公开(公告)号：CN116486990A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310468420.1

申请日：2023-04-27

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 滕飞 ,  督静雯 ,  龚勋 ,  林宁 ,  杨孝光 ,  李运明 ,  黄路非 ,  李暄 ,  张聂 ,  于静

IPC: G16H20/10 ,  G16H50/70 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的药物反应可解释分析方法，所述方法包括：获取原始数据，将所述原始数据进行抽取和向量化编码，得到第一数据；所述第一数据来源不同数据表，按照时间戳进行整合，得到训练数据；将训练数据输入集成学习模型进行训练，利用模型解释算法解释集成学习模型，得到重要特征集；将所述重要特征集输入集成学习模型进行训练，利用模型解释算法解释药物反应。本发明利用生成重要特征集解决了药物反应分析数据模式复杂的问题，同时针对药物反应结局进行可解释分析，增强了模型的可信度，为药物反应分析提供有利依据，因此具有较高的应用价值。

公开(公告)号：CN115270849A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210706585.3

申请日：2022-06-21

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 滕飞 ,  杨娟 ,  冯力 ,  林宁 ,  袁敏兰 ,  姚远 ,  韦洪雷

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B3/11 ,  A61B5/16 ,  A61B5/369 ,  A61B5/374

Abstract: 本发明提供了一种多模态情感识别方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取多个历史数据，每个所述历史数据包括一个实验者在历史时间段内的脑电信号和眼动信号，所述脑电信号由电极帽所采集；对所述脑电信号进行重构处理，得到重构的脑电信号，对所述眼动信号进行重构处理，得到重构的眼动信号；基于所述重构的脑电信号和重构的眼动信号构建训练集，基于所述训练集对情感识别模型进行训练，得到训练后的情感识别模型；利用所述训练后的情感识别模型对待测试者的情感状态进行识别，得到所述测试者的情感状态。