,所述叠环底座顶端可拆卸连接有剪切叠环,所述剪切叠环顶部可拆卸连接有叠环压头,所述叠环底座、剪切叠环以及叠环压头上均等间距设有螺钉孔,所述螺钉长度为剪切盒1/2高度,所述螺钉与螺钉孔可拆卸连接,所述叠环压头顶端4角均设有装样导向柱,4个所述装样导向柱顶端均设有吊环。本发明考虑采用两向三自由度可拆卸多功能剪切盒来组成测试装置,多方向独立加载,模拟岩土体在多向地震作用下真实的力学特性;可以实现岩体结构面、土石混合体、碎裂岩体等多向动态直剪/单剪的一体化剪切。

    基于振动台原理的岩体结构面多向动态剪切力学测试系统

    公开(公告)号:CN114324010A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210221186.8

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明提供了基于振动台原理的岩体结构面多向动态剪切力学测试系统,包括振动台,振动台的四周均设置有一个基础,振动台的四周侧壁上均设置有一个作动器,基础的顶部设置有反力架,反力架上设置有液压驱动装置,液压驱动装置的伸出端上设置有上剪切盒,上剪切盒位于下剪切盒的正上方;振动台可实现同时沿着x和y方向的平动和绕z轴转动,高精度三向伺服控制系统,能实现模拟地震应变率和多频率段加载,从而实现多方向独立应力加载,测试试样在多向地震作用下的力学特性,有利于揭示边坡动力失稳机理,解决现有技术中的直剪仪因不能实现多向动态加载而无法模拟真实地震荷载作用下岩土体的动力响应的问题。

    基于神经网络和自注意力机制的医学实体关系抽取方法

    公开(公告)号:CN112883738A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110316876.7

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和自注意力机制的医学实体关系抽取方法,该方法包括:利用向量表示技术将医学文本语句向量化;利用双向长短期记忆网络学习医学文本语句的上下文信息和浅层语义特征;利用多通道自注意力机制学习医学文本语句的深层次全局语义特征;利用卷积神经网络学习医学文本语句的局部短语特征;将全局信息和局部信息进行拼接,用其进行关系判定,得到预测标签。本发明在“recurrent+CNN”网络框架的基础上引入多通道自注意力机制,可以同时捕获语句的上下文信息、局部信息和全局信息,从而对医学文本的语义特征进行深入挖掘,从多个方面深度、完整地表示语句的语义特征,从而提高关系抽取的效果。

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