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公开(公告)号:CN110803182A
公开(公告)日:2020-02-18
申请号:CN201911197132.7
申请日:2019-11-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: B61F5/24
Abstract: 本发明公开了一种基于磁流变阻尼模型的高速列车横向振动控制方法,在高速列车地车身和转向架之间以差动结构地形式设置磁流变阻尼器,有效地克服了磁流变阻尼器地初始压缩或膨胀状态对列车产生的偏移量影响;在Bouc-Wen磁流变阻尼动力模型和高速列车的动力学模型理论的基础上,加以双曲正切函数拟合的磁流变阻尼器速度与位移之间的时滞变量,提出了完整且精准的高速列车非线性电流控制变阻尼模型,并用于指导磁流变阻尼器的电流控制,与真实环境的磁流变阻尼器电控特性高度契合,最终通过具有控制精度高的二阶滑膜的控制方法对磁流变阻尼器进行电控,实现了高速列车横向振动的抑制。
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公开(公告)号:CN110803182B
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN201911197132.7
申请日:2019-11-29
Applicant: 西南交通大学
IPC: B61F5/24
Abstract: 本发明公开了一种基于磁流变阻尼模型的高速列车横向振动控制方法,在高速列车地车身和转向架之间以差动结构地形式设置磁流变阻尼器,有效地克服了磁流变阻尼器地初始压缩或膨胀状态对列车产生的偏移量影响;在Bouc‑Wen磁流变阻尼动力模型和高速列车的动力学模型理论的基础上,加以双曲正切函数拟合的磁流变阻尼器速度与位移之间的时滞变量,提出了完整且精准的高速列车非线性电流控制变阻尼模型,并用于指导磁流变阻尼器的电流控制,与真实环境的磁流变阻尼器电控特性高度契合,最终通过具有控制精度高的二阶滑膜的控制方法对磁流变阻尼器进行电控,实现了高速列车横向振动的抑制。
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公开(公告)号:CN116681621A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310756138.3
申请日:2023-06-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T5/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合及复用的人脸图像修复方法,涉及高分辨率图像修复技术领域,包括以下步骤:步骤S1:对输入图像进行预处理得到待修复的残缺人脸图像;步骤S2:建立基于特征融合及复用的人脸图像修复模型,将S1中的破损边缘图像输入到图像修复模型中进行训练;步骤S3:通过多次迭代训练,直到网络最终收敛,得到人脸图像修复权重模型;步骤S4:将破损的人脸图像输入到训练好的人脸图像修复模型中,得到修复好的人脸图像。采用跳跃连接方式构建编码器解码器结构,通过改进聚合上下文转换模块以增强对图像的上下文推理和特征增强,构建特征复用模块以充分利用图像结构纹理的细节特征,使修复结果更佳。
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