公开(公告)号：CN116092027A

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202211588472.4

申请日：2022-12-12

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 吴松荣 ,  杨平 ,  张浩然 ,  周懿 ,  张瀚文 ,  刘齐 ,  邓鸿枥 ,  柳博 ,  付聪

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/20 ,  G06V10/32 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  B61K9/10

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化级联网络的钢轨实时缺陷检测方法，具体为：数据图像获取与筛选；预处理构建一级检测网络数据集；通过在主干网络添加SPP模块的方式改进YOLOv3‑tiny构建一级检测网络；一级检测网络的训练；构建二级分类数据集；通过Mixup数据增强、深度可分离卷积和减少残差块的数量的方式改进Resnet34分类网络构建二级分类网络；二级分类网络的训练、输出最终模型；级联一级钢轨定位检测网络和二级钢轨缺陷分类网络，实现钢轨的高精度的实时缺陷检测。本发明解决钢轨缺陷样本不平衡对模型检测性能的影响；提高了钢轨缺陷检测的检出率和检测速度，并降低了模型的复杂度。

公开(公告)号：CN115964937A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211588473.9

申请日：2022-12-12

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 吴松荣 ,  杨平 ,  周懿 ,  张浩然 ,  邓鸿枥 ,  张瀚文 ,  刘齐 ,  付聪 ,  柳博

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/086 ,  G06F119/02 ,  G06F119/04

Abstract: 本发明公开了一种基于GA‑Elman‑LSTM组合模型的IGBT寿命预测方法，具体为：获取IGBT老化数据；对数据预处理；利用GA优化的Elman神经网络，将训练数据集导入GA‑Elman模型中进行训练；用训练好的GA‑Elman初步预测模型构建误差修正训练集与验证集；LSTM误差修正预测模型训练；根据步GA‑Elman初步预测模型与LSTM误差修正预测模型搭建GA‑Elman‑LSTM误差修正组合模型，进行最终组合预测。本发明方便高效地使模型能够收敛到全局最优值，有效提高了模型预测精度；同时还提高了模型预测稳定性，降低了预测风险。

公开(公告)号：CN206383964U

公开(公告)日：2017-08-08

申请号：CN201621475156.6

申请日：2016-12-30

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 张瀚文 ,  顾梦沁 ,  陈浔俊 ,  何川 ,  廖璞

IPC: B61F5/00 ,  B60G15/12

Abstract: 本实用新型涉及车辆减震技术领域。本实用新型公开了一种车辆减震系统，包括减震弹簧、液压油缸、液压马达、发电机，所述液压马达与液压油缸之间通过单向阀控制油液流向，所述液压马达与发电机相连，所述液压油缸的活塞杆与减震弹簧联动设置，所述发电机连有蓄电池。本实用新型能够有效地利用车辆震动产生的能量，将该能量转化为电能并储存用作车辆上的其它负载装置，在减缓车辆震动的基础之上，节约了车辆用电。除此之外，本实用新型有效地控制了减震系统的阻尼大小，使得车辆运行更加平稳，乘客乘车更加舒适。